学习

深度强化学习-DDPG算法原理与代码引言 DeepDetermin DDPG 算法是 DeepMind 团队提出的一种专门用于解决连续控制问题的离线式 off line 深度强化学习算法 它其实本质上借鉴了 DeepQ Network DQN 算法里面的一些思想 本文就带领大家了解一下这个算法 论文和代码的链接见下方 论文 https arxiv org pdf 1509 02971 pdf 代码 https github com indigoLovee DDPG 喜欢的话请点个 s

Android游戏激活成功教程 入门级零基础起步学习激活成功教程！MT管理器+修改器使用方法 小白看了绝对有用认真看了多多少少可以学到点东西大神勿喷首先，我们要知道激活成功教程一个游戏需要分析它的apk，于是我们需要用到MT管理器(因为我是从MT开始的)，这个度娘一下可以出来。额，也可点链接http://www.coolapk.com/apk/bin.mt（怎么感觉前面的话像是废话，另外，手机要root)安装了MT管理器之后，我们就可以开始学习激活成功教程了。第一步，我建议大家去其他大大的激活成功教程教程贴里先看…

C语言再学习 — ASCII码表（转）参看 ASCII 码表 ASCII 码表详解 ASCII 码表 ASCII 码大致可以分作三部分组成 第一部分是 ASCII 非打印控制字符第二部分是 ASCII 打印字符 第三部分是 扩展 ASCII 打印字符第一部分 ASCII 非打印控制字符表 ASCII 表上的数字 0 31 分配给了控制字符 用于控制像打印机等一些外围设备 例如 12 代表换页 新页功能 此命令

Web安全渗透详细教程+学习线路+详细笔记【全网最全】欢迎关注微信公众号：hacklex让安全技术不再神秘，让编程更加有趣~~~1.序章 1.1.Web技术演化 1.2.网络攻防技术演化 1.3.网络安全观 2.计算机网络与协议 2.1.网络基础 2.2.UDP协议 2.3.TCP协议 2.4.DHCP协议 2.5.路由算法 2.6.域名系统 2.7.HTTP协议簇 2.8.邮件协议族 2.9.SSL/TLS 2.10.IPsec 2.11.Wi-Fi …

幂运算、对数和指数学习1 幂运算 整数幂和分数幂 幂 维基百科 自由的百科全书 https zh wikipedia org wiki E5 86 AA 注意 b 为底数 n 为指数 1 1 分数幂运算 1 2 幂运算的运算公式和法则 1 3 次方根 2 对数 2 1 对数的基本概念对数 维基百科 自由的百科全书 https zh wikipedia org wiki E5 AF B9 E6

汇编学习 NO61 ret 用栈中的数据 修改 IP 内容 从而实现近转移 2 retf 用栈中的数据 修改 CS 和 IP 中的内容 从而实现远转移 3 CPU 执行 ret 指令相当于 popIP 执行 retf 指令相当于 popIPpopCS4 call 指令 CPU 执行 call 指令时 进行两步操作 将当前的 IP 或 CS 和 IP 压入栈中 nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp

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java fork join_java8学习：ForkJoin[通俗易懂]先实现一下，再来说原理还是实现1到一千万的累加和publicclassForkJoinImplextendsjava.util.concurrent.RecursiveTask{//临界值，就是结束值减开始值的结果如果小于这个值那么就不拆分了，大于这个值才会拆分privatefinalintMEDIAN_NUM=100000;//从多少计算privateintstart_n…

SQL数据库学习总结（一）前序这是面向后端开发者的 SQL 数据库知识的一次总结 由于本人目前正在找工作 所以边学边做笔记 以便日后复习使用 SQL 数据库即结构化查询语言数据库 名字就说明了要学习的内容的两个特点 1 操作数据库的语言 2 语言的操作对象 在我个人看来了解语言的操作对象要必了解语言更加首 先 重 要 我对数据库的学习就是以数据库为核心 语言为辅助进行的 什么是结构化数据库

kfold_机器学习gridsearchcv(网格搜索)和kfold validation(k折验证)网格搜索算法是一种通过遍历给定的参数组合来优化模型表现的方法。以决策树为例，当我们确定了要使用决策树算法的时候，为了能够更好地拟合和预测，我们需要调整它的参数。在决策树算法中，我们通常选择的参数是决策树的最大深度。于是我们会给出一系列的最大深度的值，比如{‘max_depth’:[1,2,3,4,5]}，我们会尽可能包含最优最大深度。不过，我们如何知道哪一个最大深度的模型是最好的呢？我们需要一…