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dubbo负载均衡策略
RandomLoadBalance--随机负载均衡
默认情况下，dubbo是RandomLoadBalance，随机调用实现负载均衡，可以对不同provider设置不同的权重，会按照权重来进行负载均衡，权重越大分配流量分配越高，一般实用默认就可以。
RoundRobinLoadBalance--循环负载均衡
默认是均匀的将流量打到各个节点的机器上，但是如果各个机器的性能不一样，容易导致性能差的机器负载过高，所以需要调整权重，让性能差的机器承载权重小一些，流量少一些。
LeastActiveLoadBalance
最小活跃数负载均衡，活跃调用数越小，表明该服务提供者效率越高，单位时间内可处理更多的请求，那么此时请求会优先分配给该服务的提供者。
最小活跃数负载均衡算法的基本思想是：
每个服务提供者对应着一个活跃数，active。初始情况下，所有服务提供者的active都是0，每当收到一个请求，对应的服务提供者的active+1，处理完请求后，active-1.所以服务提供者性
能越好，处理请求的效率就越高，那么active也会下降的越快，那么可以给这样的服务提供者优先分配强求。
LeastActiveLoadBalance引入了权重，是基于加权最小活跃数算法。
ConsistentHashLoadBalance
一致性hash负载均衡算法，相同请求参数一定分发到一个provider上去，provider挂掉的时候，会基于虚拟节点均匀的分配剩余的流量，都懂不会太大，如果需要的不是随机负载均衡，是要一
类请求到一个节点，那就走一致性hash策略。
dubbo 集群容错策略
Failover Cluster 模式
失败自动切换，自动重试其他机器，默认就是这个，常见读操作。
Failfast Cluster 模式
一次调用失败就立即失败，常见于非幂等性的写操作，比如新增一条记录。
Failsafe Cluster 模式
出现异常时忽略掉，常用于不重要的接口调用，比如记录日志。
Failback Cluster 模式
失败后自动记录请求，然后定时重发，比较适合用于写消息队列。
Forking Cluster 模式
并行调用多个provider，只要又一个成功就立即返回，常用于实时性要求比较高的读操作，但是会浪费更多的服务资源，可通过“forks=2”来进行设置最大并行数
Broadcast Cluster 模式
逐个调用所有的provider，任何一个provider出错则报错，通常用于通知所有提供者更新缓存活着日志等本地资源信息。
dubbo动态代理策略
默认使用javassist动态字节码生成，创建代理类，但是可以通过spi扩展机制，配置自己的动态代理策略。
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