大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

Docker是个很好的工具，刚开始用觉得还没虚拟环境好用，随着深入了解，越发觉得Docker好用，今天就来总结一下使用心得。

一、Docker基础

1、背景知识

1）docker是什么？

      Docker 属于 Linux 容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是目前最流行的 Linux 容器解决方案。

Docker 将应用程序与该程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件，就会生成一个虚拟容器。程序在这个虚拟容器里运行，就好像在真实的物理机上运行一样。有了 Docker，就不用担心环境问题。总体来说，Docker 的接口相当简单，用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改，就像管理普通的代码一样。

注册服务器（repository），仓库（registry），镜像（image），容器（container）之间的关系：注册服务器主要是用来存放仓库的服务器，在一个服务器上有多个仓库，而仓库又可以分为公共仓库和私有仓库，一个仓库里面有可以有多个镜像，而容器则是镜像的一个实例

    下图是docker组件：

      Docker之所以火的很快，原因之一就是它的仓库。仓库类似于github，很多现成的镜像供各位下载，直接用docker pull redis-server(这个名字是瞎起的)就可以拉下来一个redis服务器的镜像，放到自己的docker里就能用了，不用自己解决依赖、安装redis。好多开源工具都有docker镜像，这就使得用户只需要下载使用就行，完全省去了处理软件依赖、缺少库文件、安装部署等环节。

2） docker用途，目前有三大类

（1）提供一次性的环境。比如，本地测试他人的软件、持续集成的时候提供单元测试和构建的环境。

（2）提供弹性的云服务。因为 Docker 容器可以随开随关，很适合动态扩容和缩容。

（3）组建微服务架构。通过多个容器，一台机器可以跑多个服务，因此在本机就可以模拟出微服务架构。

2、docker安装：

1）Windows安装，推荐使用win10，参考我的另一篇博客—windows10安装docker以及挂在在pycharm

2）Mac安装，参考博客—Mac平台上Docker安装与使用

3)  Centos安装

    在centos下，如果有epel源直接yum install docker-io就完成安装了。

    /etc/init.d/docker start启动docker。

4）Ubuntu安装

    sudo apt-get remove debian-keyringdebian-archive-keyring

    sudo apt-get clean

    sudo apt-get update && sudo apt-get-y install debian-keyring debian-archive-keyring

    wget -qO- https://get.Docker.com/ | sh

    注：如果ubuntu启用了ufw，要配置使其能转发请求，并允许2375端口访问外网。

3、docker命令

在知道docker命令之前，有必要弄清楚镜像和容器的差别，简单来说，镜像（Image）就是一堆只读层（read-only layer）的统一视角； 容器 = 镜像 + 读写层。

详细可参考我的另一篇文章—docker容器和镜像区别

以下命令最好使用管理员权限运行，避免出错。

1、镜像

1）获取镜像：docker pull  images-name

2）查看所有镜像：docker images 

3）删除镜像：docker rmi image-id

4）保存镜像：docker commit -m=”description about images” –author=”author” {container_id}  {repository/images_name:tag}

5）推送镜像到代码仓库（可以后面的阅读完在看这个），以阿里云docker平台为例：

①  docker login --username=your_username registry.cn-beijing.aliyuncs.com
②  docker tag [ImageId] registry.cn-beijing.aliyuncs.com/[命名空间]/[仓库名称]:[镜像版本号]
③  docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/[命名空间]/[仓库名称]:[镜像版本号]

6）使用Dockerfile创建新的镜像(注意：末尾有一个点，表示当前路径):docker build -t “repository/images_name:tag” .    

2、容器

docker start 容器id
docker stop 容器id
docker exec -it 容器id /bin/bash  # 进入容器
docker cp 宿主机绝对路径  容器id:路径   # 宿主机和docker容器之间复制文件 

# 关于删除容器：

方法一：

#显示所有的容器，过滤出Exited状态的容器，取出这些容器的ID，

sudo docker ps -a|grep Exited|awk ‘{print $1}’

#查询所有的容器，过滤出Exited状态的容器，列出容器ID，删除这些容器

sudo docker rm `docker ps -a|grep Exited|awk ‘{print $1}’`

方法二： 

#删除所有未运行的容器（已经运行的删除不了，未运行的就一起被删除了）

sudo docker rm $(sudo docker ps -a -q)

方法三：

#根据容器的状态，删除Exited状态的容器

sudo docker rm $(sudo docker ps -qf status=exited)

方法四：

#Docker 1.13版本以后，可以使用 docker containers prune 命令，删除孤立的容器。

sudo docker container prune  （推荐）

指定映射最常用的是第一种，直接指定宿主端口:容器端口；

第二种，假如宿主有多个ip的话，让容器的端口绑定到宿主的固定一个ip的端口上；

第三种，只绑定宿主ip，端口随机取；

第四种，它的意思是一条docker run命令可以同时用多次”-p”参数，指定多个端口映射关系，比如，docker run –d –p 99:80 –p 33:443 –name mynginx33 nginx

启动容器时用-P（大写）参数，表示让容器随机对应一个宿主机的端口，如上，容器的80端口对应宿主的32768端口，容器的443对应宿主的32769端口。

比如我的宿主ip是192.168.0.55，这时候在宿主机的浏览器输入192.168.0.55:32768就可以访问到docker容器里的nginx应用了。

端口随机映射的好处是：端口不会冲突。难点是，生产中还得用脚本或者其他方式获取到这个随机的端口，由于它是变化的，所以脚本必须得适应这种变化性。

用小p来手动指定端口映射，如上所示，将容器的80端口映射到宿主的91端口上，而443没有指定映射关系，所以443不可访问。

二、制作自己的Docker镜像

自己制作的docker我都推送到了阿里云docker管理平台了，而不是推送到docker官方的管理平台。下面首先介绍一下使用阿里云docker管理平台创建自己的仓库。

1、阿里云docker管理平台创建仓库

1）进入阿里云镜像服务控制台，新建镜像仓库，如图

2）新建仓库弹窗，一步一步按提示填，注意，设置代码源可以使用github，阿里云code等等，这里我使用的是阿里云code，后面可以使用项目里面的Dockerfile自动生成镜像，具体步骤下面会详细介绍

3）新建完之后，会有镜像仓库列表，显示镜像仓库信息

4）点击管理，基本信息，会有各个命令提示：

登录阿里云docker registry:

  $ sudo docker login --username=  registry.cn-beijing.aliyuncs.com

登录registry的用户名是您的阿里云账号全名，密码是您开通服务时设置的密码。

你可以在镜像管理首页点击右上角按钮修改docker login密码。

从registry中拉取镜像：

  $ sudo docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/spencer_docker/django2:[镜像版本号]

将镜像推送到registry：

  $ sudo docker login --username= registry.cn-beijing.aliyuncs.com
  $ sudo docker tag [ImageId] registry.cn-beijing.aliyuncs.com/spencer_docker/django2:[镜像版本号]
  $ sudo docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/spencer_docker/django2:[镜像版本号]

其中[ImageId],[镜像版本号]请你根据自己的镜像信息进行填写。

2、手动构建Docker镜像

这种方法就是根据docker镜像为基础镜像来创建容器，然后运行容器，在容器中安装自己需要的包，然后再提交(commit)一下，推送(push)到自己的镜像仓库就ok了。

下面以一个Ubuntu:16.04为例，更改为自己的python3.6+django2.0镜像，由于三个版本(v1,v2,v3)都是使用的原始的Ubuntu:16.04，所以三种生成进行镜像方法介绍完之后再以一个版本为例介绍docker环境配置。

1）拉取Ubuntu:16.04官方镜像：

2）进入镜像，变为容器，随便安装一些包

3）退出容器，exit，提交镜像(命令可以看本博客命令部分的镜像命令)

如图，上图提交命令解释：

① -m是对提交的描述，author是作者(选填)，后面的c28e5976a6ab是修改容器的id，后面的是新镜像名字和标签(tag)。

② 成功之后，会生成新的镜像id

③ 输入docker images 查看镜像，会发现新的名为spencer/django，标签为v1的镜像已经存在。

4）推送到阿里云docker管理平台，命令参考上面将镜像推送到阿里云registry

5）打开阿里云镜像服务控制台，进入镜像仓库列表–>管理–>镜像版本，如下图，版本，镜像id，和本地推送上来的版本，镜像id一样

6）删除本地images，拉取阿里云docker镜像管理台镜像，如下图

3、利用Dockerfile构建Docker镜像

  由Dockerfile自动构建镜像，其实就是把手动构建的命令逐行写入一个“脚本”里，只不过这个脚本有自己的语法，如下图

1）现在在本地创建一个Dockerfile文件，如图，touch Dickerfile

2）使用Dockerfile生成镜像，注意：

     ① 如果是手动创建的话，不要创建txt文件，不然本地使用Dockerfile生成docker镜像的是，会报找不到的错误，

     ② 创建命令:docker build -t “repository/images_name:tag” .   

         新建镜像最好在Dockerfile当前路径下面创建，末尾可以用点表示，如果不是在当前路径，需要使用绝对路径

3）推送到阿里云docker管理平台，如下图

4、利用阿里云镜像平台的代码源Dockerfile构建docker镜像

   可以将Dockerfile文件放在项目里面，然后利用阿里云镜像平台自动生成镜像功能，生成镜像，生成之后可以直接在本地拉取远程镜像。

  1）可以在阿里云code，github，等代码管理平台，创建项目，然后将自己的Dockerfile放大项目，推送到远程代码管理平台，然后绑定到阿里云镜像仓库，在创建镜像仓库的时候，设置代码源的选项，设置到Dockerfile文件路径下面就行，具体项目代码不再展示，如下图

2）进入镜像列表–>管理–>构建–>立即构建，注意：构建设置里面要设置对的Dockefile路径，不然会构建失败。

3）构建成功，查看镜像，拉取镜像到本地

点击镜像版本，如图，构建成功

本地拉取镜像，如图

注意：建议大家使用dockerfile创建镜像，因为启动镜像，在容器内安装包再commit ，每一次ocmmit都相当于多了一层，这样会导致镜像占用空间比较大而且臃肿，推荐使用dockerfile创建镜像，把多个安装包的步骤放在一个RUN里面，使用&&连接，这样安装多个包相当于在一层中，详细可参考《从入门到实践2》一书，讲解的很到位，下面是百度云盘的链接，有需要的朋友可以拿走。

https://pan.baidu.com/s/1QLsprDiB_fz_r06m_HcKfQ

5、docker环境配置python3.6+django2.0

     其实docker镜像包都是可以通过Dockerfile一次性部署的，我在研究的时候分开了弄，走一遍流程，这样写到dockerfile中保证不会出错。接下来就是我研究过程，博友们不必看，就是简单的安装一些依赖包的过程

    因为我构建的镜像是以ubuntu为基础，ubuntu原始安装命令是apt-get install 

1）更新apt-get install 

     命令：apt-get update

2）安装Python3.6

说明一下：目前通过 apt-get install python3直接安装的是Python3.5版本，因为python3.6（apt-get install python3.6是无效的）是最新版本，所以只能先安装Python3.5然后升级到3.6。倘若Python3.6全部完善之后出来Python3.7,3.8,3.9等等，这样就可以直接通过apt-get install python3安装3.6了。

①安装Python3 ，安装成功之后，输入python3，会显示Python3.5的交互环境

命令：

apt-get install python3

②安装Python3.6的需求包

命令：

apt-get install software-properties-common

③添加Python3.6

命令：

add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6

④更新apt-get 

命令：

apt-get update

⑤安装Python3.6，

命令：

apt-get install python3.6

⑥安装成功之后输入Python3依旧是Python3.5的交互环境，这样很不方便，接下来就是实现输入Python直接进入到Python3.6的交互环境，如下图：

第一步：which python3 —查看Python3.5安装在何处

第二步：更改软链接，输入Python默认启动Python3.5，命令：ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python

第三步：更改默认启动为Python3.6，注意第三条命令最后的一个2，这个是排序，只要python3.6的排序比3.5的高就行，命令：

           update-alternatives –install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 2

3）安装pip

①安装pip3

命令：

apt-get install python3-pip

②更新pip3为pip，并升级

命令：

pip3 install --upgrade pip

4）升级python-dev

起初并不知道这个还需要升级，因为他原本的dev是Python3-dev，但是安装一些包的时候老是报如下错误：

Command "/usr/bin/python3 -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='........

找了n久，才发现是这个原因，之前安装原本的dev是Python3-dev，要升级到Python3.6-dev，如下图

命令：

apt-get install python3.6-dev

5）批量安装依赖包

     把需要安装的依赖放到一个名为requerments的文件中，然后使用命令 pip install -r requerments，批量安装依赖包

命令：

pip install -r requerments