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深度学习CNN算法原理深度学习CNN算法原理一卷积神经网络卷积神经网络（CNN）是一种前馈神经网络，通常包含数据输入层、卷积计算层、ReLU激活层、池化层、全连接层（INPUT-CONV-RELU-POOL-FC），是由卷积运算来代替传统矩阵乘法运算的神经网络。CNN常用于图像的数据处理，常用的LenNet-5神经网络模型如下图所示： 该模型由2个卷积层、2个抽样层（池化层）、3个全…
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