大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
Pytorch 安装
已有Cuda 9.0，anaconda3，用conda命令安装pytorch
conda install pytorch torchvision cuda90 -c pytorch
验证是否安装成功
python
然后依次输入
from __future__ import print_function
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
得到如下之类的输出
0.1820 0.1333 0.2273
0.9710 0.9239 0.4220
0.5378 0.4325 0.6748
0.1138 0.1160 0.1531
0.3309 0.7117 0.6854
[torch.FloatTensor of size 5x3]
验证pytorch在当前GPU和cuda上是否能用
import torch
torch.cuda.is_available()
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/152779.html原文链接：https://javaforall.net
![自动化测试框架[Cypress结合Allure生成测试报告]](https://javaforall.net/wp-content/uploads/2020/11/2020110817443450-480x300.jpg)
