大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
NumPy 数字类型是dtype(数据类型)对象的实例，
每个对象具有唯一的特征。 这些类型可以是np.bool_，np.float32等。
使用数组标量类型
import numpy as np
dt = np.dtype(np.int32)
print(dt)
#int8，int16，int32，int64 可替换为等价的字符串 'i1'，'i2'，'i4'，以及其他。
dt = np.dtype('i4')
print(dt)
‘’’
结构化数据类型
‘’’
dt = np.dtype([('age',np.int8)])
print(dt)
将结构化数据应用于ndarray对象
dt = np.dtype([('age',np.int8)])
a = np.array([(10,),(20,),(30,)],dtype = dt)
print(a)
访问age列内容
dt = np.dtype([('age','i1')])
a = np.array([(10,),(20,),(30,)],dtype = dt)
print(a['age'])
结构化数据包含多个字段
student = np.dtype([('name','S20'),('age','i1'),('marks','f4')])
a = np.array([('joe',20,80),('susan',22,85),('tom',23,90),('fank',23,33)],dtype=student)
print(a)
print(a['name'])
每个内建类型都有一个唯一定义它的字符代码：
‘b’：布尔值
‘i’：符号整数
‘u’：无符号整数
‘f’：浮点
‘c’：复数浮点
‘m’：时间间隔
‘M’：日期时间
‘O’：Python 对象
‘S’, ‘a’：字节串
‘U’：Unicode
‘V’：原始数据(void)
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