Matlab 没有 randint,Matlab_learning_4(rand randn randint函数 )「建议收藏」

||matlab中rand函数是产生0到1的随机分布1>、RAND:Uniformlydistributedrandomnumbers.标准化分布的随机数2>、RAND(N)isanN-by-Nmatrixwithrandomentries,chosenfromauniformdistributionontheinterval(0.0,1.0…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

||matlab 中 rand 函数是产生0到1的随机分布

1>、RAND:Uniformly distributed random numbers.

标准化分布的随机数

2>、RAND(N) is an N-by-N matrix with random entries, chosen from a uniform distribution on the interval (0.0,1.0).

rand(N)为随机生成一个在【0,1】之间的n维随机矩阵。

3>、RAND(M,N) and RAND([M,N]) are M-by-N matrices with random entries.

rand(M,N) and rand([M,N])随机生成一个在【0,1】之间的m,n维随机矩阵。

4>、RAND(M,N,P,…) or RAND([M,N,P,…]) generate random arrays.

rand(M,N,P) and rand([M,N])随机生成 P 个在【0,1】之间的m,n维随机矩阵。 5>、RAND with no arguments is a scalar whose value changes each time itis referenced. RAND(SIZE(A)) is the same size as A. 没有参数的rand是一个标量,它的值在每次被引用时都改变。rand( size(A) )是与 A 具有相同尺寸。6>、RAND produces pseudo-random numbers.The sequence of numbersgenerated is determined by the state of the                                        generator.Since MATLABresets the state at start-up, the sequence of numbers generated willbe the same unless the state                        is changed.

rand 产生伪随机数。生成的序列数由生成器的状态决定。由于 MATLAB 启动时重置状态,生成的序列数都是一样的除非状态改变。

7>、S = RAND(‘state’) is a 35-element vector containing the current stateof the uniform generator.RAND(‘state’,S) resets the                            state to S. 8>、RAND(‘state’,0) resets the generator to its initial state.

重新恢复初始状态,刚运行matlab时候的状态

9>、RAND(‘state’,J), for integer J, resets the generator to its J-th state.

安排种子产生第 j 个状态

10>、RAND(‘state’,sum(100*clock)) resets it to a different state each time.

根据时间产生不同的随机数 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~rand above~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

>> x = rand(1,10)

x =

Columns 1 through 6

0.3786 0.8116 0.5328 0.3507 0.9390 0.8759

Columns 7 through 10

0.5502 0.6225 0.5870 0.2077

(2)function2:randn

||matlab中 randn 函数是产生标准正态分布

1>、RANDN产生正态分布数的语法:

标准化分布的随机数 ;

RANDN(N) :产生N× N的矩阵,其元素是按正态分布的数组;

RANDN(M,N) and RANDN([M,N]):产生M×N的矩阵;

RANDN(M,N,P,…) or RANDN([M,N,P…])产生随机序列;

2>、RANDN产生伪随机数的语法:

S = RANDN(‘state’) 是一个二元向量,包括标准发生器的状态;

RANDN(‘state’,S):设置发生器的状态为S(即标准状态);

RANDN(‘state’,0):设置发生器的初始状态;

RANDN(‘state’,J):J为整数,设置发生器到J阶状态;

3>、MATlAB 4.X应用一个单独的种子来产生随机数:

RANDN(‘seed’,0) and RANDN(‘seed’,J)作用与RANDN(‘state’,0)和RANDN(‘state’,J)一样,但使用Matlab 4.x随机数发生器。

RANDN(‘seed’):返回MATlAB 4.X发生器的当前种子。

>> x = randn(1,10)

x =

Columns 1 through 6

-0.1623 -0.1461 -0.5320 1.6821 -0.8757 -0.4838

Columns 7 through 10

-0.7120 -1.1742 -0.1922 -0.2741

(3)function3:randint

matlab 中 randint 是产生整数随机数,默认为 0 和 1

>> x = randi(1,10)

x =

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

>> x = randint(1,10)

Warning: This is an obsolete function and may be removed in the

future.

Please use RANDI instead.

To disable this warning, type

warning(‘off’,’comm:obsolete:randint’).

x =

1 1 1 0 1 0 1 1 0 0

>> x = RANDI(1,10)

Undefined function ‘RANDI’ for input arguments of type ‘double’.

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/127667.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
上一篇 2022年4月16日 下午6:20
下一篇 2022年4月16日 下午6:40


相关推荐

  • 在总线周期的t1,t2,t3,t4状态,cpu_计算机组成原理总线带宽怎么算

    在总线周期的t1,t2,t3,t4状态,cpu_计算机组成原理总线带宽怎么算大家好,我是小黄鸭,又来更新了,应小伙伴的需要,该实验也过了。实验所用的软件资源/测试电路也全部开放,地址在MOOC中国大学为:https://www.icourse163.org/learn/HUST-1205809816#/learn/announce附带实验测试,地址在Educode上为:https://www.educoder.net/shixuns/ckff6yv9/challenges光是给的Excel自生成电路表格就上了7个,再加上密密麻麻的电路图,各自安好吧整体框架该实验

    2022年10月13日
    3
  • 开源 微商分销系统 php,[PHP程序] 微商新零售分销平台源码Thinkphp内核 产品营销推广神器…

    开源 微商分销系统 php,[PHP程序] 微商新零售分销平台源码Thinkphp内核 产品营销推广神器…源码介绍一个新零售的派单工具,有了平台,会让客户主动加你买货,100%成交,还会积极帮你转介绍,让你不仅仅获得派单,还能建立自己的商友圈,积累强大的人脉。平台的机制中一共分为13个商友星级,从一星到十三星,每升一星就会获得大量的平台派单,升到13星一共可获得百万笔零售订单。平台没有行业限制,无论你是微商,电商还是实体,无论你是卖衣服、化妆品还是食品,都可以使用平台。同行可以合作,异业可以联盟,不用…

    2022年5月17日
    40
  • ITIL V3与ITIL V2的价值差异[通俗易懂]

    ITIL V3与ITIL V2的价值差异[通俗易懂]之前有篇日志写了ITILv3的介绍。这里说一下v3和v2才差异 ITILV3自从2007年推出后,已经将近两年了,这两年时间足够令相关的研究者和爱好者能知晓这个名词。对于新的名词、概念或者技术推出后,往往会有三个时期存在较多的争论,最热闹的时候一般是刚推出或临近推出的时期,而后慢慢冷淡一段时间后,不少有机会深入这些新事物的人慢慢地又会有第二个阶段的争论,最后一个阶段常常是这个新事物真正

    2022年10月6日
    8
  • 舵机的工作原理和控制[通俗易懂]

    舵机的工作原理和控制[通俗易懂]控制信号由接收机的通道进入信号调制芯片,获得直流偏置电压。它内部有一个基准电路,产生周期为20ms,宽度为1.5ms的基准信号,将获得的直流偏置电压与电位器的电压比较,获得电压差输出。最后,电压差的正负输出到电机驱动芯片决定电机的正反转。当电机转速一定时,通过级联减速齿轮带动电位器旋转,使得电压差为0,电机停止转动。舵机的控制一般需要一个20

    2022年6月12日
    31
  • spark sortBy sortByKey实战详解

    spark sortBy sortByKey实战详解日常工作中 排序是道绕过不过去的侃 我们每天都会面对各种各样的排序需求 那么在 spark 中如何排序呢 我们来看一些很有代表性的例子 1 最简单的排序假设有个 RDD Int 类型的数据 需要按数据大小进行排序 那这个排序算最简单的 sc parallelize Array 1 3 2 4 6 5 sortBy x gt x collect 代码运行的结果

    2026年3月17日
    2
  • Scrapy爬虫框架,入门案例(非常详细)「建议收藏」

    Scrapy爬虫框架,入门案例(非常详细)「建议收藏」Scrapy,Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试.其最初是为了页面抓取(更确切来说,网络抓取)所设计的,后台也应用在获取API所返回的数据(例如AmazonAssociatesWebServices)或者通用的网络爬虫.Scrapy吸引人的地…

    2022年6月26日
    29

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号