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DWD层:4步建模
作用：
1）对用户行为数据进行解析
2）对核心数据进行判空过滤
3）对业务数据采用维度模型重新建模。
一、DWD层数据分析
首先DWD层数据都来源于ODS层。具体数据可分为两类
1）用户行为数据（多为json）
2) 业务数据
1、 用户行为数据
业务行为数据一般都是来源于前端页面的埋点日志信息
分为 启动日志 和普通日志
启动日志表中每行数据对应一个启动记录，一个启动记录应该包含日志中的公共信息和启动信息。先将所有包含start字段的日志过滤出来，然后使用get_json_object函数解析每个字段。
2、分析用户行为数据
主要通过 hive提供的 get_json_object(“json主题”，”$[i]”)进行提取分析;将获得的数据进行提取，存入表数据中
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