Oracle ASMM和AMM

Oracle ASMM和AMMASMM(AutomaticSharedMemoryManagement,自动共享内存管理)是Oracle10g引入的概念。通过使用ASMM,就不需要手工设置相关内存组件的大小,而只为SGA设置一个总的大小,Oracle的MMAN进程(MemoryManagerProcess,内存管理进程)会随着时间推移,根据系统负载的变化和内存需要,自动调整SGA中各个组件的内存大小。ASM…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

ASMM(Automatic Shared Memory Management,自动共享内存管理)是Oracle 10g引入的概念。通过使用ASMM,就不需要手工设置相关内存组件的大小,而只为SGA设置一个总的大小,

Oracle的MMAN进程(Memory Manager Process,内存管理进程)会随着时间推移,根据系统负载的变化和内存需要,自动调整SGA中各个组件的内存大小。 
ASMM
的SGA中包含的组件及对应参数如下表所示: 

http://img.blog.itpub.net/blog/attachment/201712/1/26736162_1512126628cCqq.png?x-oss-process=style/bb
在 
 

http://img.blog.itpub.net/blog/attachment/201712/4/26736162_1512369736469p.png?x-oss-process=style/bb

MOS SGA and PGA Management in 11g’s Automatic Memory Management (AMM) (ID 1392549.1)AMMASMM 每一个Oracle的初学者在入门阶段都会接触到SGA/PGA的知识,如果是从10g开始学习那么会多或少会对ASMM有所了解,从使用的角度来说ASMM的出现极大地简化了Oracle内存初始化参数的设置,在ASMM的使用上高级DBA和初学者不会有太大的差别;很多人因此而认为ASMM极大程度地减少了数据库对于专业DBA的依赖:如果我们有一个足够智能的DB,那么为什么还要花费金钱雇佣DBA呢?这似乎是时下一种十分流行的想法。当然这种想法我个人是不能苟同的,ASMM一定程度上带来了便利,更大程度上它是一个黑盒,黑盒里面藏了很多秘密,这些秘密带来比手动管理更多的不确定性;在10g release 1和10.2的早期版本中ASMM扮演的角色有点像一个闯祸精,另一个让用户对ASMM很不待见的原因是ASMM直接拖慢了startup的速度。一个个人观点是ASMM也好AMM也罢,都要求产品数据库DBA掌握更多SGA/PGA相关的知识才能成功”驾驭”这些”有智力”的家伙,有点夸张的说这个时候的DBA很像一个chemist(需要和一大堆以1个或2个下划线开头的奇怪参数打交道)。

Oracle的SGA基本内存组件从9i开始并没有非常大的变化,他们包括:

  • 在9i中尚未引入ASMM,唯一的选择是手动管理的SGA,有时候也叫做MSMM。在9i中除去buffer cache的大小可以手动修改外,其余组件都无法动态修改。因为缺乏一种动态管理的机制,所以在9i中如果有某个内存区域有急用,也无法从其他有空闲内存的组件中捐献一些来解燃眉之急。

 

  • 个别组件如shared pool、default buffer pool的大小存在最优值,但组件之间无法交换内存
  • 在9i中就提供了多种内存建议(advisor),但都要求人工手动干预
  • 无法适应工作负载存在变化的环境
  • 往往会导致内存浪费,没有用到实处
  • 若设置不当,引发著名的ORA-04031错误的可能性大大提高
  • 全自动的共享内存管理
  • 无需再配置每一个内存组件大小参数
  • 仅使用一个参数sga_target驱动
  • 有效利用所有可用的内存,极大程度上减少内存浪费
  • 对比MSMM其内存管理模式:
    • 更加动态
    • 更加灵活
    • 并具备适应性
  • 易于使用
  • 一定程度上增强了性能,因为内存分配更为合理了
  • 当某个组件急需更多内存时可以有效提供,因此可以一定程度避免ORA-04031的发生

ASMM下一部分参数是自动设置的(Automatically set),这些参数包括:shared_pool_size、db_cache_size、java_pool_size、large_pool _size和streams_pool_size;而另外一些是需要手动设置的静态参数,包括了:db_keep_cache_size、db_recycle_cache_size、db_nk_cache_size、log_buffer以及固定SGA内存结构等,如果以上没有手动设置这些参数的话,除去log_buffer和fixed sga其他内存组件一般默认大小为零。

SQL> show parameter sga NAME                                 TYPE        VALUE ———————————— ———– —————————— lock_sga                             boolean     FALSE pre_page_sga                         boolean     FALSE sga_max_size                         big integer 2000M sga_target                           big integer 2000M SQL> show parameter sga_target NAME                                 TYPE        VALUE ———————————— ———– —————————— sga_target                           big integer 2000M SQL> alter system set statistics_level=BASIC; alter system set statistics_level=BASIC * ERROR at line 1: ORA-02097: parameter cannot be modified because specified value is invalid ORA-00830: cannot set statistics_level to BASIC with auto-tune SGA enabled

G10R2.__db_cache_size=973078528 G10R2.__java_pool_size=16777216 G10R2.__large_pool_size=16777216 G10R2.__shared_pool_size=1006632960 G10R2.__streams_pool_size=67108864

在ASMM的内存交换模型中存在三类组件

 

立即内存申请(Immediate Request):这种申请模式一般出现在ASMM管理的某个自动调优组件在无法分配到连续可用内存块(chunk)时,为了避免出现OUT-OF-MEMORY(ORA-04031)的错误,系统尝试从其他候选组件中转移一个内存颗粒(granule)过来。需要注意的是当前可能没有可用的全空granule,这时就会出现不完整的转移,在此情形下系统会开始从候选组件中清理内存颗粒以满足内存申请,并将一个granule不完整地转移给急需内存的组件。

手动内存申请(Manual Request):这种申请仅发生在用户使用alter system命令手动调整内存组件的大小时。在这种模式下仅允许使用空的内存颗粒参与大小调整。如果当时没有足够的空granule,那么针对组件grow操作会返回ORA-4033错误,而针对组件shrink操作会返回ORA-4034错误。

当ASMM被启用后,内存代理(Memory Broker)定期执行上图所示的活动。以上操作都处于延迟内存申请模式下(Deferred)。其目的是通过自动化的作业来调优自动调优组件(auto-tunable component)的大小以适应不断改变的工作负载,将内存分配到最需要它们的地方。MMON辅助进程会在后台不断将统计信息和内存建议定期地捕获到循环使用的内存中,并计算不同时期缓存信息之间的差值;MMON还会基于Memory Broker的策略分析这些差值并估算出长期和短期内的趋势。最后MMON基于以上分析生成一些内存组件的大小调整决议并将相应的申请发送到一个系统申请队列中(resize request system queue)。MMAN后台进程(Memory Manager is a background process that manages the dynamic resizing of SGA memory areas as the workload increases or decreases)会定期扫描系统申请队列并执行内存转移。

当某个组件扮演捐献者(Donor,下面的trace中会看到)角色时,它可能将一个不完整granule转移给buffer cache,那么在该granule被使用前需要完成以下步骤:

  • 接着我们来了解一下内存转移的基本原理,当将buffer cache中的granule转移给shared pool时,将按照以下步骤:
  • 实际使用中ASMM受到众多隐藏参数的影响,其中比较主要的参数有:

Level

Contents

0x01

Enables statistics tracing

0x02

Enables policy tracing

0x04

Enables transfer of granules tracing

0x08

Enables startup tracing

0x10

Enables tuning tracing

0x20

Enables cache tracing

接下来我们通过设置_memory_management_tracing隐藏参数和DUMP_TRANSFER_OPS转储来实地了解一次完整的内存转移,和不完整的内存转移。以下演示的完整trace文件可以从这里下载 mman_trace 、 transfer_ops_dump 。

以下为一个完整granule转移的过程,包括了对default buffer pool的resize操作:

 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/133838.html原文链接:https://javaforall.net

赞 (0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • Flume学习笔记「建议收藏」

    Flume学习笔记「建议收藏」Flume学习笔记Flume定义Flume基础架构Flume安装部署监控端口数据实时监控单个追加文件实时监控目录下多个新文件Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单.Flume最主要的作用就是:实时读取服务器本地磁盘的数据,将数据写入到HDFS.Flume基础架构AgentAgent是一个JVM进程,它以事件的形式将数据从源头送至目的。Agent主要有3个部

    2022年11月2日
  • Android应用开发揭秘2

    Android应用开发揭秘2Android应用开发揭秘2

    2022年6月11日
  • webots自学笔记(一)软件界面和简单模型仿真

    webots自学笔记(一)软件界面和简单模型仿真由于毕设研究需要使用webots软件,在学习使用webots的过程花费了很多时间。由于这个软件基本没有什么中文资料,所以想把自己所学到的一些东西写下来,如有什么错误的地方,大家可以批评指正。1.界面

    2022年8月3日
  • day2 javaee的入门知识「建议收藏」

    day2 javaee的入门知识「建议收藏」1、面向对象与面向过程的区别?面向过程的语言拥有封装、继承、多态的特性,使得整个代码灵活性高,比如Java,C++。容易维护,容易扩展。面向过程的语言直接跟内存打交道,性能要更好,比如java是需要跟虚拟机做交互,先编译解释成机器码。再跟操作系统打交道。大多数面向过程的语言基本都是直接编译成机器码在操作系统上进行执行。所以性能更好。但是java经过多年的发展,性能提升了很大,各位读者要记住javayyds!2、成员变量和局部变量的区别与c++不同的是java中没有全局变量的概念。成员变量:也称

    2022年7月8日
  • SpringBoot异步调用

    SpringBoot异步调用除了异步请求,一般上我们用的比较多的应该是异步调用。通常在开发过程中,会遇到一个方法是和实际业务无关的,没有紧密性的。比如记录日志信息等业务。这个时候正常就是启一个新线程去做一些业务处理,让主线程异步的执行其他业务。何为异步调用说异步调用前,我们说说它对应的同步调用。通常开发过程中,一般上我们都是同步调用,即:程序按定义的顺序依次执行的过程,每一行代码执行过程必须等待上一行代码执行完毕后才…

    2022年7月11日
  • 基于Tensorflow的DCNN实现(A Convolutional Neural Network for Modelling Sentences)「建议收藏」

    基于Tensorflow的DCNN实现(A Convolutional Neural Network for Modelling Sentences)「建议收藏」本文我写了一个基于tensorflow的DCNN的实现,原文是AConvolutionalNeuralNetworkforModellingSentences,地址如下:https://arxiv.org/abs/1404.2188先给出我自己的github的代码https://github.com/jacky123465/DCNN(如果是python3.几的版本是可以直接运行…

    2022年5月20日

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号