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Poetry的基本使用
准备工作
如果你是在一个已有的项目里使用Poetry，你只需要执行 poetry init 命令来创建一个 pyproject.toml 文件：
poetry init
可看到有很多提示输入，不确定的内容就先按下Enter使用默认值，后续可以再修改pyproject.toml文件。指定依赖的环节可以跳过，手动安装会更高效一点。
如果你想创建一个新的 Python 项目，使用 poetry new <文件夹名称> 命令可以创建一个项目模板：
poetry new poetry-demo
这会创建一个这样的项目结构：
poetry-demo
├── pyproject.toml
├── README.rst
├── poetry_demo
│ └── __init__.py
└── tests
├── __init__.py
└── test_poetry_demo.py
创建虚拟环境
1.使用 poetry install 命令创建虚拟环境（确保当前目录有 pyproject.toml 文件）：
poetry install
这个命令会读取 pyproject.toml 中的所有依赖（包括开发依赖）并安装，如果不想安装开发依赖，可以附加 --no-dev 选项。如果项目根目录有 poetry.lock 文件，会安装这个文件中列出的锁定版本的依赖。
2.使用poetry add命令创建虚拟环境
poetry add 依赖包名称
当我们使用add命令时，没有检测到虚拟环境，也会为当前目录自动创建虚拟环境。
3.利用 poetry env use 创建
这个命令，可以指定创建虚拟环境时使用的Python解释器版本。
poetry env use python3.7
使用这个命令后，会在虚拟环境路径下创建一个envs.toml文件，用来存储哪些虚拟环境指定了Python解释器的版本。
➜ virtualenvs cat envs.toml
[athena-LtyjKFV4]
minor = "3.7"
patch = "3.7.6"
激活虚拟环境
执行poetry的命令并不需要激活虚拟环境，因为poetry会自动检测当前虚拟环境，如果想在当前目录对应的虚拟环境中执行命令，可以使用以下命令：
poetry run <你的命令> # 例如： poetry run python flask.py
如果想显示的激活虚拟环境，使用如下命令：
poetry shell
安装依赖
安装最新稳定版本的flask
poetry add flask
指定为开发依赖，会写到pyproject.toml中的[tool.poetry.dev-dependencies]区域
poetry add pytest --dev
指定具体的版本
poetry add flask=2.22.0
安装pyproject.toml文件中的全部依赖
poetry install
只安装非development环境的依赖，一般部署时使用
poetry install --no-dev
追踪 & 更新包
查看项目安装的依赖
poetry show
树形结构查看项目安装的依赖
poetry show -t
查看可以更新的依赖
poetry update
更新所有锁定版本的依赖
poetry update
如果你想更新某个指定的依赖，传递包名作为参数：
poetry update foo
卸载包
使用 poetry remove <包名称>卸载一个包：
poetry remove foo
查找当前项目的虚拟环境
使用poetry env list可以查看当前的虚拟环境
poetry env list
如果想查看当期虚拟环境的绝对路径，可以加上--full-path
poetry env list --full-path
删除虚拟环境路径
删除虚拟环境，使用remove命令，指定对应的解析器版本
poetry env remove python2
poetry env remove python3
PyPI 镜像源
以使用清华提供的 PyPI 镜像源为例，你需要在 pyproject.toml 文件里加入这部分内容：
[[tool.poetry.source]]
name = "tsinghua"
default = true
url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
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