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df.fillna()_python的dropna

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df.fillna()_python的dropnaimportpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame([[1,2,3],[np.nan,np.nan,2],[np.nan,np.nan,np.nan],[8,8,np.nan]])dfdf.fillna({0:10,1:11,2:22})有人问,列中以为有了nan,所以…

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import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], 
                   [np.nan, np.nan, 2], 
                   [np.nan, np.nan, np.nan], 
                   [8, 8, np.nan]])
df

df.fillna()_python的dropna

df.fillna({0:10, 1:11, 2:22})

df.fillna()_python的dropna

有人问, 列中以为有了nan, 所以每列都成了float类型的, 使用0, 1, 2的键对应的值应该是无法替换数值0.0, 1.0, 2.0的

其实上面代码中的键并不是df中的值, 而是列索引, 并且这个函数是补充空值, 并不是替换

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