pytest 执行用例_测试用例执行结果有哪些

pytest 执行用例_测试用例执行结果有哪些前言平常我们功能测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟,如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完当项目非常紧急时,会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分,于是执行时间

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

前言

  • 平常我们功能测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟,如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完
  • 当项目非常紧急时,会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分,于是执行时间缩短一半,如果有10个小伙伴,那么执行时间就会变成十分之一,大大节省了测试时间
  • 为了节省项目测试时间,10个测试同时并行测试,这就是一种分布式场景
  • 同样道理,当我们自动化测试用例排常多的时候, 一条条按顺序执行会非常慢(虽然接口很快),pytest-xdist的出现就是为了让自动化测试用例可以分布式执行,从而节省自动化测试时间
  • pytest-xdist是属于进程级别的并发
     

安装

pip3 install pytest-xdist

 

pytest-xdist插件扩展了一些独特的测试执行模式pytest:

  • 测试运行并行化:如果有多个CPU或主机,则可以将它们用于组合测试运行。会加快运行速度

  • –looponfail:在子进程中重复运行测试。每次运行之后,pytest会等待,直到项目中的文件发生更改,然后重新运行以前失败的测试。重复此过程直到所有测试通过,之后再次执行完整运行。

  • 多平台覆盖:您可以指定不同的Python解释器或不同的平台,并在所有平台上并行运行测试。

在远程运行测试之前,pytest有效地将您的程序源代码“rsyncs”到远程位置。报告所有测试结果并显示给您的本地终端。您可以指定不同的Python版本和解释器。
 

并行测试

多cpu并行执行用例,直接加个-n参数即可,后面num参数就是并行数量,比如num设置为3

pytest -n 3

运行以下代码,项目结构如下

web_xdist是项目工程名称
│  conftest.py
│  __init__.py
│              
├─baidu
│  │  conftest.py
│  │  test_1_baidu.py
│  │  test_2.py
│  │  __init__.py 
│          
├─blog
│  │  conftest.py
│  │  test_2_blog.py
│  │  __init__.py 

具体代码

# web_conf_py/conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def start():
    print("\n打开首页")
    return "jkc"

# web_xdist/baidu/conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def open_baidu():
    print("打开百度页面_session")

# web_xdist/baidu/test_1_baidu.py
import pytest
import time

def test_01(start, open_baidu):
    print("测试用例test_01")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

def test_02(start, open_baidu):
    print("测试用例test_02")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_1_baidu.py"])


# web_xdist/baidu/test_2.py
import pytest
import time

def test_06(start, open_baidu):
    print("测试用例test_01")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"
def test_07(start, open_baidu):
    print("测试用例test_02")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_2.py"])


# web_xdist/blog/conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope="function")
def open_blog():
    print("打开blog页面_function")

# web_xdist/blog/test_2_blog.py

import pytest
import time
def test_03(start, open_blog):
    print("测试用例test_03")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

def test_04(start, open_blog):
    print("测试用例test_04")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

def test_05(start, open_blog):
    '''跨模块调用baidu模块下的conftest'''
    print("测试用例test_05,跨模块调用baidu")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_2_blog.py"])

 

不使用分布式测试的命令和所需执行时间:7.09s

collecting ... 
 web_xdist/baidu/test_1_baidu.py ✓✓                                                                                                                                                                       29% ██▉       
 web_xdist/baidu/test_2.py ✓✓                                                                                                                                                                             57% █████▊    
 web_xdist/blog/test_2_blog.py ✓✓✓                                                                                                                                                                       100% ██████████

Results (7.09s):
       7 passed

 

使用分布式测试的命令和所需执行时间:2.77s

pytest -n auto

测试结果

gw0 [7] / gw1 [7] / gw2 [7] / gw3 [7] / gw4 [7] / gw5 [7] / gw6 [7] / gw7 [7] / gw8 [7] / gw9 [7] / gw10 [7] / gw11 [7]

 web_xdist/baidu/test_2.py ✓✓                                                                                                                                                                            100% ██████████
 web_xdist/baidu/test_1_baidu.py ✓✓                                                                                                                                                                       71% ███████▎  
 web_xdist/blog/test_2_blog.py ✓✓✓                                                                                                                                                                        86% ████████▋ 

Results (2.77s):
       7 passed

 

知识点

  • 可以看到,最终运行时间只需要2.77s,我的电脑是真6核,假12核
  • -n auto:可以自动检测到系统的CPU核数;从测试结果来看,检测到的是逻辑处理器的数量,即假12核
  • 使用auto等于利用了所有CPU来跑用例,此时CPU占用率会特别高
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/165559.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 基于51单片机的交通灯控制系统设计开题报告_交通灯控制系统设计的毕业论文

    基于51单片机的交通灯控制系统设计开题报告_交通灯控制系统设计的毕业论文摘要交通灯是生活中的重要系统。本设计为基于51单片机交通灯系统的设计,采用模块化、层次化设计。运用单片机AT89C51进行数据的分析和处理,为显示提供信号,显示部分采用8位数码管显示倒计时值。系统电路简单、集成度高、工作稳定、调试方便、检测精度高,具有一定的实用价值。【关键词】AT89C518位数码管发光二级管按键

    2022年9月25日
    3
  • rider 激活码分享【2021.10最新】

    (rider 激活码分享)2021最新分享一个能用的的激活码出来,希望能帮到需要激活的朋友。目前这个是能用的,但是用的人多了之后也会失效,会不定时更新的,大家持续关注此网站~https://javaforall.net/100143.htmlIntelliJ2021最新激活注册码,破解教程可免费永久激活,亲测有效,上面是详细链接哦~23…

    2022年3月30日
    83
  • wind river hypervisor 2.0.2.1

    wind river hypervisor 2.0.2.1

    2022年1月2日
    54
  • GridLayout在API21之前的兼容

    GridLayout在API21之前的兼容问题:GridLayout在API21时引入了android:layout_columnWeight和android:layout_rowWeight来解决平分问题,但是api21前怎么办呢?解决:1.引入兼容包:compile’com.android.support:gridlayout-v7:23.0.0’2.为GridLayout设置权重:app:layout_column…

    2022年6月3日
    32
  • Linux系统的Web服务器的搭建

    Linux系统的Web服务器的搭建实验环境:RedHat6.4两台第一步:我选择安装Apache软件作为Web服务器软件,你可以选择其他的,个人喜好查询是否安装Apache软件包一般linux服务器已进行安装Apache软件包,如果你的没有可以这样安装连接iso文件然后mkdir/mnt/cdrom#创建挂载点mount/dev/cdrommnt/cdrom #挂载光驱cd/nmt…

    2022年5月16日
    69
  • Jlink或者stlink用于SWD接口下载程序「建议收藏」

    Jlink或者stlink用于SWD接口下载程序「建议收藏」最近要使用stm32f103c8t6最小系统板,直接ISP串口下载程序太麻烦,就想着使用swd接口来调试。结果:通过SWD接口下载程序成功,但调试失败,还不知原因,会的的人麻烦交流一下。SWD接口:3.3VDIO(数据)CLK(时钟)GND1.首先声明jlink和stlink都有jtag和swd调试功能。jlink接口如下:如图,我使用的就是VCC…

    2022年4月25日
    97

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号