大数据
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Java程序员必备的10个大数据框架
Java程序员必备的10个大数据框架当今 IT 开发人员面对的最大挑战就是复杂性 硬件越来越复杂 OS 越来越复杂 编程语言和 API 越来越复杂 我们构建的应用也越来越复杂 根据外媒的一项调查报告 小千列出了 Java 程序员在过去 12 个月内一直使用的一些工具或框架 或许会对初学 Java 的你有意义
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qtcpsocket多线程_qtcpsocket接收数据
qtcpsocket多线程_qtcpsocket接收数据简述最近在写有关网络传输的项目,使用了Qt封装的QTcpSocket,但是发现很多的跨线程导致死机的问题,也许是我了解的不够深入吧。最开始是自己继承一个线程然后把套接字传递到线程使用遇到程序崩溃;否决后使用了QObject::moveToThread()的方式,虽然程序可以正常发送接收数据但是对于QTcpSocket(moveToThread后属于子线程)与主线程的交互并不是很友好,还是存在一些问题;最后是考虑到了QTcpSocket跨线程崩溃说明它本身内置了一些发送或者接收的线程,这样…
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100套大数据可视化炫酷大屏Html5模板
100套大数据可视化炫酷大屏Html5模板100套大数据可视化炫酷大屏Html5模板;包含行业:社区、物业、政务、交通、金融银行等,全网最新、最多,最全、最酷、最炫大数据可视化模板。源码地址 giteehttps://gitee.com/iGaoWei/big-data-view githubhttps://github.com/iGaoWei/BigDataView 使用说明 直接下载,使用浏览器访问静态页面即可。 git拉取代码$gitclonehttps://gitee….
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hadoop 面试题_小学教师面试考试题库
hadoop 面试题_小学教师面试考试题库Hadoop的高频考点,必知必会!
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数字化转型中的大数据治理架构
数字化转型中的大数据治理架构一、数字化时代大数据向服务化发展数字化时代,我们的数据来源比以前更广了。第一,之前传统企业政府的IT系统主要是面向内部使用,产生了一些信息,现在已经面向外部使用了;第二,更多行为信息、社交信息都会变成企业的数据;第三,我们有很多非结构化的数据,比如媒体、视频数据等;第四,还有物联网传感器方面的数据等。这些数据大部分是非结构化的,如媒体数据、视频数据,包括物联网传感器等信息,这些信息远比以前更加难以…
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大数据计算框架有哪些_高中物理知识框架图
大数据计算框架有哪些_高中物理知识框架图前言大家好,我是土哥写文章整整五个月了,在这期间写了很多篇高质量文章,每一篇都在1000+阅读以上,为了让各位小伙伴更好的学习和面试,我将自己发表的文章以及未发表的文章全部汇总成一个文档,里面包含了全部的无水印高清图片,具体内容如下:关注公众号:【3分钟秒懂大数据】,回复关键字:【大数据】,进群领取下文全部PDF文件。1、大数据学习路线文章硬不硬核,你说了算,土哥怒肝大数据学习路线一条龙!(万字长文+资源分享)上述文章将所有组件的安装包全部都收集好,版本
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漫谈大数据 – 基于SparkSQL的离线数仓「建议收藏」
漫谈大数据 – 基于SparkSQL的离线数仓「建议收藏」数据仓库,英文名称为DataWarehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
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hive的元数据存储在derby和mysql_桌面云必须部署的组件包括
hive的元数据存储在derby和mysql_桌面云必须部署的组件包括搭建hive的环境需要hadoop的dfs和yarn可以正常运行的情况下。准备好apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz和mysql-libs.zip两个包hive安装步骤:解压apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz到/usr/local/src下,并且将其重命名为hivetar-zxvfapache-hive-1.2.1-bin.tar.gzmvapache-hive-1.2.1-binhive复制/hive/conf下的hive-en.
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视频教程-Java大数据培训视频全套教程-SVN教程(33)-Java[通俗易懂]
视频教程-Java大数据培训视频全套教程-SVN教程(33)-Java[通俗易懂]Java大数据培训视频全套教程-SVN教程(33)”马克-to-win”是…
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大数据治理包括哪几个方面
大数据治理包括哪几个方面在数据治理中 涉及到了前端业务系统 后端业务数据库系统再到业务终端的数据分析 从源头到终端再回到源头 形成的一个闭环负反馈系统 同样地 在数据治理中 我们也需要一套标准化的规范来指导数据的采集 传输 储存以及应用 数据治理包括数据规划 数据采集 数据储存管理 数据应用四个方面 根据每一个方面的特点 我们可以将数据治理总结为四个字 即 理 采 存 用 01 理 梳理业务流程 规划数据资源 对于企业来说 每天的实时数据都会超过 TB 级别 需要采集用户的哪些数据 这么多的数据放