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给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。
返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。
示例 1：
输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
示例 2：
输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
注意：
假定 k 总为有效值， 1 ≤ k ≤ 集合元素数。
输入的单词均由小写字母组成。
扩展练习：
尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。
class Solution {
public:
struct Node{
string s;
int val;
Node(string s,int v){
this->s = s,val = v;
}
bool operator>(const Node &b)const{
if(val == b.val)return s < b.s;
return val > b.val;
}
};
vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
unordered_map<string,int>m;
for(auto &a : words){
if(!m.count(a))m[a] = 0;
m[a] ++;
}
priority_queue<Node,vector<Node>,greater<Node> >p;
unordered_map<string,int>::iterator it;
for(it = m.begin();it != m.end();it ++){
Node a(it->first,it->second);
if(p.size() == k){
if(a > p.top()){
p.pop();
p.push(a);
}
}
else p.push(a);
}
vector<string>ans;
while(p.size()){
ans.push_back(p.top().s);
p.pop();
}
reverse(ans.begin(),ans.end());
return ans;
}
};
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