yarn详细入门教程「建议收藏」

yarn详细入门教程「建议收藏」简介Yarn是Facebook,Google,Exponent和Tilde开发的一款新的JavaScript包管理工具。就像我们可以从官方文档了解那样,它的目的是解决这些团队使用npm面临的少数问题,即:1.安装的时候无法保证速度/一致性2.安全问题,因为npm安装时允许运行代码Yarn同样是一个从npm注册源获取模块的新的CLI客户端。注册的方

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

这里写图片描述



简介

Yarn 是 Facebook, Google, Exponent 和 Tilde 开发的一款新的 JavaScript 包管理工具。
就像我们可以从官方文档了解那样,它的目的是解决这些团队使用 npm 面临的少数问题,即:

  1. 安装的时候无法保证速度/一致性
  2. 安全问题,因为 npm 安装时允许运行代码

Yarn 同样是一个从 npm 注册源获取模块的新的 CLI 客户端。注册的方式不会有任何变化 —— 你同样可以正常获取与发布包。


优点

1. 速度快

主要还是 yarn 运行速度得到了显著的提升,整个安装时间也变得更少。

速度快主要来自以下两个方面:

  1. 并行安装:无论 npm 还是 yarn 在执行包的安装时,都会执行一系列任务。npm 是按照队列执行每个 package,也就是说必须要等到当前 package 安装完成之后,才能继续后面的安装。而 yarn 是并行执行所有任务,提高了性能。
  2. 离线模式:如果之前已经安装过一个软件包,用 yarn 再次安装时之间从缓存中获取,就不用像 npm 那样再从网络下载了。

2. 一致性

为了防止拉取到不同的版本,Yarn 有一个锁定文件 lock file 记录了被确切安装上的模块的版本号。
每次只要新增了一个模块,Yarn 就会创建(或更新)yarn.lock 这个文件。
这么做就保证了,每一次拉取同一个项目依赖时,使用的都是一样的模块版本。


安装

1. 官方下载安装

官方下载页面

2. npm 安装

最简单的方法是运行:

npm install -g yarn

现在的 yarn 安装页面是这么说的:

注意:通常情况下不建议通过npm进行安装。npm安装是非确定性的,程序包没有签名,并且npm除了做了基本的SHA1哈希之外不执行任何完整性检查,这给安装系统程序带来了安全风险。

基于这些原因,强烈建议你通过最适合于你的操作系统的安装方法来安装yarn。

以这种速度发展下去的话,如果yarn要宣布他们自己的registry,让开发者慢慢淘汰npm的话,我们一点都不会感到惊讶。

安装成功后即可查看版本:

yarn --version

这里写图片描述


初始化

进入项目目录下并执行 yarn init

yarn init

这里写图片描述
会在根目录下生成一个 package.json ,与 npm 类似具体不做解释,如下
这里写图片描述


添加依赖

1. 添加包

yarn add [pkg-name] ,会自动安装最新版本,会覆盖指定版本号

举例添加 jquery :yarn add jquery

这里写图片描述
node_modules下会生成 jquery 文件夹,里面便是 yarn 生成的依赖
这里写图片描述

2. 一次性添加多个包

yarn add [pkg-name1] [pkg-name2]

举例添加 bootstrap 和 zepto:yarn add bootstrap zepto

这里写图片描述
成功后如下
这里写图片描述

3. 添加指定版本的包

yarn add [pkg-name]@ver

举例添加 2.1.4版本的jquery:yarn add jquery@2.1.4

这里写图片描述
成功后如下
这里写图片描述

4. 将包更新到指定版本

yarn upgrade [pkg-name]@ver

举例将 jquery从2.1.4更新到3.0.0版本:yarn upgrade jquery@3.0.0

这里写图片描述
成功后如下
这里写图片描述

5. 将包更新到最新版本

yarn upgrade --latest [pkg-name]

举例将3.0.0版本的 jquery更新到最新版本:yarn upgrade --latest jquery

这里写图片描述
成功后如下
这里写图片描述

6. 删除包

yarn remove [pkg-name]

举例删除 jquery:yarn remove jquery

这里写图片描述
成功后如下
这里写图片描述

7. 一次删除多个包

yarn remove [pkg-name1] [pkg-name2]

举例删除 bootstrap 和 zepto:yarn remove bootstrap zepto

这里写图片描述


yarn.lock 自动锁定安装包版本

Npm 有一个名为 shrinkwrap 的特性,其目的是在生产环境中使用时锁定包依赖。shrinkwrap 的挑战是每个开发者都必须手动运行 npm shrinkwrap 生成 npm-shrinkwrap.json 文件。

使用 Yarn,则截然不同。在安装过程中,会自动生成一个 yarn.lock 文件,yarn.lock 会记录你安装的所有大大小小的。有点类似 PHP 开发者们所熟悉的 composer.lock。yarn.lock 锁定了安装包的精确版本以及所有依赖项,只要你不删除 yarn.lock 文件,再次运行 yarn install 时,会根据其中记录的版本号获取所有依赖包。有了这个文件,你可以确定项目团队的每个成员都安装了精确的软件包版本,部署可以轻松地重现,且没有意外的 bug。你可以把 yarn.lock 提交到本库里,这样其他签出代码并运行 yarn install 时,可以保证大家安装的依赖都是完全一致的。

例如上面安装的bootstrap、jquery和zepto会在yarn.lock中有记录,如下图:

这里写图片描述

这里新建一个 yarn_demo2 的文件夹,并将 package.json 和 yarn.lock 文件从 yarn_demo 文件夹中复制过来,如下图:

这里写图片描述

进入yarn_demo2 文件夹 执行 yarn 命令,即可一键下载 yarn.lock 中记录的依赖包,相当方便快捷,值得你拥有~

这里写图片描述

这里写图片描述


yarn 和 npm 命令对比

这里写图片描述


其他

至于bower与npm,其用法也是大同小异,但大佬给出的建议是:
这里写图片描述

这里写图片描述
end ~

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/135448.html原文链接:https://javaforall.net

赞 (0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长

相关推荐

  • PyCharm点击设置没反应,无法进行设置「建议收藏」

    PyCharm点击设置没反应,无法进行设置「建议收藏」首先检查下是不是装了中文汉化包resources_cn.jar如果有的话,解决办法:1.更换一个汉化包或者将原来的resources_en.jar也放进lib目录下                                    2.将汉化包都删除,只留下原版的resources_en.jar   …

    2022年8月29日
  • pycharm调试教程_pycharm 调试

    pycharm调试教程_pycharm 调试首先设置断点,点击行号显示的一侧,在指定行设置断点。.如果这时我们直接右键run这个代码。他还是会直接运行,不会理会断点所以要右键选择run下面的debug这几个红框的意思依次是:有绿点表示程序运行中,还没有结束Debuger窗口表示现在在debug调试界面。Console表示这是控制台,也就是看打印的界面。右下的箭头是执行下一步(不同pycharm版本可能不同)右上的箭头表示…

    2022年8月28日
  • Python原始字符串无法在字符串结尾加上反斜杠的处理方式

    Python原始字符串无法在字符串结尾加上反斜杠的处理方式

    2022年3月5日
  • java多线程编程实例

    java多线程编程实例        这篇文章主要介绍了java多线程编程实例,分享了几则多线程的实例代码,具有一定参考价值,加深多线程编程的理解还是很有帮助的,需要的朋友可以参考下。1.相关知识:Java多线程程序设计到的知识:(1)对同一个数量进行操作(2)对同一个对象进行操作(3)回调方法使用(4)线程同步,死锁问题(5)线程通信等等2.示例2.1三个售票窗口同时出售20张票程序分析:    (1)票数要使用同一…

    2022年6月2日
  • 职业目标的评估与调整_遥感图像目标检测数据集

    职业目标的评估与调整_遥感图像目标检测数据集COCO系列文章:MSCOCO数据集目标检测评估(DetectionEvaluation)(来自官网)MSCOCO数据集人体关键点评估(KeypointEvaluation)(来自官网)MSCOCO数据集输出数据的结果格式(resultformat)和如何参加比赛(participate)(来自官网)MSCOCO官网数据集(百度云)下载,COCOAPI、MASKA……

    2022年10月16日
  • Elasticsearch搜索引擎之缓存:Request Cache

    Elasticsearch搜索引擎之缓存:Request Cache

    2021年10月5日

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号