oracle insert优化「建议收藏」

oracle insert优化「建议收藏」author:skatetime:2010/10/19insert优化要想提高insert的速度,首先要知道什么影响insert慢,在执行insert的过程中产生redo和undo,要想提高insert的速度,在充分利用系统资源的条件下就要尽量减少insert

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author:skate
time:2010/10/19


insert优化

要想提高insert的速度,首先要知道什么影响insert慢,在执行insert的过程中产生redo和undo,要想提高insert的速度,在充分利用系统资源的条件下就要尽量减少insert产生的redo和undo,undo的大小没办法改变,但是我们可以改变redo的量。下面是提高insert方法。

1. 增加hint /*+ append */                                           –不用在高水位下查找可insert的空间,直接在高水位之上insert
2. 增加hint /*+ parallel(tab,4) */
   或者alter session enable/disable parallel dml;         —充分利用系统硬件资源
3. alter table tablename nologging/logging               —-关闭表的log服务,减少redo产生
4. 如果业务允许的话,可以先删除索引,insert之后再重建.   —减少在insert时维护索引的开销
5. 可以增加临时中间表                                                    —-减少此事务对undo的使用
6. 增大sort_area_size或PGA                                       —-增加排序空间,避免磁盘操作
7. 优化sql语句本身
8. pl/sql批处理                                                              —化整为零,把大事务变成零散的小事务

说明:tb_order_detail_his :7000W记录
      tb_order_detail     :2000W记录

优化前:
INSERT INTO /*+ append */  tablename_his
SELECT *  FROM  tablename  PARTITION (TB_ORDER_DE_WAREID40) WHERE ID NOT IN (
SELECT tcc.id FROM  tablename  PARTITION (TB_ORDER_DE_WAREID40) tcc , tablename_his  tcch WHERE tcc.id=tcch.id
)

在做数据归档时,需要做大数据量的insert,对于insert内容少还是可以胜任的,可当要把200多万的数据归档,2个小时都没有成功,
于是对其优化改造,利用append,parallel,分批处理,nologging方法,使这个200W的数据归档在15分钟就完成

优化后:


通过 mod(tcc.id,10)把内容分10部分提交归档

INSERT INTO /*+ append */ tablename_his
SELECT  *  FROM tablename PARTITION (TB_ORDER_DE_WAREID40) tcc  WHERE  NOT EXISTS (
SELECT /*+ parallel(tcch,7) parallel(tcc,7) */ tcch.id FROM tablename_his tcch WHERE tcc.id=tcch.id
) AND mod(tcc.id,10)=9

—–end—–

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