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A 特殊矩阵
A.a 通用性矩阵
以上函数调用格式相同，以zeros为例：
例题：
A.b 用于专门学科的特殊矩阵
例题：
rat:有理数
例子：
B 矩阵变换
B.a 对角阵
例题：
B.b 三角阵
B.c 矩阵的转置
例子：
B.d 矩阵的旋转
B.e 矩阵的翻转
B.f 矩阵的求逆
例题：
C 矩阵求值
C.a 矩阵的行列式
例题：
C.b 矩阵的秩
例题：
C.c 矩阵的迹
例子：
C.d 向量和矩阵的范数
矩阵或向量的范数用来度量矩阵或向量在某种意义下的长度。
C.e 矩阵的条件数
例题：
D 矩阵的特征值与特征向量
D.a 矩阵特征值的数学定义
D.b 求矩阵的特征值和特征向量
例子：A*X(:,1)=D(1)*X(:,1)
例题：
X3对角为X1和X2，
D.c 特征值的几何意义
y1和y2分别是x1和x2经过A矩阵变换得到的。把 λ 1 、 λ 2 \lambda_1、\lambda_2 λ1、λ2当作伸缩因子，y1和y2是x1和x2经过 λ 1 、 λ 2 \lambda_1、\lambda_2 λ1、λ2伸缩以后的结果，如图所示。
更进一步地，连续取单位向量x，让它大小保持唯一，那么Ax就将圆弧拉伸，变成椭圆弧。
E 稀疏矩阵
稀疏矩阵指的是零元素个数远远多于非零元素个数的矩阵，如果将大量的零元素也存储起来，必将导致存储空间的浪费。为此，MATLAB为稀疏矩阵提供特殊的存储方式。
E.a矩阵的存储方式
例子：
E.b 稀疏存储方式的产生
例子：
例子：
用A的一行元素表示一个稀疏矩阵的元素，相当于A每一行的每个元素是相应的稀疏矩阵元素的一个信息。这些信息组合经过spconvert就可以得到相应的稀疏矩阵元素。
例子：
A描述的稀疏矩阵：[2，2，1：第二行第二列的1；2，1，-1：第二行第一列的-1；2，4，3：第二行第四列的3；其他为0。]经过spconvert实现A描述的稀疏矩阵。
例子：
A的稀疏存储：
E.c 稀疏矩阵应用举例
clc;clear
kf1= [1;1;2;1;0]; % 主对角线以下第一条元素
k0 = [2;4;6;6;1]; % 主对角线元素
k1 = [0;3;1;4;2]; % 主对角线以上第一条元素
B = [kf1,k0,k1];
d = [-1;0;1];
A = spdiags(B,d,5,5); % 产生稀疏存储的稀疏矩阵
f = [0;3;2;1;5];
x = A\f %求出解
图片来源：
https://www.icourse163.org/search.htm?search=%E4%B8%AD%E5%8D%97%E5%A4%A7%E5%AD%A6%20Matlab#/
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