android平台db4o使用示例

android平台db4o使用示例db4o是一个纯对象的数据库,现支持java和.NET。07年的时候,db4objects宣布db4o已可以顺利运行于Android平台,当时db4objects公司和db4o的爱好者积极推进db4o运行于GoogleAndroid平台,以期待让db4o成为Android上的首选数据库平台,但令人遗憾的是google最后选择了sqlite作为作为android平台的数据库。但是没有关系,db4o

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

db4o是一个纯对象的数据库,现支持java和.NET。07年的时候,db4objects宣布db4o已可以顺利运行于Android平台,当时db4objects公司和db4o的爱好者积极推进db4o运行于Google Android平台,以期待让db4o成为Android上的首选数据库平台,但令人遗憾的是google最后选择了sqlite作为作为android平台的数据库。但是没有关系,db4objects有相应的解决方案,db4o可以无缝的运行于Android。

相对于关系型数据库,db4o还显得很年轻。大家对关系型数据库的理念根深蒂固,所以一时很难理解对象型数据库的理论。现在的数据库课程也都是以关系型数据库为示例,对象型数据库都是作为一个新兴的数据库一笔带过。这也导致很多人缺乏对象型数据的理论知识。真的想用好db4o,对象型数据的理论知识是必不可少的。例如对象型数据是没有主键这个概念的,这会让大多数人难以适应。

db4o也发展了几年了,到现在好多人还不知道,网上的资料比较少,也是比较老的版本。现在主流的android应用也都是使用sqlite数据库,这肯定是有原因的。这倒不是性能上的问题。Db4o的速度不见得会比关系型数据库慢。其最大的问题在于理解数据对象的关系和操作。db4o没有看上去那么简单,说实在的,我现在好多东西还没搞明白。比如:

class A {
	int id;
	String name;
	List<B> list;
}

存储这种结构的对象,我一直搞不明白A和B的关联情况。对应一些大应用还是建议使用比较成熟的东西。Android平台上大家倒是可以一试,我也分享下自己的学习成果。现在db4o最新是8.x。稳定版本是7.x。本人以7.x演示。要说的是android平台需要的db4o的jar要1M多(8.x版的要1.4M左右,网上说的400k应该是很早的版本了,官网上找不到了)。db4o的官网下载地址http://community.versant.com/Downloads/db4o.aspx。对应android开发只需要核心jar包db4o-7.x-core-java5.jar。在下载的压缩包里还有一个db4o数据库的视图工具OME(ObjectManager Enterprise),这是一个eclipse插件,是一个离线的安装包。

android平台db4o使用示例

Db4o的操作流程很简单:打开数据库文件,通过DAO读写数据,最后关闭数据库,支持事务和并发。

作为对象型数据库是不用写sql的,这点很爽。

 

对于db4o的基本操作不再多说,可以参考文章最后的参考链接。我做了一些封装,并使用泛型来减少Dao的创建。如果不使用本例的泛型的话,你需要对每个bean创建Dao,如UserDao、CacheDao。在关系型数据库中我们通过主键来识别一条记录,但是对象型数据库中没有记录,只有对象。db4o通过序列化java对象并存入文件,它识别是这个还是那个对象用的不是主键,而是UUID,这个UUID只有当一个对象被存入数据库中才会被分配到,未存入数据库的对象是没有UUID的,所以说我们并不能通过UUID来更新一条数据.那怎样更新一条数据?我们只能是先将这个对象查出来,然后修改内容再存入,或者查询到直接删除,然后存入新对象.

Db.java

package com.sljm.lfa.store;import java.io.Serializable;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import com.db4o.Db4oEmbedded;import com.db4o.ObjectContainer;import com.db4o.ObjectSet;import com.db4o.config.CommonConfiguration;import com.db4o.config.EmbeddedConfiguration;import com.db4o.query.Query;/** * @author SunnyCoffee * @date 2013-9-7 * @version 1.0 * @desc DB配置和操作接口 */public class Db<T extends Serializable> {	private Class<T> clazz;	private String unique;	private static ObjectContainer db;	/**	 * 这里的unique是class里作为索引的属性	 * 	 * @param clazz	 * @param unique	 */	public Db(Class<T> clazz, String unique) {		this.clazz = clazz;		this.unique = unique;	}	// 打开数据库	private ObjectContainer getDb() {		if (db == null || db.ext().isClosed()) {			db = Db4oEmbedded.openFile(conf(), getDbPath());		}		return db;	}	private String getDbPath() {		return "/mnt/sdcard/lfa.db4o";// 数据库文件的路径	}	// 数据库的参数配置. 数据库配置并没有存储到文件,每次打开数据库执行此方法进行配置	private EmbeddedConfiguration conf() {		EmbeddedConfiguration conf = Db4oEmbedded.newConfiguration();		CommonConfiguration common = conf.common();		if (unique != null) {			common.objectClass(clazz).objectField(unique).indexed(true);		}		common.objectClass(clazz).cascadeOnUpdate(true);		common.objectClass(clazz).cascadeOnActivate(true);		return conf;	}	/**	 * 存储对象	 * 	 * @param obj	 */	public void store(T obj) {		if (obj == null) {			return;		}		getDb().store(obj);	}	public void store(List<T> list) {		if (list == null) {			return;		}		for (T t : list) {			getDb().store(t);		}	}	/**	 * 删除对象	 * 	 * @param obj	 */	public void delete(T obj) {		if (obj == null) {			return;		}		getDb().delete(obj);	}	public void delete(List<T> list) {		if (list == null) {			return;		}		for (T t : list) {			getDb().delete(t);		}	}	/**	 * 查询所有的某一对象	 * 	 * @return	 */	public List<T> queryAll() {		Query query = getDb().query();		query.constrain(clazz);		query.descend(unique).orderAscending();		ObjectSet<T> set = query.execute();		List<T> list = fromObjectSet(set);		return list;	}	/**	 * 根据id查询一个对象	 * 	 * @param field	 *            字段	 * @param id	 *            字段的值	 * @return	 */	public T queryById(Object id) {		List<T> list = queryWhere(unique, id);		if (list.size() == 0) {			return null;		}		return list.get(0);	}	public List<T> queryWhere(String field, Object value) {		Query query = getDb().query();		query.constrain(clazz);		query.descend(field).constrain(value);		ObjectSet<T> set = query.execute();		List<T> list = fromObjectSet(set);		return list;	}	public void close() {		getDb().commit();		if (db != null) {			db.close();			db = null;		}	}	private List<T> fromObjectSet(ObjectSet<T> set) {		List<T> list = new ArrayList<T>();		while (set.hasNext()) {			list.add(set.next());		}		return list;	}}

db4o有3种查询方式,官方一直推荐NQ(Native Queries),也就是原生查询.首先它是类型安全的,其次查询支持本地语言。还有就是QBE(Query by Example)和SODA(Simple Object Database Access)。QBE没有用过,似乎没什么特点。SODA的是最低层的查询方式,速度快、灵活性高,不足之处就是非类型安全的。本例中因为有排序操作,考虑效率和易用性上使用了SODA。

DbApiImpl.java

package com.sljm.lfa.store;import java.util.List;import com.sljm.lfa.bean.Cache;/** * @author SunnyCoffee * @date 2013-10-22 * @version 1.0 * @desc 数据库接口实现类,查询使用SODA。 NQ查询更安全,考虑到效率和简单使用了SODA, *       如此一来必须使用字符串来表示字段,如果javaBean变动这里字段必须做调整 */public class DbApiImpl implements DbApi {	public Cache getCacheById(final String id) {		Db<Cache> db = new Db<Cache>(Cache.class, "id");		Cache cache = db.queryById(id);		db.close();		return cache;	}	public void updateCache(Cache cache) {		Db<Cache> db = new Db<Cache>(Cache.class, "id");		Cache c = db.queryById(cache.getId());		db.delete(c);		db.store(cache);		db.close();	}	public void clearCache() {		Db<Cache> db = new Db<Cache>(Cache.class, "id");		List<Cache> list = db.queryAll();		db.delete(list);		db.close();	}}	

这里注意两点一个是Serializable接口,一个是空构造方法。

Cache.java

package com.sljm.lfa.bean;import java.io.Serializable;/** * @author SunnyCoffee * @create 2013-8-21 * @version 1.0 * @desc 缓存bean */public class Cache implements Serializable {	/**	 * 	 */	private static final long serialVersionUID = 1L;	private String id;	private long lastModified;	private long valid;	private Object result;	public Cache() {	}		// set and get}

参考链接:

http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-db4o/

http://www.db4o.com

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/162572.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 第一范式、第二范式及第三范式的定义与举例

    第一范式、第二范式及第三范式的定义与举例第一范式存在非主属性对码的部分依赖关系R(A,B,C)AB是码C是非主属性B–>CB决定CC部分依赖于B第一范式定义:如果关系R中所有属性的值域都是单纯域,那么关系模式R是第一范式的那么符合第一模式的特点就有1)有主关键字2)主键不能为空,3)主键不能重复,4)字段不可以再分例如: StudyNo  |  Name  |  Sex  

    2022年5月22日
    59
  • ug与solidworks比较_如何比较

    ug与solidworks比较_如何比较ug是个综合性很强大,sw机械设计方面很强大。工业设计用solidworks较好,模具设计用UG为好。UG适合大型产品,如飞机,汽车,轮船,solidworks适合小型机械产品。UG是想做什么

    2022年8月6日
    4
  • 如何判断一个数是否为素数(判断一个数为素数)

    目录1.什么是质数?2.如何判断是否为质数?方法1方法2方法3方法41.什么是质数?首先来看质数的概念:质数(Primenumber),又称素数,指在大于1的自然数中,除了1和该数自身外,无法被其他自然数整除的数。(也可定义为只有1与该数本身两个正因数的数)图1数字12不是质数,而数字11是质数如上图所示,数字12可以将每4个分成一组,…

    2022年4月18日
    41
  • D3DXMatrixMultiply 函数

    D3DXMatrixMultiply 函数

    2021年12月8日
    42
  • github 收藏_安全小案例分享

    github 收藏_安全小案例分享小案例GitHub地址收藏说明:平时用到的小案例会收藏到此处点击标题直接进入原创者位置并会标明作者js轮播图支持移动端制作人:hishionH5页面唤起APP/移动端网页打开APP作者:ihziluoh…

    2022年4月19日
    47
  • mysql慢查询日志默认在哪里_MySQL 慢查询日志[通俗易懂]

    mysql慢查询日志默认在哪里_MySQL 慢查询日志[通俗易懂]慢查询日志概念MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中查询响应时间超过阈值的语句,具体指响应时间超过long_query_time值的SQL,会被记录到慢查询日志。long_query_time的默认值是10s,意思是查询响应时间超过10s的SQL语句。默认情况下,MySQL是不开启慢查询日志的,需要我们手动设置这个参数值,当然,如果…

    2022年10月14日
    0

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号