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半监督之mixmatch自洽正则化：以前遇到标记数据太少，监督学习泛化能力差的时候，人们一般进行训练数据增广，比如对图像做随机平移，缩放，旋转，扭曲，剪切，改变亮度，饱和度，加噪声等。数据增广能产生无数的修改过的新图像，扩大训练数据集。自洽正则化的思路是，对未标记数据进行数据增广，产生的新数据输入分类器，预测结果应保持自洽。即同一个数据增广产生的样本，模型预测结果应保持一致。此规则被加入到损失函数中，有如下形式，其中x是未标记数据，Augment(x)表示对x做随机增广产生的新数据，θ是模型参数，y是模型预测结.
一个软件完整的开发流程介绍刚开始写博文的时候就应该将这个文章更新一下，虽然不是什么大牛，但是对于软件的开发流程还是比较了解的，毕竟大大小小做过了好几个项目了，今天就大概的说一下，用我做过的一个项目来说吧，写的不好的，请多多见谅，毕竟小生不才。开发流程百度的解释是：不是我懒得写，而是觉得写出来也不是自己的，还不如直接告诉你们我是百度的概念…但是下面的我们就不要百度了，因为百度说的太专业，让你看了很烦，最起码我是很烦（都是…
题目ProblemDescription如果一个无向图重标号后与另一个无向图完全一致(即对于任意两点，他们之间的边在两个图中都存在或都不存在)，则称两个无向图同构。给定两个n个点m条边的无向图，判定两个无向图是否同构。Input第一行一个数T，表示有T组数据(T<=20)对于每一组数据：
wing是什么_一圈四叶草的项链在 Mars 星球上，每个 Mars 人都随身佩带着一串能量项链，在项链上有 N 颗能量珠。能量珠是一颗有头标记与尾标记的珠子，这些标记对应着某个正整数。并且，对于相邻的两颗珠子，前一颗珠子的尾标记一定等于后一颗珠子的头标记。因为只有这样，通过吸盘（吸盘是 Mars 人吸收能量的一种器官）的作用，这两颗珠子才能聚合成一颗珠子，同时释放出可以被吸盘吸收的能量。如果前一颗能量珠的头标记为 m，尾标记为 r，后一颗能量珠的头标记为 r，尾标记为 n，则聚合后释放的能量为 m×r×n（Mars 单位），新产
java treeset subset_Java TreeSet subSet()方法JavaTreeSetsubSet()方法java.util.TreeSet.subSet(EfromElement,EtoElement)方法用于返回位于给定范围(包括fromElement和不包括toElement)之间的一组元素。1语法publicSortedSetsubSet(EfromElement,EtoElement)2参数fromElement：这是返回集的最…
