重建二叉树 python_Python实现重建二叉树的三种方法详解

重建二叉树 python_Python实现重建二叉树的三种方法详解本文实例讲述了Python实现重建二叉树的三种方法。分享给大家供大家参考,具体如下:学习算法中,探寻重建二叉树的方法:用input前序遍历顺序输入字符重建前序遍历顺序字符串递归解析重建前序遍历顺序字符串堆栈解析重建如果懒得去看后面的内容,可以直接点击此处本站下载完整实例代码。思路学习算法中,python算法方面的资料相对较少,二叉树解析重建更少,只能摸着石头过河。通过不同方式遍历二叉树,可以得…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

本文实例讲述了Python实现重建二叉树的三种方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

学习算法中,探寻重建二叉树的方法:

用input 前序遍历顺序输入字符重建

前序遍历顺序字符串递归解析重建

前序遍历顺序字符串堆栈解析重建

如果懒得去看后面的内容,可以直接点击此处本站下载完整实例代码。

思路

学习算法中,python 算法方面的资料相对较少,二叉树解析重建更少,只能摸着石头过河。

通过不同方式遍历二叉树,可以得出不同节点的排序。那么,在已知节点排序的前提下,通过某种遍历方式,可以将排序进行解析,从而构建二叉树。

应用上来将,可以用来解析多项式、可以解析网页、xml等。

本文采用前序遍历方式的排列,对已知字符串进行解析,并生成二叉树。新手,以解题为目的,暂未优化,未能体现 Python 简洁、优美。请大牛不吝指正。

首先采用 input 输入

节点类

class treeNode:

def __init__(self, rootObj = None, leftChild = None, rightChild = None):

self.key = rootObj

self.leftChild = None

self.rightChild = None

input 方法重建二叉树

def createTreeByInput(self, root):

tmpKey = raw_input(“please input a key, input ‘#’ for Null”)

if tmpKey == ‘#’:

root = None

else:

root = treeNode(rootObj=tmpKey)

root.leftChild = self.createTreeByInput(root.leftChild)

root.rightChild = self.createTreeByInput(root.rightChild)

return root

以下两种方法,使用预先编好的字符串,通过 list 方法转换为 list 传入进行解析

myTree 为实例化一个空树

调用递归方法重建二叉树

treeElementList = ‘124#8##5##369###7##’

myTree = myTree.createTreeByListWithRecursion(list(treeElementList))

printBTree(myTree, 0)

递归方法重建二叉树

def createTreeByListWithRecursion(self, preOrderList):

“””

根据前序列表重建二叉树

:param preOrder: 输入前序列表

:return: 二叉树

“””

preOrder = preOrderList

if preOrder is None or len(preOrder) <= 0:

return None

currentItem = preOrder.pop(0) # 模拟C语言指针移动

if currentItem is ‘#’:

root = None

else:

root = treeNode(currentItem)

root.leftChild = self.createTreeByListWithRecursion(preOrder)

root.rightChild = self.createTreeByListWithRecursion(preOrder)

return root

调用堆栈方法重建二叉树

treeElementList = ‘124#8##5##369###7##’

myTree = myTree.createTreeByListWithStack(list(treeElementList))

printBTree(myTree, 0)

使用堆栈重建二叉树

def createTreeByListWithStack(self, preOrderList):

“””

根据前序列表重建二叉树

:param preOrder: 输入前序列表

:return: 二叉树

“””

preOrder = preOrderList

pStack = SStack()

# check

if preOrder is None or len(preOrder) <= 0 or preOrder[0] is ‘#’:

return None

# get the root

tmpItem = preOrder.pop(0)

root = treeNode(tmpItem)

# push root

pStack.push(root)

currentRoot = root

while preOrder:

# get another item

tmpItem = preOrder.pop(0)

# has child

if tmpItem is not ‘#’:

# does not has left child, insert one

if currentRoot.leftChild is None:

currentRoot = self.insertLeft(currentRoot, tmpItem)

pStack.push(currentRoot.leftChild)

currentRoot = currentRoot.leftChild

# otherwise insert right child

elif currentRoot.rightChild is None:

currentRoot = self.insertRight(currentRoot, tmpItem)

pStack.push(currentRoot.rightChild)

currentRoot = currentRoot.rightChild

# one child is null

else:

# if has no left child

if currentRoot.leftChild is None:

currentRoot.leftChild = None

# get another item fill right child

tmpItem = preOrder.pop(0)

# has right child

if tmpItem is not ‘#’:

currentRoot = self.insertRight(currentRoot, tmpItem)

pStack.push(currentRoot.rightChild)

currentRoot = currentRoot.rightChild

# right child is null

else:

currentRoot.rightChild = None

# pop itself

parent = pStack.pop()

# pos parent

if not pStack.is_empty():

parent = pStack.pop()

# parent become current root

currentRoot = parent

# return from right child, so the parent has right child, go to parent’s parent

if currentRoot.rightChild is not None:

if not pStack.is_empty():

parent = pStack.pop()

currentRoot = parent

# there is a leftchild ,fill right child with null and return to parent

else:

currentRoot.rightChild = None

# pop itself

parent = pStack.pop()

if not pStack.is_empty():

parent = pStack.pop()

currentRoot = parent

return root

显示二叉树

def printBTree(bt, depth):

””’

递归打印这棵二叉树,#号表示该节点为NULL

”’

ch = bt.key if bt else ‘#’

if depth > 0:

print ‘%s%s%s’ % ((depth – 1) * ‘ ‘, ‘–‘, ch)

else:

print ch

if not bt:

return

printBTree(bt.leftChild, depth + 1)

printBTree(bt.rightChild, depth + 1)

打印二叉树的代码,采用某仁兄代码,在此感谢。

input 输入及显示二叉树结果

重建二叉树 python_Python实现重建二叉树的三种方法详解

解析字符串的结果

重建二叉树 python_Python实现重建二叉树的三种方法详解

完整代码参见:https://github.com/flyhawksz/study-algorithms/blob/master/Class_BinaryTree2.py

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

本文标题: Python实现重建二叉树的三种方法详解

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/230990.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/132283.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • M10F支持扩展卡吗_ibb与obb

    M10F支持扩展卡吗_ibb与obbeBPF实战编程接口、前端:bcc和bpftrace详解、原理、实例等

    2022年9月16日
    0
  • tar 解压缩命令详解

    tar 解压缩命令详解以下是对tar命令的一些总结:解压操作:tar解压缩命令详解这五个是独立的命令,压缩解压都要用到其中一个,可以和别的命令连用但只能用其中一个。下面的参数是根据需要在压缩或解压档案时可选的。下

    2022年7月1日
    24
  • java中clone_java copyproperties

    java中clone_java copyproperties1.克隆的用处在日常编码中我们经常需要产生某个对象的副本,这里的副本并不是指向同一个对象的不同引用,而是与当前对象状态一模一样的另一个新的对象。如果使用单纯的引用赋值,会发生什么效果呢?我们可以观察下面的代码:packagecom.coderap.foundation.clone;classAddress{publicStringprovince;publicStringcity;…

    2022年10月14日
    0
  • zigbee物联网开发平台(工业物联网)

    1.概述鉴于ZigBee技术适合用于数据采集系统的的特点,提出了基于ZigBee的数据采集系统的设计方案,着重探讨ZigBee节点的硬件设计及其组网设计.并详细讨论了基于CC2530芯片的数据采集节点的硬件设计方案,组网设计中的协调器建立网络、节点加入网络的设计方法,以及数据采集系统的软件设计方法.最后通过采集ZigBee网络传感器数据的实验,证明该方案能取得良好的通信效果.

    2022年4月10日
    228
  • 自然语言处理真实项目实战(20170822)

    自然语言处理真实项目实战(20170822)

    2022年3月6日
    42
  • idea搭建vue(使用VUE打开一个项目)

    使用IDEA创建咱们的第一个VUE项目最近在学习VUE,想着使用vscode、hbulider、webstorm这些软件学习,但听前端前辈们说要很多插件什么的等等等!听完咱还是选择IDEA吧,毕竟和IDEA还是很亲近的!1.安装环境–让VUE‘顺产’(1)安装node.js至于为什么安装大家可以看看前辈们的博客哦!1.先让IDAE准备准备(迎接VUE)~~~提示:这里可以添加要学的内容例如:1、搭建Java开发环境2、掌握Java基本语法3、掌握条件语句4、掌握循环

    2022年4月14日
    296

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号