考研数学常见的不等式及其证明[通俗易懂]

考研数学常见的不等式及其证明[通俗易懂]几个常用的不等式1.伯努利不等式命题:设h>−1,n∈N+h>-1,n\in\mathbf{N}_{+}h>−1,n∈N+​,则成立不等式(1+h)n⩾1+nh(1+h)^{n}\geqslant1+nh(1+h)n⩾1+nh其中当n>1n>1n>1时成立等号的充分必要条件是h=0h=0h=0证明:由于n=1n=1n=1或h=0h=0h=0时不等式明显成立(且其中均成立等号),一下只需讨论n>1n>1n>1和h≠0h\neq

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

几个常用的不等式

1.伯努利不等式

命题:
设 h > − 1 , n ∈ N + h>-1, n \in \mathbf{N}_{+} h>−1,n∈N+​,则成立不等式
( 1 + h ) n ⩾ 1 + n h (1+h)^{n} \geqslant 1+n h (1+h)n⩾1+nh
其中当 n > 1 n>1 n>1时成立等号的充分必要条件是 h = 0 h=0 h=0

证明:由于 n = 1 n=1 n=1或 h = 0 h=0 h=0时不等式明显成立(且其中均成立等号),一下只需讨论 n > 1 n>1 n>1和 h ≠ 0 h \neq 0 h​=0的情况。
将 ( 1 + h ) n − 1 (1+h)^{n}-1 (1+h)n−1做因式分解,就可以得到
( 1 + h ) n − 1 = h [ 1 + ( 1 + h ) + ( 1 + h ) 2 + ⋯ + ( 1 + h ) n − 1 ] (1+h)^{n}-1=h\left[1+(1+h)+(1+h)^{2}+\cdots+(1+h)^{n-1}\right] (1+h)n−1=h[1+(1+h)+(1+h)2+⋯+(1+h)n−1]
当 h > 0 h>0 h>0时,在右边方括号内从第二项起都大于1,因此就有 ( 1 + h ) n − 1 > n h (1+h)^{n}-1>n h (1+h)n−1>nh。
在 − 1 < h < 0 -1<h<0 −1<h<0时在上述公式右边方括号中从第二项起都小于1,因此方括号中表达式之和小于 n n n,由于 h < 0 h<0 h<0,因此得到 ( 1 + h ) n − 1 > n h (1+h)^{n}-1>n h (1+h)n−1>nh。
推广:令 h = B / A h=B/A h=B/A,其中 A > 0 , A + B > 0 A>0, A+B>0 A>0,A+B>0,则条件 1 + h > 0 1+h>0 1+h>0成立,将这个 h h h代入伯努利不等式中,就可以得到下一个不等式:
命题:设有 A > 0 , A + B > 0 , n ∈ N + A>0, A+B>0, n \in \mathbf{N}_{+} A>0,A+B>0,n∈N+​,则成立不等式 ( A + B ) n ⩾ A n + n A n − 1 B (A+B)^{n} \geqslant A^{n}+n A^{n-1} B (A+B)n⩾An+nAn−1B,而且当 n > 1 n>1 n>1时其中成立等号的充分必要条件是 B = 0 B=0 B=0。

2.算术平均值-几何平均值不等式

命题:设 a 1 , a 2 , ⋯   , a n a_{1}, a_{2}, \cdots, a_{n} a1​,a2​,⋯,an​是 n n n个非负实数,则成立不等式:
a 1 + a 2 + ⋯ + a n n ⩾ a 1 a 2 ⋯ a n n \frac{a_{1}+a_{2}+\cdots+a_{n}}{n} \geqslant \sqrt[n]{a_{1} a_{2} \cdots a_{n}} na1​+a2​+⋯+an​​⩾na1​a2​⋯an​
​

其中等号成立的充分必要条件是 a 1 = a 2 = ⋯ = a n a_{1}=a_{2}=\cdots=a_{n} a1​=a2​=⋯=an​。

证1:一开始可以看出,如果在 a 1 , a 2 , ⋯   , a n a_{1}, a_{2}, \cdots, a_{n} a1​,a2​,⋯,an​中出现0,则不等式已经成立,又可以看出,这时成立等号的充分必要条件是其中每个数为0,因此下面只需要对 a 1 , a 2 , ⋯   , a n a_{1}, a_{2}, \cdots, a_{n} a1​,a2​,⋯,an​为 n n n个正数的情况来证明就够了。
应用数学归纳法,在 n = 1 n=1 n=1时结论是平凡的,在 n = 2 n=2 n=2时的结论是中学数学已包含的内容,现设 n = k n=k n=k时不等式已成立,然后讨论 n = k + 1 n=k+1 n=k+1,将 k + 1 k+1 k+1个正数 a 1 , a 2 , ⋯   , a n a_{1}, a_{2}, \cdots, a_{n} a1​,a2​,⋯,an​的算术平均值分解如下:
a 1 + a 2 + ⋯ + a k + 1 k + 1 = a 1 + a 2 + ⋯ + a k k + k a k + 1 − ( a 1 + a 2 + ⋯ + a k ) k ( k + 1 ) \frac{a_{1}+a_{2}+\cdots+a_{k+1}}{k+1}=\frac{a_{1}+a_{2}+\cdots+a_{k}}{k}+\frac{k a_{k+1}-\left(a_{1}+a_{2}+\cdots+a_{k}\right)}{k(k+1)} k+1a1​+a2​+⋯+ak+1​​=ka1​+a2​+⋯+ak​​+k(k+1)kak+1​−(a1​+a2​+⋯+ak​)​
然后将上式右边的两项分别记为 A A A和 B B B,这时条件 A > 0 , A + B > 0 A>0, A+B>0 A>0,A+B>0满足,因此就可以应用伯努利不等式的推广不等式进行如下计算:
( a 1 + a 2 + ⋯ + a k + 1 k + 1 ) k + 1 = ( A + B ) k + 1 ⩾ A k + 1 + ( k + 1 ) A k B = A k ( A + ( k + 1 ) B ) = ( a 1 + a 2 + ⋯ + a k k ) k ⋅ a k + 1 ⩾ a 1 a 2 ⋯ a k a k + 1 \begin{aligned} \left(\frac{a_{1}+a_{2}+\cdots+a_{k+1}}{k+1}\right)^{k+1} &=(A+B)^{k+1} \geqslant A^{k+1}+(k+1) A^{k} B \\ &=A^{k}(A+(k+1) B) \\ &=\left(\frac{a_{1}+a_{2}+\cdots+a_{k}}{k}\right)^{k} \cdot a_{k+1} \\ & \geqslant a_{1} a_{2} \cdots a_{k} a_{k+1} \end{aligned} (k+1a1​+a2​+⋯+ak+1​​)k+1​=(A+B)k+1⩾Ak+1+(k+1)AkB=Ak(A+(k+1)B)=(ka1​+a2​+⋯+ak​​)k⋅ak+1​⩾a1​a2​⋯ak​ak+1​​
在不等式中成立等号的条件也可以用数学归纳法得到,在 n = 1 n=1 n=1时已成立,设在 n = k n=k n=k时结论为真,则在 n = k + 1 n=k+1 n=k+1时可从上述推导看出等号成立的条件是 k a k + 1 = a 1 + a 2 + ⋯ + a k k a_{k+1}=a_{1}+a_{2}+\cdots+a_{k} kak+1​=a1​+a2​+⋯+ak​和 a 1 = a 2 = ⋯ = a k a_{1}=a_{2}=\cdots=a_{k} a1​=a2​=⋯=ak​
也即是 a 1 = a 2 = ⋯ = a k = a k + 1 a_{1}=a_{2}=\cdots=a_{k}=a_{k+1} a1​=a2​=⋯=ak​=ak+1​

证2:采用拉格朗日乘数法,令 a 1 a 2 ⋯ a n = a a_{1} a_{2} \cdots a_{n}=a a1​a2​⋯an​=a,并做辅助函数
F = a 1 + a 2 + ⋯ + a n + λ ( a 1 a 2 ⋯ a n − a ) F=a_{1}+a_{2}+\dots+a_{n}+\lambda\left(a_{1} a_{2} \cdots a_{n}-a\right) F=a1​+a2​+⋯+an​+λ(a1​a2​⋯an​−a)
令
{ F a 1 ′ = 1 + λ a 2 a 3 ⋯ a n = 0 F a 2 ′ = 1 + λ a 1 a 3 ⋯ a n = 0 ⋯ ⋯ F a n ′ = 1 + λ a 1 a 2 ⋯ a n − 1 = 0 F λ ′ = a 1 a 2 ⋯ a n − a = 0 \left\{\begin{array}{l}{F_{a_{1}}^{\prime}=1+\lambda a_{2} a_{3} \cdots a_{n}=0} \\ {F_{a_{2}}^{\prime}=1+\lambda a_{1} a_{3} \cdots a_{n}=0} \\ {\cdots \cdots} \\ {F_{a_{n}}^{\prime}=1+\lambda a_{1} a_{2} \cdots a_{n-1}=0} \\ {F_{\lambda}^{\prime}=a_{1} a_{2} \cdots a_{n}-a=0}\end{array}\right. ⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎧​Fa1​′​=1+λa2​a3​⋯an​=0Fa2​′​=1+λa1​a3​⋯an​=0⋯⋯Fan​′​=1+λa1​a2​⋯an−1​=0Fλ′​=a1​a2​⋯an​−a=0​
得 a 1 = a 2 = ⋯ = a n = a n a_{1}=a_{2}=\dots=a_{n}=\sqrt[n]{a} a1​=a2​=⋯=an​=na
​

由于 a 1 , a 2 , ⋯   , a n > 0 a_{1}, a_{2}, \cdots, a_{n}>0 a1​,a2​,⋯,an​>0,所以 a 1 + a 2 + ⋯ + a n a_{1}+a_{2}+\dots+a_{n} a1​+a2​+⋯+an​无最大值,其最小值为
( a 1 + a 2 + ⋯ + a n ) min ⁡ = n a n \left(a_{1}+a_{2}+\cdots+a_{n}\right)_{\min }=n \sqrt[n]{a} (a1​+a2​+⋯+an​)min​=nna
​

即
a 1 + a 2 + ⋯ + a n ⩾ n a n = n a 1 a 2 ⋯ a n n a_{1}+a_{2}+\dots+a_{n} \geqslant n \sqrt[n]{a}=n \sqrt[n]{a_{1} a_{2} \cdots a_{n}} a1​+a2​+⋯+an​⩾nna
​
=
nna1​a2​⋯an​
​

得证

3.几何平均值-调和平均值不等式

命题:若 a k > 0 , k = 1 , 2 , ⋯   , n a_{k}>0, k=1,2, \cdots, n ak​>0,k=1,2,⋯,n,则有
( ∏ k = 1 n a k ) 1 n ⩾ n ∑ k = 1 n 1 a k \left(\prod_{k=1}^{n} a_{k}\right)^{\frac{1}{n}} \geqslant \frac{n}{\sum_{k=1}^{n} \frac{1}{a_{k}}} (k=1∏n​ak​)n1​⩾∑k=1n​ak​1​n​

证明:首先对数函数具有凸性,要证算术平均值-几何平均值不等式:
1 n ∑ k = 1 n a k ≥ ∏ k = 1 n a k \frac{1}{n} \sum_{k=1}^{n} a_{k} \geq \sqrt{\prod_{k=1}^{n} a_{k}} n1​k=1∑n​ak​≥k=1∏n​ak​
​

两边取对数,即证:
ln ⁡ ( 1 n ∑ k = 1 n a k ) ≥ 1 n ∑ k = 1 n ln ⁡ a k \ln \left(\frac{1}{n} \sum_{k=1}^{n} a_{k}\right) \geq \frac{1}{n} \sum_{k=1}^{n} \ln a_{k} ln(n1​k=1∑n​ak​)≥n1​k=1∑n​lnak​
对于几何平均值-调和平均值不等式而言:
∏ k = 1 n a k n ≥ n ∑ k = 1 n 1 a k \sqrt[n]{\prod_{k=1}^{n} a_{k}} \geq \frac{n}{\sum_{k=1}^{n} \frac{1}{a_{k}}} nk=1∏n​ak​
​
≥
∑k=1n​ak​1​n​

先取倒数,得:
∏ k = 1 n 1 a k n ≤ 1 n ∑ k = 1 n 1 a k \sqrt[n]{\prod_{k=1}^{n} \frac{1}{a_{k}}} \leq \frac{1}{n} \sum_{k=1}^{n} \frac{1}{a_{k}} nk=1∏n​ak​1​
​
≤
n1​k=1∑n​ak​1​

再取对数:
1 n ∑ k = 1 n ln ⁡ 1 a k ≤ ln ⁡ ( 1 n ∑ k = 1 n 1 a k ) \frac{1}{n} \sum_{k=1}^{n} \ln \frac{1}{a_{k}} \leq \ln \left(\frac{1}{n} \sum_{k=1}^{n} \frac{1}{a_{k}}\right) n1​k=1∑n​lnak​1​≤ln(n1​k=1∑n​ak​1​)
证毕。

4.柯西不等式

命题:对实数 a 1 , a 2 , ⋯   , a n a_{1}, a_{2}, \cdots, a_{n} a1​,a2​,⋯,an​和 b 1 , b 2 , ⋯   , b n b_{1}, b_{2}, \cdots, b_{n} b1​,b2​,⋯,bn​成立
∣ ∑ i = 1 n a i b i ∣ ⩽ ∑ i = 1 n a i 2 ∑ i = 1 n b i 2 \left|\sum_{i=1}^{n} a_{i} b_{i}\right| \leqslant \sqrt{\sum_{i=1}^{n} a_{i}^{2}} \sqrt{\sum_{i=1}^{n} b_{i}^{2}} ∣∣∣∣∣​i=1∑n​ai​bi​∣∣∣∣∣​⩽i=1∑n​ai2​
​
i=1∑n​bi2​
​

证明:引入变量 λ \lambda λ,写出如下的非负二次三项式
0 ⩽ ∑ i = 1 n ( λ a i − b i ) 2 = λ 2 ∑ i = 1 n a i 2 − 2 λ ∑ i = 1 n a i b i + ∑ i = 1 n b i 2 0 \leqslant \sum_{i=1}^{n}\left(\lambda a_{i}-b_{i}\right)^{2}=\lambda^{2} \sum_{i=1}^{n} a_{i}^{2}-2 \lambda \sum_{i=1}^{n} a_{i} b_{i}+\sum_{i=1}^{n} b_{i}^{2} 0⩽i=1∑n​(λai​−bi​)2=λ2i=1∑n​ai2​−2λi=1∑n​ai​bi​+i=1∑n​bi2​
如果 a 1 , a 2 , ⋯   , a n a_{1}, a_{2}, \cdots, a_{n} a1​,a2​,⋯,an​全为0,可以发现柯西不等式已成立。否则, λ 2 \lambda^{2} λ2项的系数不会是0,因此它的判别式非正,这就导致
( ∑ i = 1 n a i b i ) 2 ⩽ ( ∑ i = 1 n a i 2 ) ⋅ ( ∑ i = 1 n b i 2 ) \left(\sum_{i=1}^{n} a_{i} b_{i}\right)^{2} \leqslant\left(\sum_{i=1}^{n} a_{i}^{2}\right) \cdot\left(\sum_{i=1}^{n} b_{i}^{2}\right) (i=1∑n​ai​bi​)2⩽(i=1∑n​ai2​)⋅(i=1∑n​bi2​)
两边开方,就得到所要求证的不等式。
补充:在柯西不得鞥是中等号成立的充分必要条件是两个序列 { a i } 1 ⩽ i ⩽ n \left\{a_{i}\right\}_{1 \leqslant i \leqslant n} {
ai​}
1⩽i⩽n​
和 { b i } 1 ⩽ i ⩽ n \left\{b_{i}\right\}_{1 \leqslant i \leqslant n} {
bi​}
1⩽i⩽n​
成比例。

5.其它不等式

  1. 设 x > 0 , y > 0 , p > 0 , q > 0 , 1 p + 1 q = 1 x>0, y>0, p>0, q>0, \frac{1}{p}+\frac{1}{q}=1 x>0,y>0,p>0,q>0,p1​+q1​=1,则有 x y ⩽ x p p + y q q x y \leqslant \frac{x^{p}}{p}+\frac{y^{q}}{q} xy⩽pxp​+qyq​

证明:在 x y ⩽ x p p + y q q x y \leqslant \frac{x^{p}}{p}+\frac{y^{q}}{q} xy⩽pxp​+qyq​两边取对数,得到 ln ⁡ ( x y ) ⩽ ln ⁡ ( x p p + y q q ) \ln (x y) \leqslant \ln \left(\frac{x^{p}}{p}+\frac{y^{q}}{q}\right) ln(xy)⩽ln(pxp​+qyq​)
由于 x > 0 x>0 x>0,令 f ( x ) = ln ⁡ x ⇒ f ′ ′ ( x ) = − 1 x 2 < 0 ⇒ f ( x ) f(x)=\ln x \Rightarrow f^{\prime \prime}(x)=-\frac{1}{x^{2}}<0 \Rightarrow f(x) f(x)=lnx⇒f′′(x)=−x21​<0⇒f(x)的图像是凸的,,由凸凹性定义得:
f [ λ x 1 + ( 1 − λ ) y 1 ] ⩾ λ f ( x 1 ) + ( 1 − λ ) f ( y 1 ) f\left[\lambda x_{1}+(1-\lambda) y_{1}\right] \geqslant \lambda f\left(x_{1}\right)+(1-\lambda) f\left(y_{1}\right) f[λx1​+(1−λ)y1​]⩾λf(x1​)+(1−λ)f(y1​)
在上式中,令 λ = 1 p , x 1 = x p , y 1 = y q \lambda=\frac{1}{p}, x_{1}=x^{p}, y_{1}=y^{q} λ=p1​,x1​=xp,y1​=yq,则 1 − λ = 1 − 1 p = 1 q 1-\lambda=1-\frac{1}{p}=\frac{1}{q} 1−λ=1−p1​=q1​,于是就得到
ln ⁡ ( x p p + y q q ) ⩾ 1 p f ( x p ) + 1 q f ( y q ) = ln ⁡ ( x y ) \ln \left(\frac{x^{p}}{p}+\frac{y^{q}}{q}\right) \geqslant \frac{1}{p} f\left(x^{p}\right)+\frac{1}{q} f\left(y^{q}\right)=\ln (x y) ln(pxp​+qyq​)⩾p1​f(xp)+q1​f(yq)=ln(xy)
即得:
x y ⩽ x ρ p + y y q x y \leqslant \frac{x^{\rho}}{p}+\frac{y^{y}}{q} xy⩽pxρ​+qyy​

  1. 设 f ( x ) f(x) f(x)在 [ a , , b ] [a,,b] [a,,b]上 p p p次方可积, g ( x ) g(x) g(x)在 [ a , , b ] [a,,b] [a,,b]上 q q q次方可积,则
    ∣ ∫ a b f ( x ) ⋅ g ( x ) d x ∣ ⩽ [ ∫ a b ∣ f ( x ) ∣ p d x ] 1 p ⋅ [ ∫ a b ∣ g ( x ) ∣ q d x ] 1 q \left|\int_{a}^{b} f(x) \cdot g(x) \mathrm{d} x\right| \leqslant\left[\int_{a}^{b}|f(x)|^{p} \mathrm{d} x\right]^{\frac{1}{p}} \cdot\left[\int_{a}^{b}|g(x)|^{q} \mathrm{d} x\right]^{\frac{1}{q}} ∣∣∣∣∣​∫ab​f(x)⋅g(x)dx∣∣∣∣∣​⩽[∫ab​∣f(x)∣pdx]p1​⋅[∫ab​∣g(x)∣qdx]q1​
    其中 p > 1 , 1 p + 1 q = 1 p>1, \frac{1}{p}+\frac{1}{q}=1 p>1,p1​+q1​=1

 

证明:设 A = ∣ f ( x ) ∣ [ ∫ a b ∣ f ( x ) ∣ p d x ] 1 p , B = ∣ g ( x ) ∣ [ ∫ a b ∣ g ( x ) ∣ q d x ] 1 q A=\frac{|f(x)|}{\left[\int_{a}^{b}|f(x)|^{p} \mathrm{d} x\right]^{\frac{1}{p}}}, B=\frac{|g(x)|}{\left[\int_{a}^{b}|g(x)|^{q} \mathrm{d} x\right]^{\frac{1}{q}}} A=[∫ab​∣f(x)∣pdx]p1​∣f(x)∣​,B=[∫ab​∣g(x)∣qdx]q1​∣g(x)∣​,利用Young不等式得:
∣ f ( x ) ∣ [ ∫ a b ∣ f ( x ) ∣ p d x ] 1 p ⋅ ∣ g ( x ) ∣ [ ∫ a b ∣ g ( x ) ∣ q d x ] 1 q ⩽ 1 p ∣ f ( x ) ∣ p ∫ a b ∣ f ( x ) ∣ p d x + 1 q ∣ g ( x ) ∣ q ∫ a b ∣ g ( x ) ∣ s d x \frac{|f(x)|}{\left[\int_{a}^{b}|f(x)|^{p} \mathrm{d} x\right]^{\frac{1}{p}}} \cdot \frac{|g(x)|}{\left[\int_{a}^{b}|g(x)|^{q} d x\right]^{\frac{1}{q}}} \leqslant \frac{1}{p} \frac{|f(x)|^{p}}{\int_{a}^{b}|f(x)|^{p} \mathrm{d} x}+\frac{1}{q} \frac{|g(x)|^{q}}{\int_{a}^{b}|g(x)|^{s} d x} [∫ab​∣f(x)∣pdx]p1​∣f(x)∣​⋅[∫ab​∣g(x)∣qdx]q1​∣g(x)∣​⩽p1​∫ab​∣f(x)∣pdx∣f(x)∣p​+q1​∫ab​∣g(x)∣sdx∣g(x)∣q​
于是
∣ f ( x ) ∣ ∣ g ( x ) ∣ ⩽ 1 p ∣ f ( x ) ∣ p [ ∫ a b ∣ f ( x ) ∣ p d x ] 1 − 1 p [ ∫ a b ∣ g ( x ) ∣ q d x ] 1 q + 1 q ∣ g ( x ) ∣ q [ ∫ a b ∣ g ( x ) ∣ q d x ] 1 − 1 q [ ∫ a b ∣ f ( x ) ∣ p d x ] 1 p = 1 p ∣ f ( x ) ∣ ⋅ [ ∫ a b ∣ g ( x ) ∣ q d x ] 1 q [ ∫ a b ∣ f ( x ) ∣ p d x ] 1 q + 1 q ∣ g ( x ) ∣ q [ ∫ a b ∣ f ( x ) ∣ p d x ] 1 p [ ∫ a b ∣ g ( x ) ∣ r d x ] 1 p \begin{aligned}|f(x)||g(x)| \leqslant \frac{1}{p} & \frac{|f(x)|^{p}}{\left[\int_{a}^{b}|f(x)|^{p} \mathrm{d} x\right]^{1-\frac{1}{p}}}\left[\int_{a}^{b}|g(x)|^{q} \mathrm{d} x\right]^{\frac{1}{q}}+\\ & \frac{1}{q} \frac{|g(x)|^{q}}{\left[\int_{a}^{b}|g(x)|^{q} d x\right]^{1-\frac{1}{q}}}\left[\int_{a}^{b}|f(x)|^{p} \mathrm{d} x\right]^{\frac{1}{p}} \\ & =\frac{1}{p}|f(x)| \cdot \frac{\left[\int_{a}^{b}|g(x)|^{q} d x\right]^{\frac{1}{q}}}{\left[\int_{a}^{b}|f(x)|^{p} d x\right]^{\frac{1}{q}}}+\frac{1}{q}|g(x)|^{q} \frac{\left[\int_{a}^{b}|f(x)|^{p} d x\right]^{\frac{1}{p}}}{\left[\int_{a}^{b}|g(x)|^{r} d x\right]^{\frac{1}{p}}} \end{aligned} ∣f(x)∣∣g(x)∣⩽p1​​[∫ab​∣f(x)∣pdx]1−p1​∣f(x)∣p​[∫ab​∣g(x)∣qdx]q1​+q1​[∫ab​∣g(x)∣qdx]1−q1​∣g(x)∣q​[∫ab​∣f(x)∣pdx]p1​=p1​∣f(x)∣⋅[∫ab​∣f(x)∣pdx]q1​[∫ab​∣g(x)∣qdx]q1​​+q1​∣g(x)∣q[∫ab​∣g(x)∣rdx]p1​[∫ab​∣f(x)∣pdx]p1​​​
对上式两边在 [ a , b ] [a,b] [a,b]上关于 x x x积分,得:
∫ a b ∣ f ( x ) g ( x ) ∣ d x ⩽ 1 p ∫ a b ∣ f ( x ) ∣ p d x [ ∫ a b ∣ g ( x ) ∣ q d x ] 1 q [ ∫ a b ∣ f ( x ) ∣ p d x ] 1 q + 1 q ∫ a b ∣ g ( x ) ∣ q d x [ ∫ a b ∣ f ( x ) ∣ p d x ] 1 p [ ∫ a b ∣ g ( x ) ∣ q d x ] − 1 p = ( 1 p + 1 q ) [ ∫ a b ∣ f ( x ) ∣ p d x ] 1 p ⋅ [ ∫ a b ∣ g ( x ) ∣ q d x ] 1 q \begin{aligned} \int_{a}^{b}|f(x) g(x)| d x & \leqslant \frac{1}{p} \int_{a}^{b}|f(x)|^{p} d x \frac{\left[\int_{a}^{b}|g(x)|^{q} d x\right]^{\frac{1}{q}}}{\left[\int_{a}^{b}|f(x)|^{p} d x\right]^{\frac{1}{q}}}+\frac{1}{q} \int_{a}^{b}|g(x)|^{q} d x \frac{\left[\int_{a}^{b}|f(x)|^{p} d x\right]^{\frac{1}{p}}}{\left[\int_{a}^{b}|g(x)|^{q} d x\right]^{-\frac{1}{p}}} \\ &=\left(\frac{1}{p}+\frac{1}{q}\right)\left[\int_{a}^{b}|f(x)|^{p} d x\right]^{\frac{1}{p}} \cdot\left[\int_{a}^{b}|g(x)|^{q} d x\right]^{\frac{1}{q}} \end{aligned} ∫ab​∣f(x)g(x)∣dx​⩽p1​∫ab​∣f(x)∣pdx[∫ab​∣f(x)∣pdx]q1​[∫ab​∣g(x)∣qdx]q1​​+q1​∫ab​∣g(x)∣qdx[∫ab​∣g(x)∣qdx]−p1​[∫ab​∣f(x)∣pdx]p1​​=(p1​+q1​)[∫ab​∣f(x)∣pdx]p1​⋅[∫ab​∣g(x)∣qdx]q1​​
又由 ∣ ∫ a b f ( x ) ⋅ g ( x ) d x ∣ ⩽ ∫ a b ∣ f ( x ) g ( x ) ∣ d x \left|\int_{a}^{b} f(x) \cdot g(x) \mathrm{d} x\right| \leqslant \int_{a}^{b}|f(x) g(x)| \mathrm{d} x ∣∣∣​∫ab​f(x)⋅g(x)dx∣∣∣​⩽∫ab​∣f(x)g(x)∣dx,命题得证。

  1. arctan ⁡ x ⩽ x ⩽ arcsin ⁡ x ( 0 ⩽ x ⩽ 1 ) \arctan x \leqslant x \leqslant \arcsin x(0 \leqslant x \leqslant 1) arctanx⩽x⩽arcsinx(0⩽x⩽1)
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