Matlab中lsim函数使用

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语法（常用）

说明

示例

        lsim函数：lsim函数是针对线性时不变模型，给定任意输入，得到任意输出。lsim函数表示任意输入函数的响应，连续系统对任意输入函数的响应可以利用lsim函数求取。

语法（常用）

分子分母形式

lsim(num,den,u,t)

传递函数形式

lsim(sys,u,t)

状态空间形式

lsim(A,B,C,D,u,t)

其它形式

lsim(sys,u,t,x0)

lsim(sys,u,t,x0,method)

y=lsim(sys,u,t,x0)

y=lsim(sys,u,t,x0,method)

        其中，u为由给定输入序列构成的矩阵，它的每列对应一个输入，每行对应一个新的时间点，其行数与时间t的长度相等，其它的用法与step函数相同。

说明

响应图

        lsim(sys,u,t)绘制动态系统模型sys对输入历史记录(t,u)的模拟时间响应。 向量t指定用于仿真的时间样本。 对于单输入系统，输入信号u是与t长度相同的向量。 对于多输入系统，u是一个数组，其行数与时间样本（length（t））一样多，而列数与sys的输入一样多。

        lsim(sys,u,t,x0)当sys是状态空间模型时，进一步指定初始状态值的向量x0。

        lsim(sys,u,t,x0,method)当sys是连续时间模型时，如何在样本之间插入输入值，method即插入输入值的方法。

响应数据

        y=lsim(sys,u,t)返回与输入y同时采样 的系统响应t。对于单输出系统，y是与长度相同的向量t。对于多输出系统， y是一个数组，其中的行与时间样本（length(t)）一样多，列与的输出一样多sys。该语法不会生成图。

        y=lsim(sys,u,t,x0)当sys是状态空间模型时，进一步指定初始状态值的向量x0。

        y=lsim(sys,u,t,x0,method)当sys是连续时间模型时，如何在样本之间插入输入值，method即插入输入值的方法。

示例

示例1

%------------------------------------
        H(s)=[
                2s^2 + 5s + 1
               ---------------
                s^2 + 2s + 3
                     s - 1
                 -----------
                 s^2 + s + 5
              ]
%------------------------------------
%%
clc;
clear off;
H = [tf([2 5 1],[1 2 3]);tf([1 -1],[1 1 5])];
[u,t] = gensig('square',4,10,0.1);
lsim(H,u,t);

        如图所示：

        当控制系统为状态空间表示时，则：

A = [-3 -1.5; 5 0];
B = [1; 0];
C = [0.5 1.5];
D = 0;
sys = ss(A,B,C,D);

[u,t] = gensig("square",10,20);
lsim(sys,u,t)
grid on

        采用方波输入，响应如图所示： 

示例2

        如下所示的传递函数：

sys = tf(3,[1 2 3])

sys =
 
        3
  -------------
  s^2 + 2 s + 3

        它是一个连续的系统，则：

sys = tf(3,[1 2 3]);
t = 0:0.04:8;  % 201 points
u = max(0,min(t-1,1));
lsim(sys,u,t)
grid on

        用lsim函数获取模拟的响应数据为：

y = lsim(sys,u,t);
size(y)
ans = 1×2

   201     1

        向量y包含t相应时间的模拟响应。

示例3

        当控制系统为离散型时，且该传递函数的采样时间为0.05 s。使用相同的采样时间来生成时间矢量t和阶跃信号u。如下所示：

sys = tf([0.06 0.05],[1 -1.56 0.67],0.05);
t = 0:0.05:4;  
u = max(0,min(t-1,1));
lsim(sys,u,t)

        如图所示：

        当输入为正弦波时，即模拟系统对周期为1 s，持续时间为4 s的正弦波的响应。，则：

sys = tf([0.06 0.05],[1 -1.56 0.67],0.05);
t = 0:0.05:4;  
[u,t] = gensig("sine",1,4,0.05);
lsim(sys,u,t)

        其响应如图所示：

示例4

        lsim允许在同一轴上绘制多个动态系统的模拟响应。 例如，比较带有PI控制器和PID控制器的系统的闭环响应。 创建系统的传递函数并调整控制器。如下所示：

H = tf(4,[1 10 25]);
C1 = pidtune(H,'PI');
C2 = pidtune(H,'PID');

%形成闭环系统
sys1 = feedback(H*C1,1);
sys2 = feedback(H*C2,1);

%绘制两个系统对周期为4 s的方波的响应。
[u,t] = gensig("square",4,12);
lsim(sys1,sys2,u,t)
grid on
legend("PI","PID")

        如图所示：

        默认情况下，lsim绘制的每个系统选择不同的颜色。 可以使用LineSpec输入参数指定颜色和线条样式。

H = tf(4,[1 10 25]);
C1 = pidtune(H,'PI');
C2 = pidtune(H,'PID');

%形成闭环系统
sys1 = feedback(H*C1,1);
sys2 = feedback(H*C2,1);

%绘制两个系统对周期为4 s的方波的响应。
[u,t] = gensig("square",4,12);
lsim(sys1,"r--",sys2,"b",u,t)
 grid on
 legend("PI","PID")

        如图所示：

示例5

        默认情况下，lsim假设在模拟开始时所有状态均为零，从而模拟模型。 模拟状态空间模型的响应时，当使用可选的x0输入参数指定非零初始状态值。 考虑以下两个状态的SISO状态空间模型。

A = [-1.5 -3;
      3   -1];
B = [1.3; 0];
C = [1.15 2.3];
D = 0;
          
sys = ss(A,B,C,D);

x0 = [-0.2 0.3];
t = 0:0.05:8;
u = zeros(length(t),1);
u(t>=2) = 1;
lsim(sys,u,t,x0)
grid on

        如图所示，图的前半部分显示了系统从初始状态值[-0.2 0.3]的自由演化。 在t = 2时，输入有一个阶跃变化，该图显示了系统从此时的状态值开始对这个新信号的响应：