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PReLU 也是 ReLU 的改进版本：
P R e L U ( x ) = { x , x > 0 α i x , x ≤ 0 PReLU(x)=\left\{ \begin{aligned} x & \quad ,x > 0 \\ \alpha_i x & \quad , x\leq 0\\ \end{aligned} \right. PReLU(x)={
xαix,x>0,x≤0
PReLU函数中，参数 α \alpha α通常为0到1之间的数字，并且通常相对较小。
- 如果 α i = 0 \alpha_i=0 αi=0，则PReLU(x)变为 ReLU。
- 如果 α i > 0 \alpha_i>0 αi>0，则PReLU(x)变为Leaky ReLU。
- 如果 α i \alpha_i αi是可学习的参数，则PReLU(x)为PReLU函数。
PReLU函数的特点：
- 在负值域，PReLU的斜率较小，这也可以避免Dead ReLU问题。
- 与ELU相比，PReLU 在负值域是线性运算。尽管斜率很小，但不会趋于0。
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