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机器学习中正则化项L1和L2的直观理解正则化（Regularization）机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项，常用的额外项一般有两种，一般英文称作ℓ1ℓ1\ell_1-norm和ℓ2ℓ2\ell_2-norm，中文称作L1正则化和L2正则化，或者L1范数和L2范数。L1正则化和L2正则化可以看做是损失函数的惩罚项。所谓『惩罚』是指对损失函数中的某些参数做一些限制。对于线性回归模型，使用L1正则化的模型建叫做…
mysql和sql server一样吗_sql视图和查询的区别导读：接下来的网上商城的项目，需要用到MySQL数据库了。这个对于我来说，是一个新接触的东西，按照惯例，在刚开始学习一个东西的时候，先从宏观上去了解它。本篇博客，先介绍SQLServer的基本内容，然后介绍MySQL的基本内容，最后介绍两者之间的区别。一、SQLServer基本简介1.1，概述SQLServer是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统。具有使
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