lua sort排序_python中列表排序的用法

lua sort排序_python中列表排序的用法”’lua中对table的排序一般是用lua自带的table.sort()函数排序,一般不采用自己写的排序的方式,以下来说一说table.sort()排序和在工作中遇到的问题1.排序的方式table.sort(tbl,function(a,b)returna>bend)以上是一个简单的例子,得到的效果是对于待排序的数据的一个升序,你这样认为就是错了,例如a

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lua中对table的排序一般是用lua自带的table.sort()函数排序,一般不采用自己写的排序的方式,以下来说一说

table.sort()排序和在工作中遇到的问题
1.排序的方式

table.sort(tbl,function(a,b)
        return a > b
end)

以上是一个简单的例子,得到的效果是对于待排序的数据的一个升序,你这样认为就是错了,例如a和b是一个样

的,返回的是false,是一个不严格的升序,严格的说可以是一个非降序排列。
对于lua中的排序,最好是用lua自带的函数,不要自己造轮子,自己写一个排序的函数

在排序的时候应该是严格弱序,用小于关系。

正确的排序应该满足的条件,才能得到结果
1)反自反性

cmp(a, a) === false

就是在写的排序的实现中,自己和自己比较,要永远是false
2)非对称性

 cmp(a, b) == true ==> cmp(b, a) == false

就是a和b比较得到的是true,那么b和a比较得到的就是false,否则就不成立
3)传递性

cmp(a, b) == true && cmp(b, c) == true ==> cmp(a, c) == true

不可比的传递性
就是说a和b之间成立,b和c之间成立,那么a和c之间也要成立,才能达到传递性

如cmp(a,b)
a == b + 1 这个就是不成立的
如果存在这样的cmp(a, b) == true && cmp(b, c) == true,那么就假设a = 2,b = 1,c = 0
但是cmp(a, c)就不成立了,所以这个排序是不能成功的

注:table.sort(list,function(a,b)
end)在这里面不需要去判断a,b是否存在,他们是一定存在的,它是list中的数据,所以一定是存在的。

二:多个条件的比较
在一些需求当中,比较的数据不是一个,是组合的形式出现的,先是比较字段a,如果相等再比较字段b,那么在

处理这样的实例当中,有以下的几种方式
1)

function(a, b) 
  return a.level > b.level or 
  a.level == b.level and a.exp > b.exp
end

2)

function(a, b) 
if a.level == b.level then
    return a.exp > b.exp
end
    return a.level > b.level
end

3)

function(a, b)
    if a.level ~= b.level then
        return a.level > b.level
    end
    return a.exp > b.exp
end

这三种方法当中,第三种是最好的,因为它具有很大的延展性,如果以后比较的是三个或者是三个以上的字段,

那么直接在后面添加就是,第二种的话,就是要倒序的去比较,讲比较的字段分成比较的先后顺序为1,2,3,4.

那么按照第二种的话,就先去判断4是否相等,然后依次是3,2是否相等。不好理解

三:排序与最值
对于不同的排序方式,算法得到的效果不同,那么就要考虑一下算法的复杂度。
任意table 线性查找最值 O(n)
排序 O(nlgn)
只需要最值且数组规模不小的时候不排序

四:多次排序
由于在现实的例子中,可能对于要排序的条件不止一个,是两个或者是两个以上的时候,需要在一个函数中,一

次性排完。
排序的稳定性:
快排不具备稳定性,所以不可以按照条件顺序多次排序
多次排序效率也不高

五:随机排序(shuffle)
对于随机排序就是对于一些数据,将他们的顺序打乱,得到一个新的数据,以下是一个简单的例子

function i3k_shuffle(tbl)
    local n = #tbl
    for i = 1, n do
        local j = math.random(i, n)
        if j > i then
            tbl[i], tbl[j] = tbl[j], tbl[i]
        end
    end
end
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