ROS机器人里程计模型

ROS机器人里程计模型3.5移动机器人系统模型相信大家的机器人平台STM32端底层控制和机器人urdf建模都已经顺利完成了,在正式开始ros端编写机器人启动功能包之前,我们还不得不学习一些必要的理论知识。别担心数学不好,这里基本都是高中数学。下面我们开始,Areyouready?没准备好也开始了。3.5.1常用坐标系系统模型在移动机器人技术研究中,最为常用的坐标系统是笛卡尔坐标系统。而在SLAM算法研究中,有如下几个比较常见的笛卡尔坐标系统,它们分别为机器人坐标系XRYROR、传感器坐标系XSYSOS

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3.5 移动机器人系统模型

相信大家的机器人平台STM32端底层控制和机器人urdf建模都已经顺利完成了,在正式开始ros端编写机器人启动功能包之前,我们还不得不学习一些必要的理论知识。别担心数学不好,这里基本都是高中数学。下面我们开始,Are you ready? 没准备好也开始了。

3.5.1 常用坐标系系统模型

在移动机器人技术研究中,最为常用的坐标系统是笛卡尔坐标系统。而在SLAM算法研究中,有如下几个比较常见的笛卡尔坐标系统,它们分别为机器人坐标系XR YR OR 、传感器坐标系XS YS OS 、世界坐标系XW YW OW 。顾名思义,世界坐标系是描述机器人全局信息的坐标系;机器人坐标系是描述机器人自身信息的坐标系;传感器坐标系是描述传感器信息的坐标系。他们之间的关系如下图所示:

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从图中我们可以知道,首先世界坐标系是固定不变的,机器人坐标系和传感器坐标系是在世界坐标系下描述的。这里我们看到的是俯视图,机器人坐标系和传感器坐标系原点重合但是存在一定的角度,不同的机器人坐标系关系是不同的。当我们使用传感器数据时

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