向量自回归模型（VAR）「建议收藏」

全栈程序员-站长 • 2022年8月5日下午4:46 • 未分类 • 阅读 3

向量自回归模型（VAR）「建议收藏」#构建VAR模型library(sandwich)library(strucchange)library(vars)data.new<-data.frame(S1,S2)VARsele

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#构建VAR模型
library(sandwich)
library(strucchange)
library(vars)
data.new<-data.frame(S1,S2)
VARselect(data.new,lag.max=20,type="trend") #选择最优的滞后阶数
var<-VAR(data.new,lag=1,ic="AIC")
summary(var)
coef(var)
plot(var)
sta=stability(var,type=c("OLS-CUSUM"),h=0.15,dynamic=FALSE,rescale=TRUE) #平稳性
plot(sta)
summary(sta)
#脉冲响应分析
var.irf=irf(var) 
plot(var.irf)
serial.test(var,lags.pt =10,type="PT.asymptotic")

向量自回归模型（VAR）「建议收藏」

向量自回归模型（VAR）「建议收藏」

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