大数据分析在职业体育应用

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大数据分析在职业体育应用（NBA）

什么是大数据？
举个例子，都说骑士队依赖詹姆斯，当詹姆斯在场上时，骑士队每100回合净胜对手6.9分；詹姆斯不在场，骑士队净负对手2.9分，两者之间差值为9.8分。而勇士队的库里在场上和在场下时，勇士队每100回合净胜分的差值为17分，可以说勇士队对库里的依赖甚至要更强。这样的数据才可以叫大数据，相比而言，像得分、篮板、助攻这样的技术统计简直弱爆了。
大数据在NBA的主要应用层面：
一：主教练的智囊团
　　在骑士与勇士队总决赛中，勇士队主帅科尔布置队员对詹姆斯的防守显然就受到了大数据的影响。通过大数据可以发现，詹姆斯在篮筐的左侧运球时，多选择投篮，而当他位于篮筐右侧时，进攻方式则主要为突破上篮。这样的数据统计就告诉防守队员，当詹姆斯位于篮筐左侧时，可以选择紧身贴防他，封住他投篮即可，因为他很少从左侧突破；而当詹姆斯来到篮筐右侧时，则不能贴身紧逼，这样容易被他一步过掉甩在身后，这时不妨远离詹姆斯两步，因为他轻易不会选择跳投，无需留有封盖的选择，空出足够的距离，反而能防备他突破。　　在这里插入图片描述
　　詹姆斯投篮数据分析

　　
如上图所示进攻方可以选择自己最擅长的进攻方式来得分，队友也可以提前预知自己所站位置，相同道理防守方也可以相应制定出自己的防守策略!
二：管理层的运作参考：
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魔球理论实行者：达里尔.莫雷
魔球理论的简介：用数学建模的方式，逐渐开始挖掘上垒率的潜在明星
1.选球员只看客观的数据，尤其是长期积累、经过精确计算的数据，得以低价挑选的球员。
2.善于挖掘别人看不上眼的明日之星，从一些不知名的球员中挖掘出明星。
3.善于球星的再生，一些受伤或者处于低潮期的明星，在低价加盟运动家队后都获得了再生。
产生背景：随着体育职业联赛的大众化，体育人才的供不应求，需要其他方面的人才来从事这方面工作
理论工具：CubeDeep人工智能算法. Python数据挖掘
总经理的工作就是用最少钱买到最适合自己球队的球员，在此大数据分析就起作用了。首先，球队总经理可以根据数学建模的方式来模拟球队在比赛中的比赛结果，和各个球员在比赛中的表现。从中在找出球队在比赛中的不足和需要改进的地方！然后通过爬虫项目爬取最适合自己球队体系的球员以及能弥补自己队伍短板的球员，同时继续用数据分析选出性价比最高的球员。
勇士本赛季的球队数据：
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从上图可知勇士队的保护篮板能力处于联盟下游这也导致了他们的节奏偏慢，回合数减少，可知勇士可以选择在个人保护篮板率高和防守效率高的球员补充阵容同时也不需要进攻能力太强的球员，降低球队的薪资！
三：球员自己训练分析以及伤病保养
SportVU系统：主要通过动态捕捉摄像头配合来追踪每个运动员在球场上活动的原理，它主要从三个方面对球员进行追踪：个人，多人（2-3人）以及团队。

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通过摄像头捕捉到的比赛场景而得带的数据结果也可以看出球员在哪方面的优势与不足，可以下来针对训练！

除此之外该系统还可以从生理方面对运动员在训练与比赛中的健康状况和疲劳程度进行监控

四.商业用途：体彩相关赛事结果预测和分析、基于真实数据的体育模拟经营类游戏构建研究范围。
在体育彩票领域，竞猜型彩票占比涨幅较为明显，返奖比例最高。而潜在销售规模和赛事标的奠定了竞猜型体彩的增长空间，这预示着体育购彩资讯相关的体育数据分析服务具有很大的发展空间和价值。在该领域，魔方元科技以旗下足球魔方为主力产品，凭借专业的分析技术、成熟的数据分析流程以及强大的赛事和C端情报资源在赛事预测以及购彩资讯方面形成了一定的优势和规模。

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通过大数据分析模拟比赛结果博彩公司和彩迷们也就可以计算最大理论收益。