WinRAR去广告心得学习winAPI函数CreateWindow函数 软件创建窗口分为1首先注册2开始创建3显示分别有各自函数形成 还要有消息传递机制每个窗口有自己的类注意类函数参数问题 Winrar5.4去广告首先下断创建窗口函数进而多次运行暂停知道找到广告出现的窗口class追踪函数入口ret掉注意堆栈平衡
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学习winAPI 函数CreateWindow 函数 软件创建窗口分为
1 首先注册
2 开始创建
3 显示
分别有各自函数形成 还要有消息传递机制
每个窗口有自己的类
注意类
函数参数问题
Winrar5.4 去广告 首先 下断创建窗口函数 进而多次运行 暂停知道找到广告出现的窗口class
追踪函数入口 ret 掉注意堆栈平衡
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DDR2 ODT_ddr vtt电压
经常有人会说支持DDR2的主板存在偷工减料的现象。事实上这是由于DDR2内存中使用了一项新的ODT技术，它可以在提高内存信号稳定性的基础上节省不少电器元件(个人想法：ODT会增加功耗的阿)。主板终结是一种最为常见的终结主板内干扰信号的方法。在每一条信号传输路径的末端，都会安置一个终结电阻，它具备一定的阻值可以吸收反射回来的电子。但是目前DDR2内存的工作频率太高了，这种主板终结的方法并不能有效的阻止干扰信号。若硬要采用主板终结的方法得到纯净的DDR2时钟信号会花费巨额的制造成本。
php uniqid 纯数字,使用PHP uniqid函数生成唯一ID1 md5 time mt rand 1 这种方法有一定的概率会出现重复 2 php 内置函数 uniqid uniqid 函数基于以微秒计的当前时间 生成一个唯一的 ID w3school 参考手册有一句话 由于基于系统时间 通过该函数生成的 ID 不是最佳的 如需生成绝对唯一的 ID 请使用 md5 函数 echouniqid echouniqid
【梯度下降法】详解优化算法之梯度下降法（原理、实现）梯度下降法 Gradientdesc 简称 GD 是一阶最优化算法 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值 必须向函数上当前点对应梯度 或者是近似梯度 的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索 如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索 则会接近函数的局部极大值点 这个过程则被称为梯度上升法 梯度下降法是迭代法的一种 可以用于求解最小二乘问题 线性和非线性都可以 在求解机器学习算法的模型参数 即无约束优化问题时 梯度下降法和最小二乘法是最常采用的方法 在求解损失函数的最小值时 可以通过梯度下降法来迭代求解
作者:GidiShperber在本文中，你将学习什么是doc2vec，它是如何构建的，它与word2vec有什么关系，你能用它做什么，并且没有复杂的数学公式。介绍文本文档的量化表示在机器学习中是一项具有挑战性的任务。很多应用都需要将文档量化处理，例如：文档检索，web搜索，垃圾邮件过滤，主题建模等。但是，要做到这一点好的方法不多。很多方法使用众所周知但简单化的词袋方法（BOW）…
