大数据分析系统[通俗易懂]

大数据分析系统[通俗易懂]1. 概念、分类数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中,采集相关的业务数据,集中存储到系统的数据库中。系统内部对所有的原始数据通过一系列处理转换之后,存储到数据仓库的基础库中;然后,通过业务需要进行一系列的数据转换到相应的数据集市,供其他上层数据应用组件进行专题分析或者展示。根据数据的流转流程,一般会有以下几个模块:数据收集(采集)、数据存储、数据计算、数据分析、数据展示等等。当然也会有…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

1. 概念、分类

数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中,采集相关的业务数据,集中存储到系统的数据库中。系统内部对所有的原始数据通过一系列处理转换之后,存储到数据仓库的基础库中;然后,通过业务需要进行一系列的数据转换到相应的数据集市,供其他上层数据应用组件进行专题分析或者展示。

根据数据的流转流程,一般会有以下几个模块:数据收集(采集)、数据存储、数据计算、数据分析、数据展示等等。当然也会有在这基础上进行相应变化的系统模型。

按照数据分析的时效性,我们一般会把大数据分析系统分为实时、离线两种类型。实时数据分析系统在时效上有强烈的保证,数据是实时流动的,相应的一些分析情况也是实时的。而离线数据分析系统更多的是对已有的数据进行分析,时效性上的要求会相对低一点。时效性的标准都是以人可以接受来划分的。

 

2. 网站流量日志数据分析系统

大数据分析系统[通俗易懂]

2.1. 系统的意义

网站流量数据统计分析,可以帮助网站管理员、运营人员、推广人员等实时获取网站流量信息,并从流量来源、网站内容、网站访客特性等多方面提供网站分析的数据依据。从而帮助提高网站流量,提升网站用户体验,让访客更多的沉淀下来变成会员或客户,通过更少的投入获取最大化的收入。

Ø 技术上

可以合理修改网站结构及适度分配资源,构建后台服务器群组,比如

1、辅助改进网络的拓扑设计,提高性能

2、在有高度相关性的节点之间安排快速有效的访问路径

3、帮助企业更好地设计网站主页和安排网页内容

Ø 业务上

1、帮助企业改善市场营销决策,如把广告放在适当的Web页面上。

2、优化页面及业务流程设计,提高流量转化率。

3、帮助企业更好地根据客户的兴趣来安排内容。

4、帮助企业对客户群进行细分,针对不同客户制定个性化的促销策略等。

终极目标是:

改善网站的运营,获取更高投资回报率(ROI)。也就是赚更多的钱。

2.2. 背景知识Web访问日志

访问日志指用户访问网站时的所有访问、浏览、点击行为数据。比如点击了哪一个链接,打开了哪一个页面,采用了哪个搜索项、总体会话时间等。而所有这些信息都可通过网站日志保存下来。通过分析这些数据,可以获知许多对网站运营至关重要的信息。采集的数据越全面,分析就能越精准。

日志的生成渠道分为以下两种:

一是:web服务器软件(httpd、nginx、tomcat)自带的日志记录功能,如Nginx的access.log日志;

二是:自定义采集用户行为数据,通过在页面嵌入自定义的javascript代码来获取用户的访问行为(比如鼠标悬停的位置,点击的页面组件等),然后通过ajax请求到后台记录日志,这种方式所能采集的信息会更加全面。

在实际操作中,有以下几个方面的数据可以自定义的采集:

        系统特征:比如所采用的操作系统、浏览器、域名和访问速度等。

访问特征:包括停留时间、点击的URL、所点击的“页面标签<a>”及标签的

                        属性等。

        来源特征:包括来访URL,来访IP等。

        产品特征:包括所访问的产品编号、产品类别、产品颜色、产品价格、产品利润、产品数量和特价等级等。

以电商某东为例,其自定义采集的数据日志格式如下:

GET /log.gif?t=item.010001&m=UA-J2011-1&pin=-&uid=1679790178&sid=1679790178|12&v=je=1$sc=24-bit$sr=1600×900$ul=zh-cn$cs=GBK$dt=【云南白药套装】云南白药 牙膏 180g×3 (留兰香型)【行情 报价 价格 评测】-京东$hn=item.jd.com$fl=16.0r0$os=win$br=chrome$bv=39.0.2171.95$wb=1437269412$xb=1449548587$yb=1456186252$zb=12$cb=4$usc=direct$ucp=-$umd=none$uct=-$ct=1456186505411$lt=0$tad=-$sku=1326523$cid1=1316$cid2=1384$cid3=1405$brand=20583$pinid=-&ref=&rm=1456186505411 HTTP/1.1

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