大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

因为做程序图像剪切一直不太明白是怎么切片的，这里就用 cv2.rectangle 这个函数来看一下 opencv 是怎么计量图像的坐标轴的。

cv2.rectangle 这个函数的作用是在图像上绘制一个简单的矩形。

opencv 官网上给出的 cv2.rectangle 函数定义 如下：

Python: cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → None

• img – Image.
• pt1 – Vertex of the rectangle.
• pt2 – Vertex of the rectangle opposite to pt1 .
• color – Rectangle color or brightness (grayscale image).
• thickness – Thickness of lines that make up the rectangle. Negative values, like CV_FILLED , mean that the function has to draw a filled rectangle.
• lineType – Type of the line. See the line() description.
  • 8 (or omitted) – 8-connected line.
  • 4 – 4-connected line.
  • CV_AA – antialiased line.
• shift – Number of fractional bits in the point coordinates.

这感觉说的不详细，不知道是不是我找的有问题。

图片

我们比较关系的是 pt1 和 pt2 这两个参数是什么含义。下面我就用一个程序为大家说明，我们程序用的图如下
图来自 https://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/50388999

pt1 和 pt2 参数

我们可以看到这个图十分的规整，你把它下下来后就可以发现它是 1200×750 的。因此每一个人物的大小就是 240×375，我们就利用这个规整性来探究一下那两个参数是什么意思。

import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\20151223182909577.png")
print(img.shape)  # 图片大小
cv2.rectangle(img, (240, 0), (480, 375), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow("fff", img)

输出 (750, 1200, 3) 3 是指 3 通道，表示这个图片宽度是 1200 像素，高度是 750像素。

参考 Accessing Image Properties

然后根据 stackoverflow 的图示 https://stackoverflow.com/questions/23720875/how-to-draw-a-rectangle-around-a-region-of-interest-in-python

import cv2
cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (255,0,0), 2)

x1,y1 ------
|          |
|          |
|          |
--------x2,y2

我们就可以很容易的得出结论 cv2.rectangle 的 pt1 和 pt2 参数分别代表矩形的左上角和右下角两个点，而且 x 坐标轴是水平方向的，y 坐标轴是垂直方向的。

$-------------->x$
$|$
$|x_1,y_1------$
$|||$
$|||$
$|||$
$||--------x_2,y_2$
$|$
$\vee$
$y$

color 参数

color 参数一般用 RGB 值指定，表示矩形边框的颜色。RGB 对应的颜色可以使用 https://www.sioe.cn/yingyong/yanse-rgb-16/ 查看。

import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\20151223182909577.png")
print(img.shape)
cv2.rectangle(img, (240, 0), (480, 375), (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow("fff", img)

需要注意的是这里的 (0, 0, 255) 三个分别对应 B G R。（不太懂为什么）

thickness 参数

thickness 参数表示矩形边框的厚度，如果为负值，如 CV_FILLED，则表示填充整个矩形。

import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\20151223182909577.png")
print(img.shape)
cv2.rectangle(img, (240, 0), (480, 375), (0, 255, 0), -1)
cv2.imshow("fff", img)

import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\20151223182909577.png")
print(img.shape)
cv2.rectangle(img, (240, 0), (480, 375), (0, 255, 0), 10)
cv2.imshow("fff", img)

lineType 参数

line() function 中有这样一段说明：

The function line draws the line segment between pt1 and pt2 points in the image. The line is clipped by the image boundaries. For non-antialiased lines with integer coordinates, the 8-connected or 4-connected Bresenham algorithm is used. Thick lines are drawn with rounding endings. Antialiased lines are drawn using Gaussian filtering. To specify the line color, you may use the macro CV_RGB(r, g, b)

这个参数看上去是指定 Bresenham 算法是 4 连通的还是 8 连通的，涉及到了计算机图形学的知识。如果指定为 CV_AA，则是使用高斯滤波器画反锯齿线。

shift 参数

shift 参数表示点坐标中的小数位数，但是我感觉这个参数是在将坐标右移 shift 位一样。shift 为 1 就相当于坐标全部除以 $2^1$，shift 为 2 就相当于坐标全部除以 $2^2$

import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\20151223182909577.png")
print(img.shape)
cv2.rectangle(img, (240*2*2, 0), (480*2*2, 375*2*2), (0, 255, 0), 2, shift=2)
cv2.imshow("fff", img)