java线程池参数_线程池参数的合理设置

一：线程池参数简介# E* ^. |0 X* J( e, |

4 p! P, ^6 n- d’ U/ UThreadPoolExecutor类可设置的参数主要有：Y4 ~$ {7 r* c. w7 ?

corePoolSize：核心线程

) o4 N; k; j3 w) f- J” ^0 v1.核心线程会一直存活，及时没有任务需要执行* I8 V! t# [% e

2.当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新线程处理% @# M  z4 Y2 R

3.设置allowCoreThreadTimeout=true(默认false)时，核心线程会超时关闭. ]6 Q, \( b% W

queueCapacity：任务队列容量(阻塞队列)

$ W6 `! U6 r4 E+ @* M5 c/ _# K# F8 e. n! D5 ]) ~% ~& q’ d  M. e

当核心线程数达到最大时，新任务会放在队列中排队等待执行

/ B1 `! {% z% L  F! UmaxPoolSize：最大线程数

8 j4 P$ T& u’ O& i! |6 I, [1.当线程数>=corePoolSize，且任务队列已满时。线程池会创建新线程来处理任务7 O” r, j* `, [) k

2.当线程数=maxPoolSize，且任务队列已满时，线程池会拒绝处理任务而抛出异常

) R$ [( I: O5 ^8 w. \$ ]keepAliveTime：线程空闲时间

‘ e$ Y’ @  U$ S% }1.当线程空闲时间达到keepAliveTime时，线程会退出，直到线程数量=corePoolSize4 U! K. X  R) P! ?8 q, G

2.如果allowCoreThreadTimeout=true，则会直到线程数量=0

n3 F2 x( Z& }: irejectedExecutionHandler：任务拒绝处理器! t/ @: B$ ^$ ], E7 q, p

两种情况会拒绝处理任务：

6 r: n! _’ N’ P2 N: z1.当线程数已经达到maxPoolSize，切队列已满，会拒绝新任务

* I; h9 t’ Q* s; X# w2.当线程池被调用shutdown()后，会等待线程池里的任务执行完毕，再shutdown。如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务，会拒绝新任务。” u$ P) t- X0 w7 M# f

线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。如果没有设置，默认是AbortPolicy，会抛出异常。1 P3 u” G6 a* J

ThreadPoolExecutor类有几个内部实现类来处理拒绝任务：5 L# {0 ?9 m+ M6 \/ l2 Q

1.AbortPolicy 丢弃任务，抛运行时异常

‘ w6 f5 J9 Y+ `; n. }2 B2.CallerRunsPolicy 执行任务

. t: j7 c( q6 X# Q3.DiscardPolicy 忽视，什么都不会发生. q’ ~. _1 s. L) }1 T

4.DiscardOldestPolicy 从队列中踢出最先进入队列(最后一个执行)的任务

, k9 J# E5 y5 m) L5.实现RejectedExecutionHandler接口，可自定义处理器, R9 `, C* C& Q0 X, ]3 p

二：ThreadPoolExecutor执行顺序：- v: Q$ V2 s8 |, k$ v$ B# G, b

, l4 S” Q, d7 J1 m1 j. g: L/ ]1.当线程数小于核心线程数时，创建线程。

+ @0 L* E: a9 _, `( h2.当线程数大于等于核心线程数，且任务队列未满时，将任务放入任务队列。

. i* a# S5 M- s0 X” E/ C. P1 C  ^3.当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满4 z9 M6 k4 B2 d/ [- j- t3 Z4 E$ h

3.1若线程数小于最大线程数，创建线程

9 p. q’ f” X’ L1 W9 w2 U7 s+ u3.2若线程数等于最大线程数，抛出异常，拒绝任务” v8 f% J2 L7 F& l4 ~& _6 @

三：线程池参数的合理设置

4 r# [5 _5 S$ y2 ~$ n” L& y4 `9 _

$ g. O6 l& R) p+ T2 P为了说明合理设置的条件，我们首先确定有以下几个相关参数：# ~) z% c! E# ?1 ~1 d/ ^6 Z

1.tasks，程序每秒需要处理的最大任务数量(假设系统每秒任务数为100~1000)7 L( X’ k* o” Y0 q* ?) s; j& I

2.tasktime，单线程处理一个任务所需要的时间(每个任务耗时0.1秒)

# U1 X- D/ o# c3.responsetime，系统允许任务最大的响应时间(每个任务的响应时间不得超过2秒)

: `: v/ i( ~” J3 ^. G4 u4 qcorePoolSize

& k: b8 L+ `/ X% z1 e7 f% M. K’ ^: W3 p1 ?& ]: s5 j% ?

每个任务需要tasktime秒处理，则每个线程每钞可处理1/tasktime个任务。系统每秒有tasks个任务需要处理，则需要的线程数为：tasks/(1/tasktime)，即taskstasktime个线程数。假设系统每秒任务数为100~1000，每个任务耗时0.1秒，则需要1000.1至10000.1，即10~100个线程。那么corePoolSize应该设置为大于10，具体数字最好根据8020原则，即80%情况下系统每秒任务数，若系统80%的情况下任务数小于200，最多时为1000，则corePoolSize可设置为20*。. y, _% B$ }, Y% f% h: |

queueCapacity：任务队列的长度

7 {9 L# J$ @) t5 M; c1 H2 e” b’ I& u6 j. C6 m, [

任务队列的长度要根据核心线程数，以及系统对任务响应时间的要求有关。队列长度可以设置为(corePoolSize/tasktime)responsetime： (20/0.1)2=400，即队列长度可设置为400。, V: P  q& Z# I4 t

如果队列长度设置过大，会导致任务响应时间过长，如以下写法：

! E* i$ N+ g6 C5 Y- oLinkedBlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue();

3 ^/ p+ s1 h% z7 P” Y这实际上是将队列长度设置为Integer.MAX_VALUE，将会导致线程数量永远为corePoolSize，再也不会增加，当任务数量陡增时，任务响应时间也将随之陡增。

1 U’ J3 o8 l  _1 N% o5 R* mmaxPoolSize:最大线程数( ^, V% o; h* m9 s: M4 p

– u+ A0 m3 ?& G- r# C: _; f当系统负载达到最大值时，核心线程数已无法按时处理完所有任务，这时就需要增加线程。每秒200个任务需要20个线程，那么当每秒达到1000个任务时，则需要(1000-queueCapacity)*(20/200)，即60个线程，可将maxPoolSize设置为60。

– n; O7 o2 U3 V6 K9 K1 c4 g- |keepAliveTime:( C6 V” J# ^9 O  S! S

. X3 Q7 f7 j” F, `线程数量只增加不减少也不行。当负载降低时，可减少线程数量，如果一个线程空闲时间达到keepAliveTiime，该线程就退出。默认情况下线程池最少会保持corePoolSize个线程。keepAliveTiime设定值可根据任务峰值持续时间来设定。

, ]# q+ B9 P5 M, r’ a# Q以上关于线程数量的计算并没有考虑CPU的情况。若结合CPU的情况，比如，当线程数量达到50时，CPU达到100%，则将maxPoolSize设置为60也不合适，此时若系统负载长时间维持在每秒1000个任务，则超出线程池处理能力，应设法降低每个任务的处理时间(tasktime)。( L: Q! z/ S  ?2 N; M

ps：

. G4 }7 t! @  ^’ P+ r3 ^0 @. g

: N/ N+ @! N$ c’ ]5 T该文章创作原因来源于阿里java后端面试：

5 p, {/ f; R, R0 H如果给你8G内存，500G固态硬盘，双CPU四核的配置，现在有100个用户访问你的系统，请你设计一下你刚刚说的那些线程池参数。; v( r5 [- @; }8 R9 Z9 E

5 U; u1 L6 \5 ~% L

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