pytest 执行用例_测试用例一般执行多少次

pytest 执行用例_测试用例一般执行多少次前言平常我们功能测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟,如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完当项目非常紧急时,会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分,于是执行时间

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

前言

  • 平常我们功能测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟,如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完
  • 当项目非常紧急时,会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分,于是执行时间缩短一半,如果有10个小伙伴,那么执行时间就会变成十分之一,大大节省了测试时间
  • 为了节省项目测试时间,10个测试同时并行测试,这就是一种分布式场景
  • 同样道理,当我们自动化测试用例排常多的时候, 一条条按顺序执行会非常慢(虽然接口很快),pytest-xdist的出现就是为了让自动化测试用例可以分布式执行,从而节省自动化测试时间
  • pytest-xdist是属于进程级别的并发
     

安装

pip3 install pytest-xdist

 

pytest-xdist插件扩展了一些独特的测试执行模式pytest:

  • 测试运行并行化:如果有多个CPU或主机,则可以将它们用于组合测试运行。会加快运行速度

  • –looponfail:在子进程中重复运行测试。每次运行之后,pytest会等待,直到项目中的文件发生更改,然后重新运行以前失败的测试。重复此过程直到所有测试通过,之后再次执行完整运行。

  • 多平台覆盖:您可以指定不同的Python解释器或不同的平台,并在所有平台上并行运行测试。

在远程运行测试之前,pytest有效地将您的程序源代码“rsyncs”到远程位置。报告所有测试结果并显示给您的本地终端。您可以指定不同的Python版本和解释器。
 

并行测试

多cpu并行执行用例,直接加个-n参数即可,后面num参数就是并行数量,比如num设置为3

pytest -n 3

运行以下代码,项目结构如下

web_xdist是项目工程名称
│  conftest.py
│  __init__.py
│              
├─baidu
│  │  conftest.py
│  │  test_1_baidu.py
│  │  test_2.py
│  │  __init__.py 
│          
├─blog
│  │  conftest.py
│  │  test_2_blog.py
│  │  __init__.py 

具体代码

# web_conf_py/conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def start():
    print("\n打开首页")
    return "jkc"

# web_xdist/baidu/conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def open_baidu():
    print("打开百度页面_session")

# web_xdist/baidu/test_1_baidu.py
import pytest
import time

def test_01(start, open_baidu):
    print("测试用例test_01")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

def test_02(start, open_baidu):
    print("测试用例test_02")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_1_baidu.py"])


# web_xdist/baidu/test_2.py
import pytest
import time

def test_06(start, open_baidu):
    print("测试用例test_01")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"
def test_07(start, open_baidu):
    print("测试用例test_02")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_2.py"])


# web_xdist/blog/conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope="function")
def open_blog():
    print("打开blog页面_function")

# web_xdist/blog/test_2_blog.py

import pytest
import time
def test_03(start, open_blog):
    print("测试用例test_03")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

def test_04(start, open_blog):
    print("测试用例test_04")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

def test_05(start, open_blog):
    '''跨模块调用baidu模块下的conftest'''
    print("测试用例test_05,跨模块调用baidu")
    time.sleep(1)
    assert start == "jkc"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_2_blog.py"])

 

不使用分布式测试的命令和所需执行时间:7.09s

collecting ... 
 web_xdist/baidu/test_1_baidu.py ✓✓                                                                                                                                                                       29% ██▉       
 web_xdist/baidu/test_2.py ✓✓                                                                                                                                                                             57% █████▊    
 web_xdist/blog/test_2_blog.py ✓✓✓                                                                                                                                                                       100% ██████████

Results (7.09s):
       7 passed

 

使用分布式测试的命令和所需执行时间:2.77s

pytest -n auto

测试结果

gw0 [7] / gw1 [7] / gw2 [7] / gw3 [7] / gw4 [7] / gw5 [7] / gw6 [7] / gw7 [7] / gw8 [7] / gw9 [7] / gw10 [7] / gw11 [7]

 web_xdist/baidu/test_2.py ✓✓                                                                                                                                                                            100% ██████████
 web_xdist/baidu/test_1_baidu.py ✓✓                                                                                                                                                                       71% ███████▎  
 web_xdist/blog/test_2_blog.py ✓✓✓                                                                                                                                                                        86% ████████▋ 

Results (2.77s):
       7 passed

 

知识点

  • 可以看到,最终运行时间只需要2.77s,我的电脑是真6核,假12核
  • -n auto:可以自动检测到系统的CPU核数;从测试结果来看,检测到的是逻辑处理器的数量,即假12核
  • 使用auto等于利用了所有CPU来跑用例,此时CPU占用率会特别高
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/165965.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
上一篇 2022年7月30日 下午10:36
下一篇 2022年7月30日 下午10:46


相关推荐

  • 信息系统项目管理师高级论文_信息系统项目管理师历年论文题目

    信息系统项目管理师高级论文_信息系统项目管理师历年论文题目本系列文章将会对信息系统项目管理师考试中出现的十大管理论文进行分析,并给出参考范文,帮助考生备考复习。更多复习内容请在微信搜索小程序“信息系统项目管理师高频考点”。2021上半年论文真题范围管理论文试题一论信息系统项目的范围管理项目范围管理必须清晰地定义项目范围,其主要工作是要确定哪些工作是项目应该做的,哪些不应该包括在项目中。请以“论信息系统项目的范围管理”为题进行论述∶1.概要叙述你参与管理过的一个信息系统项目(项目的背景、项目规模、发起单位、目的、项目内容、组织结构

    2025年11月13日
    5
  • Navicat Premium 15激活工具下载破解方法

    Navicat Premium 15激活工具下载破解方法,https://javaforall.net/100143.html。详细ieda激活码不妨到全栈程序员必看教程网一起来了解一下吧!

    2022年3月15日
    102
  • Java实现MD5算法

    Java实现MD5算法MD5算法工具类importjava.security.MessageDigest;/**加密工具**@author刘彦青***/publicclassEncryptUtil{ /**MD5加密 * *@paramjiami *源字符串 *@return加密后的字符串*/ publicfina…

    2022年7月9日
    20
  • 什么是异或_异或运算及异或运算的作用

    什么是异或_异或运算及异或运算的作用什么是异或 异或运算及异或运算的作用异或 是一个数学运算符 英文为 exclusiveOR 缩写为 xor 应用于逻辑运算 异或的数学符号为 计算机符号为 xor 其运算法则为 a b a b a b 如果 a b 两个值不相同 则异或结果为 1 如果 a b 两个值相同 异或结果为 0 异或也叫半加运算 其运算法则相当于不带进位的二进制加法 二进制下

    2026年3月20日
    2
  • java 卸载_java安装与卸载[通俗易懂]

    java 卸载_java安装与卸载[通俗易懂]1.安装JDK进行安装,安装过程中会有两次选择安装目录的时候,第一次选择的是jdk(java开发工具包),第二次选择的是jre(java的运行环境)我的安装目录:【我都使用的默认目录,占用内存并不大】jdk的C:\ProgramFiles\Java\jdk1.8.0_281\jre的C:\ProgramFiles\Java\jdk1.8.0_2812.设置环境变量1)JAVA_HO…

    2022年5月19日
    37
  • 【spring】属性注入

    【spring】属性注入【spring】属性注入

    2022年4月25日
    47

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号