深度置信网络matlab语言实现(tcc信念)

全栈程序员-站长 • 2022年4月12日上午9:00 • 未分类 • 阅读 48

【实例简介】深度信念网络，有代码，有实例，有数据。用于深度网络预训练。【实例截图】【核心代码】DBN代码`–DBN代码|–Readme.txt|–isir例子RBM||–adealdata.m||–amydata.mat||–apretrain.m||–checkrbmtrain.m||–grbmtrain.m||–iris….

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

【实例简介】

深度信念网络，有代码，有实例，有数据。

用于深度网络预训练。

【实例截图】

【核心代码】

DBN代码

`– DBN代码

|– Readme.txt

|– isir例子RBM

| |– adealdata.m

| |– amydata.mat

| |– apretrain.m

| |– checkrbmtrain.m

| |– grbmtrain.m

| |– iris.txt

| |– logistic.m

| |– minimize.m

| |– mixrbmtrain.m

| |– net1.mat

| |– nnet.m

| |– nnet_unpack.m

| |– nnetbp.m

| |– nnetbp_for_minimize.m

| |– nnetfw.m

| |– nnettest.m

| |– nnettrain.m

| |– nnettrain_by_z.m

| |– nnettrain_skip.m

| |– rbm.m

| |– rbm1.mat

| |– rbm2.mat

| |– rbm2nnet.m

| |– rbmnormal.m

| |– rbmstack.m

| |– rbmtrain.m

| |– rbmtrain1.m

| |– stackednetfw.m

| `– stackednettrain.m

|– nnet

| |– aBP_train.m

| |– adata.mat

| |– adealData.m

| |– adealData1.m

| |– anet2.mat

| |– checkrbmtrain.m

| |– grbmtrain.m

| |– logistic.m

| |– minimize.m

| |– mixrbmtrain.m

| |– net.mat

| |– net1.mat

| |– nnet.m

| |– nnet_unpack.m

| |– nnetbp.m

| |– nnetbp_for_minimize.m

| |– nnetfw.m

| |– nnettest.m

| |– nnettrain.m

| |– nnettrain_by_z.m

| |– nnettrain_skip.m

| |– rbm.m

| |– rbm1.mat

| |– rbm2.mat

| |– rbm2nnet.m

| |– rbmnormal.m

| |– rbmstack.m

| |– rbmtrain.m

| |– rbmtrain1.m

| |– stackednetfw.m

| `– stackednettrain.m

`– 新建 Microsoft Word 文档.docx

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