线性代数的消元法_高斯消元法例题1.消元的思想针对下面的方程，我们无法直接得到方程的解。$$\begin{alignedat}{2}&x\space\space&2&y\space=\space
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1. 消元的思想
针对下面的方程，我们无法直接得到方程的解。
\[\begin{alignedat}{2} &x \space- \space&2&y \space=\space 1 \\ 3&x\space+\space&2&y \space=\space 11 \end{alignedat}\]
但如果我们将第二个方程减去第一个方程的 3 倍，上面的方程组就变成了下面这样。
\[ \begin{alignedat}{2} &x \space- \space&2&y \space=\space 1 \\ &\space\space&8&y \space=\space 8 \end{alignedat}\]
这时候，我们就可以直接得到 \(y=1\) ，进而从第一个方程得到 \(x=3\) 。
可以看到，消元之后，方程组变成了一个下三角（upper triangular） 的形式，然后我们就可以用回带法（back substitution） 来快速地解出方程组的解。
进行消元的那一行的第一个非零值称为主元（pivot） ，消元时候的乘数就等于待消项的系数除以主元，在上面的例子中，乘数 \(3 = 3 / 1\) 。一般地，乘数可以表示为
\[l_{ij} = \frac{第\space i\space 行待消去项的系数}{第 \space j \space行的主元} \]
\[ \begin{alignedat}{2} 4&x \space- \space&8&y \space=\space 4 \\ 3&x\space+\space&2&y \space=\space 11 \end{alignedat}\]
如果我们改变了第一个方程，那么乘数就等于 \(3 / 4\) 。消元之后，所有的主元都位于下三角的对角线上，并且主元不能是 0 。
\[ \begin{alignedat}{2} 4&x \space- \space&8&y \space=\space 4 \\ &\space\space&8&y \space=\space 8 \end{alignedat}\]
2. 消元的失效
\[\begin{alignedat}{2} &x \space- \space&2&y \space=\space 1 \\ 3&x\space-\space&6&y \space=\space 11 \end{alignedat} \quad{消元后}\quad \begin{alignedat}{2} &x \space- \space&2&y \space=\space 1 \\ &\space\space&0&y \space=\space 8 \end{alignedat}\]
这种情况下，我们遇到了 \(0y = 8\) ，说明原方程组无解。从行图像中，我们也可以看到，两条平行的直线无法相交于一点。而在列图像中，两个在同一方向上的向量不可能线性组合出不在这个方向上的向量。
\[\begin{alignedat}{2} &x \space- \space&2&y \space=\space 1 \\ 3&x\space-\space&6&y \space=\space 3 \end{alignedat} \quad{消元后}\quad \begin{alignedat}{2} &x \space- \space&2&y \space=\space 1 \\ &\space\space&0&y \space=\space 0 \end{alignedat}\]
这种情况下，我们遇到了 \(0y = 0\) ，任何的 \(y\) 值都满足要求，此时 \(y\) 是“自由”的，确定了 \(y\) 之后 \(x\) 则由第一个方程确定。
从行图像中，我们也可以看到，两条直线相同，因此整条直线都是交点。而在列图像中，左边的两个向量和右边的向量方向都相同，有无穷多个线性组合都可以产生右边的向量。
对于有 \(n\) 个方程的方程组，如果我们得不到 \(n\) 个主元，那么消元就会导致 \(0\not = 0，无解\) 或者 \(0=0，无穷解\) ，只有正好有 \(n\) 个主元的时候，方程组才有解，但我们可能需要进行方程的交换。
\[\begin{alignedat}{2} 0&x \space+ \space&2&y \space=\space 4 \\ 3&x\space-\space&2&y \space=\space 5 \end{alignedat} \quad{消元后}\quad \begin{alignedat}{2} 3&x\space-\space&2&y \space=\space 5 \\ &\space\space&2&y \space=\space 4 \end{alignedat}\]
一开始，第一行的主元为 0，行交换后，我们得到了两个主元 3 和 2，然后，方程就有了正常的解。
3. 三个未知数
\[\begin{alignedat}{2} 2&x \space+\space&4&y \space-\space&2&z=\space 2 \\ 4&x \space+\space&9&y \space-\space&3&z=\space 8\\ -2&x \space-\space&3&y \space+\space&7&z=\space 10 \end{alignedat}\]
第一步，方程 2 减去 2 倍的方程 1，得到 \(y+z=4\) 。\(y+5z=12\) 。\(4z=8\) 。
\[\begin{alignedat}{2} \boldsymbol 2&x \space+\space&4&y \space-\space&2&z=\space 2 \\ & \space\space&\boldsymbol 1&y \space+\space&1&z=\space 8\\ & \space\space&& \space\space&\boldsymbol 4&z=\space 8 \end{alignedat}\]
三个主元分别为 2， 1， 4，然后我们就可以用回带法求出方程组的解。
4. 用矩阵的形式来消元
\[\begin{alignedat}{2} 2&x_1 \space+\space&4&x_2 \space-\space&2&x_3=\space 2 \\ 4&x_1\space+\space&9&x_2 \space-\space&3&x_3=\space 8\\ -2&x_1 \space-\space&3&x_2 \space+\space&7&x_3=\space 10 \end{alignedat} \leftrightarrow \begin{bmatrix} 2&4&-2 \\ 4&9&-3\\-2&-3&7\end{bmatrix} \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2\\x_3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 2 \\ 8\\10 \end{bmatrix}\]
对方程的两边同时进行一步消元，第 2 个方程减去第 1 个方程的 2 倍，我们可以得到：
\[\begin{bmatrix} 2&4&-2 \\ 0&1&1\\-2&-3&7\end{bmatrix} \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2\\x_3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 2 \\ 4\\10 \end{bmatrix}\]
相当于左右两边都乘以了一个矩阵 \(E_{21}\)
\[E_{21} = \begin{bmatrix} 1&0&0 \\ -2&1&0\\0&0&1\end{bmatrix} \]
\[E_{21} = \begin{bmatrix} 1&0&0 \\ -2&1&0\\0&0&1\end{bmatrix} * \begin{bmatrix} row1 \\ row2\\row3\end{bmatrix} = \begin{bmatrix} row1 \\ row2-2row1\\row3\end{bmatrix} \]
\(E_{21}\) 称为初等矩阵（elementary matrix） 或者消元矩阵（elimination matrix） ，它可以很简单地从单位矩阵演化而来，\(E_{ij}\) 就是将单位矩阵 \((i, j)\) 位置的 0 换成消元过程的乘数 \(-l_{ij}\) 。
\[I = \begin{bmatrix} 1&0&0 \\ 0&1&0\\0&0&1\end{bmatrix} \to E_{21} = \begin{bmatrix} 1&0&0 \\ \boxed{-2}&1&0\\0&0&1\end{bmatrix} \]
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