大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
flatMap算子，在java中，接收的参数是FlatMapFunction,我们需要自己定义FlatMapFunction的第二个泛型类型，即，代表了返回的新元素的类型
call()方法，返回的类型，不是U，而是Iterable<U>，这里的U也与第二个泛型类型相同
flatMap其实就是，接收原始RDD中的每个元素，并进行各种逻辑的计算和处理，返回可以返回多个元素
flatmap 和map的操作，map可以完成的，flatmap也可以完成，但是flatmap能完成的，map能完成吗？好像不行，比如说我要根据传进来的数据生成两个某个类的子类，那么map就无能为力了。
public static void myFlatMap(){
SparkConf conf=new SparkConf()
.setMaster(“local”)
.setAppName(“myFlatMap”);
List<String> list=Arrays.asList(“hello 2016″,”goodbye 2015”);
JavaSparkContext sc=new JavaSparkContext(conf);
JavaRDD<String> listRdd=sc.parallelize(list);
JavaRDD<String> listFlatMap=listRdd.flatMap(new FlatMapFunction<String, String> (){
private static final long serialVersionUID = 1L;
@SuppressWarnings(“rawtypes”)
@Override
public Iterable<String> call(String s) throws Exception {
// TODO Auto-generated method stub
return Arrays.asList(s.split(” “));
}
});
listFlatMap.foreach(new VoidFunction<String>(){
@Override
public void call(String s) throws Exception {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println(“s:”+s);
}
});
}
结算结果：
s:hello
s:2016
s:goodbye
s:2015
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