大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
Windows10系统在anaconda下安装tensorflow-gpu（CUDA Toolkit、CUDNN）
最近在下载tensorflow的时候出现了如下图所示的情况：Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow
经过一番查找资料，发现，原来在2019年，TensorFlow还不支持python3.7，所以，迫于无奈，我只能乖乖把python的版本退回到3.6版本，具体步骤也很简单。就是打开anaconda prompt ,然后输入conda install python=3.6，然后等待提示（y/n），输入y，等待十几分钟，就会提示done，这样的话，就表示python3.7已经退回到python3.6了。
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2020年8月15日
有部分网友留言或者私聊我说我这种方法不成功 ，通过交流得知，其实有许多人是因为没有使用国内的镜像导致的。所以我们需要先添加国内的镜像。
conda源更改：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yespip源的话：
pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
例：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
其实很多人的笔记本电脑也是有GPU的（之前我被某人忽悠过笔记本的GPU是不支持tensorflow-gpu的，哈哈哈），大家可以看下我的新博客，检查自己电脑是否支持GPU，然后进行安装GPU版本，因为GPU版本的tensorflow的加速还是很明显的。Windows10系统在anaconda下安装tensorflow-gpu（CUDA Toolkit、CUDNN）
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