对于java二维数组初始化的理解[通俗易懂]

对于java二维数组初始化的理解[通俗易懂]1.初始化:在定义变量之后,系统为变量分配的空间内存储的值是不确定的,所以要对这个空间进行初始化以确保程序的安全性和确定性2.给二维数组元素赋值:b[0]={1,2,3}//Arrayconstantscanonlybeusedininitializers数组常量只能被用于初始化,初始化动作在编译时完成。b[0]=newint[]{1,2}//赋值newin…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

在这里插入图片描述
1.初始化:在定义变量之后,系统为变量分配的空间内存储的值是不确定的,所以要对这个空间进行初始化以确保程序的安全性和确定性
2.给二维数组元素赋值:
b[0] = {1,2,3} //Array constants can only be used in initializers
数组常量只能被用于初始化,初始化动作在编译时完成。

b[0] = new int[]{1,2}//赋值
new int[]{1,2} 像极了 new String(“abc”)
new 数据类型(值)
new 数组 {值}
new 字符串 (值)

所以等号右边的含义是在堆中建立一维数组,给他赋值为1,2
然后把一维数组地址赋值给b[0]
3.参考
https://www.zhihu.com/question/27639400

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/141425.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • vector的find用法[通俗易懂]

    vector的find用法[通俗易懂]一.find函数存在于算法中其头文件为#include<algorithm>二.代码示例:#include<vector>#include<algorithm>#include<iostream>usingnamespacestd;intmain(){vector<int>L;L.pu…

    2022年10月10日
    5
  • mybatisplus iservice(应用接口性能分析)

    1、方法updateById修改实体类booleanupdateById(Tentity);ServiceImpl实现类中的实现方法是:publicbooleanupdateById(Tentity){returnthis.retBool(this.baseMapper.updateById(entity));}修改的是实体类中所有的参…

    2022年4月10日
    119
  • spark的内存模型_分布式存储的应用场景

    spark的内存模型_分布式存储的应用场景Spark内存管理模型详解

    2022年4月20日
    59
  • Docker(三) 通过gitlab部署CICD「建议收藏」

    Docker(三) 通过gitlab部署CICD「建议收藏」文章目录Docker(三)docker通过gitlab部署CICD一、部署gitlab1.1拉取gitlab镜像1.2运行gitlab镜像1.3配置1.4若发生502报错二、CI2.1Runner搭建2.2注册Runner2.3样例测试2.3.1新建maven-tomcat项目2.3.2创建.gitlab-ci.yml2.3.3编写Dockerfile文件2.3.4编写docker-compose.yml文件三、CD3.1安装Jenkins3.2配置目标服务器及Gitla

    2022年5月2日
    130
  • Struts2拦截器详解

    Struts2拦截器详解成功的花儿,其间浸透了奋斗的泪水和汗水;然而,用泪水和汗水就可以实现一切的美好。Struts2拦截器概述拦截器的概念是在Struts2里面有的。在其它地方没有。Struts2是框架,封装了很多的功能,struts2里面封装的功能都是在拦截器里面。Struts2里面封装了很多的功能,有很多拦截器,不是每次这些拦截器都执行,每次执行默认的拦截器。Struts2里面默认的拦截器位置:struts

    2022年10月7日
    4
  • 【R语言】敏感度、特异度、准确率检验及置信区间求解

    【R语言】敏感度、特异度、准确率检验及置信区间求解来源函数 prop test 目的判断两个模型的敏感度 特异度 准确率是否有显著差异代码 TP1 模型一的真正例数量 TN1 模型一的真反例数量 FP1 模型一的假正例数量 FN1 模型一的假反例数量 TP2 模型二的真正例数量 TN2 模型二的真反例数量 FP2 模型二的假正例数量 FN2 模型二的假反例数量 x lt c TN1 TN2

    2025年9月21日
    3

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号