树莓派4B安装Tensorflow（Python3.5和3.7下分别进行安装）

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

【前言】

  虽然树莓派的速度不如PC，但是它功耗小、价格便宜，很多同学都用来学习机器学习的相关课程，而且tensorflow官方是支持树莓派，我们可以直接在树莓派上进行学习。

   网上的现在树莓派已经发布4B，新版本的rasbian系统全面采用了python3.7，但是网上大多数教程还是基于树莓派3的，使用python3.5进行安装。 我使用的是树莓派4B和2019-06-20-raspbian-buster系统版本， 尝试安装3.5和3.7两个Python环境下的tensorflow。

【tensorflow使用示例】

  这是在树莓派中安装好tensorflow并使用训练好的VGG19模型进行风格转换的一个程序，并生成损失值得3D图和曲线图。

【正式安装】

  一、python3.7 + tensorflow

  这种方式不用更改python版本，可以直接安装，出的问题比较少，因为更改为python3.5版本进行安装时往往会出现其他依赖的版本高低问题，没有特殊要求推荐这种安装方式。 

  1.更改下载源为国内源。如果有没更改的先移步这里更改下，提高下载速度。换源方法

我是直接在windows中下载tensorflow安装包，然后放到树莓派中，可以通过GitHub下载，也可以通过piwheels下载官方安装包，可以比较下， 基本上没什么差别，不过piwheels中的安装包更全一些，对于1.13.1版本，Github中没有python3.7的版本，但是piwheels中有，这就比较有意思了。

  （1）Github下载地址

  （2）piwheels下载地址

  下载的时候要注意下载对应的版本：

  （1）中间的CPXX，代表python版本，选错了无法安装。例如python3.5，应该选择CP35，pytho2.7就选择CP27

  （2）如果是pi1或者pizero（包括zerow），选择结尾是armv6l的；如果是树莓派2/3/4就选择结尾是armv7l.whl的。（可使用命令 uname -a 查看系统信息，如下图） 

  2.安装tensorflow

（1）首先安装tensorflow需要的一些依赖和工具

sudo apt-get update

# For Python 2.X
sudo apt-get install python-pip python-dev
 
# For Python 3.X
sudo apt-get install python3-pip python3-dev

（2）解决numpy的一个依赖

sudo apt install libatlas-base-dev

   如果在安装过程中如果被打断，可以看一下具体是缺少了哪个包，然后手动安装上。

（3）若之前安装过其他tensorflow版本，需要先卸载

sudo pip3 uninstall tensorflow

（4）进入tensorflow安装包路径下，进行安装

#后面install的文件名按照自己下载的文件名来更改
# For Python 2.X
sudo pip install tensorflow-1.13.1-cp27-none-linux_armv7l.whl
 
# For Python 3.X
sudo pip3 install tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl

  如果顺利的话，等一会儿就能看到安装成功的提示了，如下图：

  3.测试tensorflow

#进入对应的python
python3
#在python3界面中输入以下代码
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

  可以看到，能够成功调用tensorflow打印出“Hello！”，不过在python调用tensorflow的时候出现了一些WARNING，意思是有些方法已经被弃用了，不过没有提示错误的话也不用管，如果出现ERROR的话，那就说明该程序和当前的tensorflow版本不兼容，尤其是最新的2.0版本，有些方法已经改动了，查一下文档改下函数就行。

   二、python3.5 + tensorflow

  如果需要python3.5的安装环境，也可以实现。 

【注意】最好不要卸载系统系统自带的python3.7，因为有好多依赖会在卸载的时候一起卸载，到时候可能连系统也进不去了，在Ubuntu系统中是这样的，树莓派中我还没有试，不过python2.7应该可以卸载，现在基本不学python2了。

pip是python包的管理工具，通过它你可以很好的下载python包，注意python解释器版本不同对应的pip版本不同，如果你使用的是系统默认的python2.7的话，就要用pip安装。python3用pip3。

1.安装python3.5（会安装在/usr/local/lib路径下），这里直接进行安装，也可编译安装python，会麻烦一些。

sudo apt-get install python3.5

   安装pip3： 

sudo apt-get install python3-pip

  如果版本过低，可以考虑升级pip3 

pip3 install --upgrade pip

2.更换python3的链接

（1）删除原有的python3 链接：

sudo rm /usr/bin/python3

（2）建立指向Python3.5的链接

sudo ln -s /usr/bin/python3.5 /usr/bin/python3

（3）查看当前版本

python3 -V

  也可以将python链接为python3.5

3.安装 tensorflow步骤和上面的相同

【补充】

1.完全卸载python，系统自带的python建议不要卸载，因为系统内的应用需要依赖该版本的python，可以卸载掉你多安装的python版本。

（1）卸载python3.5 
sudo apt-get remove python3.5

（2）卸载python3.5及其依赖 
sudo apt-get remove –auto-remove python3.5

（3）清除python3.5 
sudo apt-get purge python3.5 
or 
sudo apt-get purge –auto-remove python3.5

【问题&解决】

 1.有的朋友在安装的时候会遇到下载速度很慢最后停止报错，如下图：

    下载速度十几k，这种情况直接用下载软件或者浏览器下载，例如上图，直接浏览器打开https://www.piwheels.org/simple/grpcio/，然后下载对应的安装包，或者选择你要安装的包，如图：

下载好之后传到树莓派中，直接安装即可解决

再重新运行命令安装tensorflow，即可成功安装，如下图

为了复现问题，我重新烧了遍系统，希望能帮到你们，谢谢。