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如何：编写简单的 Parallel.ForEach 循环

本文档使用 lambda 表达式在 PLINQ 中定义委托。 如果不熟悉 C# 或 Visual Basic 中的 lambda 表达式，请参阅 PLINQ 和 TPL 中的 Lambda 表达式。

示例

此示例假定 C:\Users\Public\Pictures\Sample Pictures 文件夹中有几个 .jpg 文件，并创建名为“Modified”的新子文件夹。 运行该示例时，它会旋转示例图片中的每个 .jpg 图像并将其保存到“Modified”文件夹 可以根据需要修改这两个路径。

C#复制

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

namespace ParallelExample
{
    class Program
    {
        static void Main()
        {
            // 2 million
            var limit = 2_000_000;
            var numbers = Enumerable.Range(0, limit).ToList();

            var watch = Stopwatch.StartNew();
            var primeNumbersFromForeach = GetPrimeList(numbers);
            watch.Stop();

            var watchForParallel = Stopwatch.StartNew();
            var primeNumbersFromParallelForeach = GetPrimeListWithParallel(numbers);
            watchForParallel.Stop();

            Console.WriteLine($"Classical foreach loop | Total prime numbers : {primeNumbersFromForeach.Count} | Time Taken : {watch.ElapsedMilliseconds} ms.");
            Console.WriteLine($"Parallel.ForEach loop  | Total prime numbers : {primeNumbersFromParallelForeach.Count} | Time Taken : {watchForParallel.ElapsedMilliseconds} ms.");

            Console.WriteLine("Press any key to exit.");
            Console.ReadLine();
        }

        /// <summary>
        /// GetPrimeList returns Prime numbers by using sequential ForEach
        /// </summary>
        /// <param name="inputs"></param>
        /// <returns></returns>
        private static IList<int> GetPrimeList(IList<int> numbers) => numbers.Where(IsPrime).ToList();

        /// <summary>
        /// GetPrimeListWithParallel returns Prime numbers by using Parallel.ForEach
        /// </summary>
        /// <param name="numbers"></param>
        /// <returns></returns>
        private static IList<int> GetPrimeListWithParallel(IList<int> numbers)
        {
            var primeNumbers = new ConcurrentBag<int>();

            Parallel.ForEach(numbers, number =>
            {
                if (IsPrime(number))
                {
                    primeNumbers.Add(number);
                }
            });

            return primeNumbers.ToList();
        }

        /// <summary>
        /// IsPrime returns true if number is Prime, else false.(https://en.wikipedia.org/wiki/Prime_number)
        /// </summary>
        /// <param name="number"></param>
        /// <returns></returns>
        private static bool IsPrime(int number)
        {
            if (number < 2)
            {
                return false;
            }

            for (var divisor = 2; divisor <= Math.Sqrt(number); divisor++)
            {
                if (number % divisor == 0)
                {
                    return false;
                }
            }
            return true;
        }
    }
}

Parallel.ForEach 循环的工作原理类似 Parallel.For 循环。 该循环对源集合进行分区，并根据系统环境在多个线程上安排工作。 系统上的处理器越多，并行方法的运行速度就越快。 对于一些源集合，有序循环可能会更快，具体视源大小以及该循环要执行的工作类型而定。 有关性能的详细信息，请参阅数据和任务并行的潜在问题。

若要详细了解并行循环，请参阅如何：编写简单的 Parallel.For 循环。

若要将 Parallel.ForEach 与非泛型集合结合使用，可以使用 Enumerable.Cast 扩展方法，将集合转换为泛型集合，如下面的示例所示：

C#复制

Parallel.ForEach(nonGenericCollection.Cast<object>(),
    currentElement =>
    {
    });

还可以使用并行 LINQ (PLINQ) 并行处理 并行 LINQ (PLINQ)。

编译并运行代码

可以作为 .NET Framework 的控制台应用程序或 .NET Core 的控制台应用程序编译代码。

Visual Studio 中有适用于 Windows 桌面和 .NET Core 的 Visual Basic 和 C# 控制台应用程序模板。

从命令行，可使用 .NET Core CLI 命令（例如 dotnet new console 或 dotnet new console -lang vb），或者可创建文件并使用 .NET Framework 应用程序提供的命令行编译器。

对于.NET Core 项目，必须引用 System.Drawing.Common NuGet 包。 在 Visual Studio 中，使用 NuGet 包管理器安装该包。 或者，也可以在 *.csproj 或 *.vbproj 文件中添加对包的引用：

XML复制

<ItemGroup>
     <PackageReference Include="System.Drawing.Common" Version="4.5.1" />
</ItemGroup>

要从命令行运行 .NET Core 控制台应用程序，请使用包含该应用程序的文件夹中的 dotnet run。

要从 Visual Studio 中运行控制台应用程序，请按 F5。