大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
Visdom安装
pip install visdom下载后，第一次运行会Checking for scripts，下载一些文件，但是很慢，可用直接复制别人安装好的visdom下的static文件夹（直接从一台服务器复制到另一台，如果没有这些文件，可以参考visdom安装，安装2），30服务器在/home/user-name/.local/lib/python3.7/site-packages/visdom，38服务器在/home/user-name/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/visdom/。
在用浏览器登陆时，左下角可能会显示File failed to load: /extensions/MathZoom.js，不要管这个，最后会正常显示。
使用Visdom动态绘制loss
动态绘制loss事例代码如下：
visdom_show = Visdom()
for epoch in range(100):
visdom_show.line(
X=[epoch],
Y=[[train_loss, valid_loss]],
win='loss',
opts=dict(title='loss', legend=['train_loss', 'test_loss']),
update='append')
visdom服务关闭时，web里的数据会被清空，需要手动保存。点击save保存env为josn文件，默认保存地址为：./visdom
在定义函数时，命名可能导致绘制不成功。如绘制loss曲线时，先调用get_loss，再调用plot_loss。get_loss函数的命名可能导致plot_loss报错。
清除已存在端口
查看端口号对应进程:
netstat -apn | grep 端口号
杀死对应进程：
kill -9 端口号
Tensorboard使用
pytorch使用tensorboard需要安装tensorboardx和tensorboard，运行tensorboard：
tensorboard --logdir=/DeblurGAN-v2/fpn（event文件夹所在路径） --port=1129（端口） --bind_all
在本地看服务器的运行情况，必须要加--bind_all（使用谷歌浏览器打开连接）
小蚁4K+运动相机 参数
Tip小技巧
github使用
github打开ipynb慢，可以直接https://nbviewer.jupyter.org/github/+ https://github.com/albu/albumentations/blob/master/notebooks/example.ipynb颜色部分拼接即可，参考github
打开github慢，可以修改host，使用DNS查询查github.com 和github.global.ssl.fastly.net找TTL值最小的，在host中改为对应IP即可（这个方法需要经常修改IP，目前只能这样）。
albumentations使用
若使用albumentations进行数据增强，在读取图片时好像只能使用opencv读取，__getitem__要写成如下：
if self.transform is not None:
img = self.transform(image=img)['image']
ToTensor要写在Compose最后，如下：
transform_ghost = [Resize(112, 112, 2),
GaussianBlur(16, 0.1),
ImageCompression(91, 99, 0.1),
Normalize([0.5, 0.5, 0.5], [0.5, 0.5, 0.5]),
ToTensor(False)]
pytorch显示学习率等参数可以使用optimizer.param_groups（optimizer为定义的优化器），如显示学习率：optimizer.param_groups[0]['lr']。
- pycharm注意
在pycharm中调用cv2（版本：opencv-python==4.1.1.26）时，会有警告：cannot find reference 'imread' in '__init__.py'，目前暂时不清楚原因，将版本更换为opencv-python==4.1.0.25就不会有警告了。
在pycharm中，定义函数时，函数名开头最好不要有test，在运行时会自动调用一个pytest.py测试，导致报错。在pycharm取消run in console，在Run——Edit Configurations——Run with python console取消。
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