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python 代码
# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
urls = [
{
'id': 1,
'title': 'python',
'description': 'https://www.python.org/'
},
{
'id': 2,
'title': 'flask',
'description': 'https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/'
}
]
@app.route('/api/urls', methods=['GET'])
def get_tasks():
return jsonify({
'urls': urls})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
- 问题：Flask 框架里，可以使用 jsonify 返回 json 数据，但是为什么不使用 Python 自带的 json 模块返回 JSON 数据呢？
解决
- jsonify 在处理数据过程中，对数据做 JSON 序列化处理时，用的是 itsdangerous 模块里的 JSON ，通过源代码可以看出，基本是一样的。
- flask 框架引入过程代码：
from itsdangerous import json as _json
- 首先会尝试引入simplejson，如果没有安装这个模块，则引入 Python 原生模块json。
try:
import simplejson as json
except ImportError:
import json
原因
- jsonify存在的有意义是Content-Type的不一样。
Content-Type的区别
- 使用jsonify序列化。
- 如本篇的开篇代码：
- 使用json模块序列化
# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask
import json
app = Flask(__name__)
urls = [
{
'id': 1,
'title': 'python',
'description': 'https://www.python.org/'
},
{
'id': 2,
'title': 'flask',
'description': 'https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/'
}
]
@app.route('/api/urls', methods=['GET'])
def get_tasks():
return json.dumps({
'urls': urls})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
- 总结：接口既然返回的是 json 数据，那么自然要指明 Content-Type 是 application/json ， 这样做是符合 HTTP 协议的规定的，这就是使用 jsonify 的原因之一 。
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