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安装
- 安装go-torch
go get github.com/uber/go-torch
- 安装FlameGraph
cd $WORK_PATH && git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
export PATH=$PATH:$WORK_PATH/FlameGraph
- 安装graphviz
yum install graphviz
- 使用pprof
package main
import (
"net/http"
_ "net/http/pprof"
)
func main() {
// 服务端启动一个协程，支持pprof的handler
//导入pprof的包，自动包含一些handler
//项目加入如下代码
go func() {
http.ListenAndServe("0.0.0.0:8888", nil)
}()
//other code
}
ab压测
-
安装apache
-
使用ab命令
-
基本使用
ab -n 19999 -c 20 http://xxxxxxxxxxxx
-n 总数
-c 同时并发请求数
pprof使用
- 监听
go tool pprof http://localhost:port/debug/pprof/profile
-
操作
进入30秒的profile收集时间，在这段时间内请求服务，尽量让cpu占用性能产生数据 -
pprof命令
top
在默认情况下，top命令会输出以本地取样计数为顺序的列表。我们可以把这个列表叫做本地取样计数排名列表。
web
与gv命令类似，web命令也会用图形化的方式来显示概要文件。但不同的是，web命令是在一个Web浏览器中显示它。
火焰图工具使用
- 监听
//cpu火焰图
go-torch -u http://ip:port/debug/pprof/ -p > profile-cpu.svg
//内存火焰图
go-torch -u http://ip:port/debug/pprof/heap -p > profile-heap.svg
- 操作
针对测试服务端，进行操作，上述步骤默认监听30s，即30s后可以生成相关图像
参考
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