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线性回归目标函数—–最小二乘法推导过程「建议收藏」

全栈程序员-站长 • • 未分类 • 阅读 43

线性回归目标函数—–最小二乘法推导过程「建议收藏」在学习线性回归的时候

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

在学习线性回归的时候，会用最小二乘给出目标函数，但是为什么用最小二乘法作为目标函数，理论上可以证明。

利用极大似然估计解释最小二乘法：

重要前提

1、各个样本之间是独立的

2、误差服从均值是0，方差是σ² 的高斯分布(中心极限定理)

线性回归目标函数-----最小二乘法推导过程「建议收藏」

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