sql聚合函数_SQL聚合函数

sql聚合函数_SQL聚合函数sql聚合函数SQLAggregateFunctionsbasicallyoperateonmultiplecolumnstoperformtheoperationsandservetorepresenttheoutputasanentityrepresentingtheoperationexecuted.SQL聚合函数基本上在多个列上进行操作以执…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

sql聚合函数

SQL Aggregate Functions basically operate on multiple columns to perform the operations and serve to represent the output as an entity representing the operation executed.

SQL聚合函数基本上在多个列上进行操作以执行操作,并将输出表示为表示所执行操作的实体。

SQL Aggregate Functions
SQL Aggregate Functions
SQL聚合函数

Syntax:

句法:

aggregate_function (DISTINCT | ALL expression)
  • DISTINCT enables the user to select distinct values from the table i.e. if multiple attributes contain the same value, then only single distinct value is considered for the calculations.

    DISTINCT使用户可以从表中选择不同的值,即,如果多个属性包含相同的值,则仅考虑单个不同的值进行计算。

  • ALL makes sure that even the repeated values are considered for the calculations.

    ALL确保即使重复值也被考虑用于计算。



SQL中的聚合函数: (Aggregate Functions in SQL:)

  • AVG()

    AVG()

  • MIN()

    MIN()

  • MAX()

    MAX()

  • SUM()

    和()

  • COUNT()

    计数()



1. SQL AVG()函数 (1. SQL AVG() function)

SQL AVG() function returns the average of all the selected values from the corresponding column of the table.

SQL AVG()函数从表的相应列返回所有选定值的平均值

Let’s us consider the following table to understand the Aggregate functions:

让我们考虑下表以了解Aggregate函数:

Table Name: Details

表名称: 详细信息

ID Name Amount Age
1 Safa 5000 21
2 Aman 2500 23
3 Rehaan 20000 25
4 Seema 12000 25
ID 名称 年龄
1个 萨法 5000 21
2 阿曼 2500 23
3 瑞安 20000 25
4 西玛 12000 25

Example:

例:


select AVG(Amount) from Details;

Output:

输出:

9875


2. SQL MIN()函数 (2. SQL MIN() function)

SQL MIN() function returns the minimum value of all the selected values from the corresponding column of the table.

SQL MIN()函数从表的相应列返回所有选定值的最小值

Example:

例:


select MIN(Amount) from Details;

Output:

输出:

2500


3. SQL MAX()函数 (3. SQL MAX() function)

SQL MAX() function returns the maximum value of all the selected values from the corresponding column of the table.

SQL MAX()函数从表的相应列返回所有选定值的最大值


select MAX(Amount) from Details;

Output:

输出:

20000


4. SQL SUM()函数 (4. SQL SUM() function)

SQL SUM() function returns the summation of all the selected values from the corresponding column of the table.

SQL SUM()函数从表的相应列返回所有选定值的总和

示例1: SUM()函数的基本理解 (Example 1: Basic Understanding of SUM() Function)


select SUM(Amount) from Details;

Output:

输出:

39500

示例2:带有GROUP BY子句SQL SUM() (Example 2: SQL SUM() with GROUP BY Clause)

SQL SUM() can be framed together with SQL GROUP BY Clause to represent the output results by a particular label/values.

SQL SUM()可以与SQL GROUP BY子句一起使用,以特定的标签/值表示输出结果。


SELECT SUM(Amount),Name  
FROM Details 
WHERE Age>21 
GROUP BY Name;  

Output:

输出:

SQL SUM() with GROUP BY
SUM() with GROUP BY
SUM()与GROUP BY

示例3:具有HAVING子句SQL SUM() (Example 3: SQL SUM() with HAVING Clause)

SQL SUM() function can be used along with SQL HAVING Clause; HAVING Clause is basically used to specify the condition to be operated on the set of values in the table.

SQL SUM()函数可以与SQL HAVING子句一起使用。 HAVING子句基本上用于指定要对表中的一组值进行操作的条件。


SELECT SUM(Amount),Name  
FROM Details 
GROUP BY Name
HAVING SUM(Amount)>2500;

Output:

输出:

SQL SUM() with HAVING Clause
SUM() with HAVING Clause
具有HAVING子句的SUM()



5. SQL COUNT()函数 (5. SQL COUNT() function)

示例 1: COUNT()函数返回表中特定列的计数 (Example 1: COUNT() function to return the count of a particular column of a table)


select COUNT(Amount) from Details;

Output:

输出:

4

示例2:COUNT(*)函数 (Example 2: COUNT(*) function)

This function returns the count of all the values present in the set of records of a table.

此函数返回表的记录集中存在的所有值的计数。


SELECT count(*) from Details;

Output:

输出:

4

示例3:带有WHERE子句的COUNT() (Example 3: COUNT() with WHERE Clause)


SELECT count(*) from Details
where Age<25;

Output:

输出:

2

示例4:COUNT()和GROUP BY子句 (Example 4: COUNT() with GROUP BY Clause)


SELECT count(Amount),Name from Details
where Age<25
Group by Name;

Output:

输出:

SQL COUNT() with GROUP BY Clause
COUNT() with GROUP BY Clause
COUNT()和GROUP BY子句

示例5:带有HAVING子句的COUNT() (Example 5: COUNT() with HAVING Clause)


SELECT count(Amount),Age, Name from Details
Group by Name
HAVING Age>=25;

Output:

输出:

SQL COUNT() with HAVING Clause
COUNT() with HAVING Clause
COUNT()和HAVING子句



结论 (Conclusion)

Thus, in this article, we have understood different SQL Aggregate Functions.

因此,在本文中,我们了解了不同SQL聚合函数。



参考 (Reference)

翻译自: https://www.journaldev.com/34288/sql-aggregate-functions

sql聚合函数

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/151828.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • JAVA的一般输入输出 和 快速输入输出 (BufferedReader&BufferedWrite)

    JAVA的一般输入输出 和 快速输入输出 (BufferedReader&BufferedWrite)JAVA基础知识和常用算法合集:https://blog.csdn.net/GD_ONE/article/details/104061907目录1.主类的命名必须是Main2.输入输出:2.1输入:(1)使用Scanner类进行输入(2)hasNext()方法2.2输出3快速输入输出3.1使用StreamTokenizer和PrintW…

    2022年5月26日
    38
  • 图形推理专项突破训练1000题及详解_行测图形推理题怎么搜答案

    图形推理专项突破训练1000题及详解_行测图形推理题怎么搜答案图形推理是很常见的推理题型,在做这类型题目的时候,同学们出现了”两极分化”的特征,有的同学很快找到规律,做出了题目,有的同学却一直看着第一题”百思不得其解”。出现这样的情况,其根本原因在于图形推理是技巧性很强的题目,如果知道技巧,可以很快知道出题人考查的重点,从而快速联想到可会考的规律。下面我们一起来看一下图形推理的规(tao)律(lu):第一层:相似性相异(图形差距很大)→数量关系相同(图形差距…

    2025年10月17日
    4
  • 初试JqueryEasyUI(附Demo)[通俗易懂]

    初试JqueryEasyUI(附Demo)[通俗易懂]写在前面准备布局Layout菜单树Tree内容页Tabs右键菜单Menu表单Form对话框Dialog示例Demo下载关于easyui不多说,对于我们这样没有美术功底的程序员来说,简直是大大的福利,

    2022年7月1日
    19
  • tomcat安装配置详解_tomcat下载安装及配置教程

    tomcat安装配置详解_tomcat下载安装及配置教程tomcat保姆级安装教程Tomcat安装教程(以tomcat-9.0.62为例:)1.下载安装包可以从官网下载安装包:(1)从官网下载输入网址进入官网sshttp://tomcat.apache.org/

    2022年9月19日
    3
  • 如何理解线程

    如何理解线程

    2021年10月3日
    32
  • Springboot 项目JVM优化「建议收藏」

    Springboot 项目JVM优化「建议收藏」一,SpringBoot扫包优化@SpringBootApplication注解自动获取应用的配置信息,会给应用带来一些副作用。由自动配置(auto-configuration)和组件扫描(componentscanning)组成,这跟使用@Configuration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan三个注解的作用是一样的。…

    2022年5月2日
    36

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号