如何获取沪深股市历史数据并入库

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

作为一个技术男，一开始总想着怎么去爬数据。然而一旦发现有免费的数据接口时，瞬间感觉爬来的不香了。。。

利用Tushare大数据社区的数据接口：
1、注册用户，并完善资料，以获取最低的积分要求；
2、获取token，作为获取数据的唯一凭证；
3、利用python脚本采集入库。
能力要求：
1、会使用mysql数据库
2、熟悉python基础语法

一、注册用户

（1）注册的操作很简单，参考平台的说明，注册完成后可获得100积分，链接如下：
https://tushare.pro/document/1?doc_id=38

（2）点击右上角的“个人主页”，然后点“个人资料”标签页，完善基本资料后可获得20积分。这样就能满足最低120积分要求。
（具体图示略）

二、获取token

在采集数据前，需要提供token进行身份认证，获取方法也很简单，参考平台说明：
https://tushare.pro/document/1?doc_id=39

三、获取数据并入库

接下来主要就是一套python代码的事了，下面以采集最近一年内日线数据为例做详细说明。

（1）连接自己的mysql库，创建目标表stock

CREATE TABLE `stock`  (
  `ts_code` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '股票代码',
  `trade_date` varchar(8) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '交易日期',
  `pri_open` decimal(18, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '开盘价',
  `pri_high` decimal(18, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '最高价',
  `pri_low` decimal(18, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '最低价',
  `pri_close` decimal(18, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '收盘价',
  `pri_close_pre` decimal(18, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '昨收价',
  `am_chg` decimal(18, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '涨跌额',
  `pct_chg` decimal(18, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '涨跌幅（未复权）',
  `vol` int NULL DEFAULT NULL COMMENT '成交量（手）',
  `amount` decimal(18, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '成交额（千元）',
  INDEX `idx_sdl_code`(`ts_code`) USING BTREE,
  INDEX `idx_sdl_date`(`trade_date`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

（2）“python脚本上半部分”，导入包，提供token和mysql数据信息，注意第9行中，数据库的用户名、密码、ip、端口号、和数据库名要填全

import pymysql
import datetime
import tushare as ts
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 连接 tushare,获取行情数据
pro = ts.pro_api('xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx')
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:mima@192.168.99.99:3306/db2?charset=utf8")

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='192.168.99.99', port=3306, user='root', passwd='feng', db='db2', charset='utf8')

（3）“python脚本下半部分”，编写循环，每循环一次获取一天的数据，如果当天不是交易日则获取的数据为空。其中调用接口部分只有19和20两行代码。

# 获取当前日期
now = datetime.datetime.now()

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 循环365次，每次生成当前日期，作为入参获取当天数据
for i in range(1,366):

    delta = datetime.timedelta(days=i)
    n_days = now - delta
    rq = n_days.strftime('%Y%m%d')

    # 清空临时表
    sql1 = "truncate table stock_daily_basic"
    cursor.execute(sql1)

    # （Tushare数据接口）获取数据，然后插入到数据库临时表stock_daily_basic
    df = pro.daily(trade_date=rq)
    df.to_sql(name='stock_daily_basic',con=engine,if_exists='append',index=False)

    # 从临时表插入到目标表
    sql2 = "insert into stock select * from stock_daily_basic"
    cursor.execute(sql2)

    db.commit()

# 关闭数据库连接
db.close()

（4）连接mysql库，查看获取的数据

四、补充说明

以上只是按我个人习惯列举的简单例子，Tushare平台足够丰富，基本能支持大家的各种数据需求。
平台特点：

• 拥有丰富的数据内容，如股票、基金、期货、数字货币等行情数据，公司财务、基金经理等基本面数据
• SDK开发包支持语言，同时提供HTTP Restful接口，最大程度方便不同人群的使用
• 提供多种数据储存方式，如Oracle、MySQL，MongoDB、HDF5、CSV等，为数据获取提供了性能保证