大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
我们在日常数据统计时常会遇到 “2018-12-12 16:21:12” or “2018-12-12 16:21:12.609000”这样的时间格式，假如要统计某一天产生了多少条数据量，SQL 该怎么写呢？本文希望能够对大家学习和使用有所帮助。
| content | createTime |
|---|---|
| 设备 | 2018-12-10 15:20:20 |
| 设备 | 2018-12-11 15:20:21 |
| 设备 | 2018-12-11 15:20:22 |
| 设备 | 2018-12-12 15:20:23 |
- 如果只是简单的统计一两天的数据量，到是可以写一条语句，改改日期就可以实现，mysql实现（其中一种写法）。
-- 统计 2018-12-11 的数据量有多少：
SELECT
count( content ) AS content
FROM
TABLE
WHERE
createTime BETWEEN '2018-12-11'
AND '2018-12-12';
就可得到以下数据：
| content |
|---|
| 2 |
-- 统计 2018-12-12 的数据量有多少,只需简单更改下日期即可：
SELECT
content,
createTime,
count( createTime )
FROM
TABLE
WHERE
createTime BETWEEN '2018-12-12'
AND '2018-12-13'
GROUP BY
content,
createTime;
- 如果是需要统计最近60天，每一天对应的数据量是多少，又怎么实现呢？难道用以上改时间的方法更改60+ 次吗？ 当然不是…
此时就需要对日期时间进行格式化处理
方法：
date_format(sysdate(),’%Y-%m-%d’)
-- 时间格式化为 “YYYY-MM-DD”
SELECT
content,
date_format( createTime, '%Y-%m-%d' ) AS createTime
FROM
TABLE
WHERE
createTime > '2018-12-10';
经过格式化的日期显示为：
| content | createTime |
|---|---|
| 设备 | 2018-12-10 |
| 设备 | 2018-12-11 |
| 设备 | 2018-12-11 |
| 设备 | 2018-12-12 |
-- 最后再套一层sql即可统计出每一天的数据量：
SELECT
a.createTime,
count( a.createTime )
FROM
( SELECT content, date_format( createTime, '%Y-%m-%d' ) AS createTime FROM TABLE WHERE createTime > '2018-12-10' ) a
GROUP BY
a.createTime;
得到结果为：
| createTime | count |
|---|---|
| 2018-12-10 | 1 |
| 2018-12-11 | 2 |
| 2018-12-12 | 1 |
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