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word2vec 中的数学原理详解（一）目录和前言

全栈程序员-站长 • • 未分类 • 阅读 38

word2vec 中的数学原理详解（一）目录和前言word2vec是Google于2013年开源推出的一个用于获取wordvector的工具包，它简单、高效，因此引起了很多人的关注。由于word2vec的作者TomasMikolov在两篇相关的论文[3,4]中并没有谈及太多算法细节，因而在一定程度上增加了这个工具包的神秘感。一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源代码的方式来一窥究竟，出于好奇，我也成为了他们中的一员。读完代码后，觉得收获颇多，整理成文，给有需要的朋友参考。

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

  


    word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包，它简单、高效，因此引起了很多人的关注。由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节，因而在一定程度上增加了这个工具包的神秘感。一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源代码的方式来一窥究竟，出于好奇，我也成为了他们中的一员。读完代码后，觉得收获颇多，整理成文，给有需要的朋友参考。









 


相关链接



 


（一）目录和前言


（二）预备知识


（三）背景知识


（四）基于 Hierarchical Softmax 的模型


（五）基于 Negative Sampling 的模型


（六）若干源码细节





 


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 作者: peghoty 


 出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969519


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发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/145788.html原文链接：https://javaforall.net
                        


                        

                        

                            
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