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这三个排序方法应对日常工作基本够用
先说一下三者的区别
sort， sorted 是用在 list 数据类型中的排序方法
argsort 是用在 numpy 数据类型中的排序方法（ numpy 里也有一个 sort 方法，下面会讲）
sort 和 sorted 的区别如下?
先看两个简单的升序排序，分别使用 sorted 和 sort 方法
# sorted
num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
ordered_list = sorted(num_list)
print(ordered_list) # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]
# sort
num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
num_list.sort()
print(num_list) # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]
可以看出 sorted 并没有修改原来的数组，而是将排序的结果作为参数传递给一个新的数组，而 sort 则在原数组上直接进行了排序
区别就是 sorted 需要一个变量接收排序结果，sort不用
建议使用 sorted，因为 sort 虽然代码更简洁，但是会修改原数组，这样不灵活，如果你有多个地方同时使用了这个数组，那么经过 sort 操作之后的数组就已经不是原来那个数组了，debug的时候很麻烦
说完了区别，来具体讲讲使用方法
目录索引
1.升序排序
# sorted 升序排序
num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
ordered_list = sorted(num_list)
print(ordered_list) # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]
# sort 升序排序
num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
num_list.sort()
print(num_list) # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]
2.降序排序
# sorted 降序排序
num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
ordered_list = sorted(num_list, reverse=True)
print(ordered_list) # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]
# sort 降序排序
num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
num_list.sort(reverse=True)
print(num_list) # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]
3.如果不想要排序后的值，想要排序后的索引，可以这样做
num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
ordered_list = sorted(range(len(num_list)), key=lambda k: num_list[k])
print(ordered_list) # [0, 2, 3, 5, 6, 1, 4]
4.字符串类型排序
# 字符串类型排序
str_list = ['1', '8', '2', '3', '10', '4', '5']
ordered_list = sorted(str_list)
print(ordered_list) # ['1', '10', '2', '3', '4', '5', '8']
str_list = ['A', 'D', 'B', 'N', 'C', 'R', 'V']
ordered_list = sorted(str_list)
print(ordered_list) # ['A', 'B', 'C', 'D', 'N', 'R', 'V']
5.二维数组排序
book_list = [
['北大马克思主义研究', '9787509728529', 2011],
['人的解放', '9787215064003', 2014],
['西方经典悦读 资本论', '9787200092882', 2012],
['列宁的一生', '9787501319343', 2013],
]
# sorted 按出版年升序排序
ordered_list = sorted(book_list, key=lambda book: book[2])
print(ordered_list) # [['北大马克思主义研究', '9787509728529', 2011], ['西方经典悦读 资本论', '9787200092882', 2012], ['列宁的一生', '9787501319343', 2013], ['人的解放', '9787215064003', 2014]]
# sort 按出版年降序排序
book_list.sort(key=lambda book: book[2], reverse=True)
print(book_list) # [['人的解放', '9787215064003', 2014], ['列宁的一生', '9787501319343', 2013], ['西方经典悦读 资本论', '9787200092882', 2012], ['北大马克思主义研究', '9787509728529', 2011]]
6.二维数组获取排序后的索引
# sorted 获取排序后的索引
book_list = [
['北大马克思主义研究', '9787509728529', 2011],
['人的解放', '9787215064003', 2014],
['西方经典悦读 资本论', '9787200092882', 2012],
['列宁的一生', '9787501319343', 2013],
]
ordered_list = sorted(range(len(book_list)), key=lambda k: book_list[k][2])
print(ordered_list) # [0, 2, 3, 1]
7.字典数组排序
book_list = [
{
'name': '北大马克思主义研究', 'isbn': '9787509728529', 'publish_year': 2011},
{
'name': '人的解放', 'isbn': '9787215064003', 'publish_year': 2014},
{
'name': '西方经典悦读 资本论', 'isbn': '9787200092882', 'publish_year': 2012},
{
'name': '列宁的一生', 'isbn': '9787501319343', 'publish_year': 2013},
]
# sorted 按出版年降序排序
ordered_list = sorted(book_list, key=lambda book: book['publish_year'], reverse=True)
print(ordered_list) # [{'name': '人的解放', 'isbn': '9787215064003', 'publish_year': 2014}, {'name': '列宁的一生', 'isbn': '9787501319343', 'publish_year': 2013}, {'name': '西方经典悦读 资本论', 'isbn': '9787200092882', 'publish_year': 2012}, {'name': '北大马克思主义研究', 'isbn': '9787509728529', 'publish_year': 2011}]
# sort 按出版年升序排序
book_list.sort(key=lambda book: book['publish_year'])
print(book_list) # [{'name': '北大马克思主义研究', 'isbn': '9787509728529', 'publish_year': 2011}, {'name': '西方经典悦读 资本论', 'isbn': '9787200092882', 'publish_year': 2012}, {'name': '列宁的一生', 'isbn': '9787501319343', 'publish_year': 2013}, {'name': '人的解放', 'isbn': '9787215064003', 'publish_year': 2014}]
8.字典数组获取排序后的索引
book_list = [
{
'name': '北大马克思主义研究', 'isbn': '9787509728529', 'publish_year': 2011},
{
'name': '人的解放', 'isbn': '9787215064003', 'publish_year': 2014},
{
'name': '西方经典悦读 资本论', 'isbn': '9787200092882', 'publish_year': 2012},
{
'name': '列宁的一生', 'isbn': '9787501319343', 'publish_year': 2013},
]
ordered_list = sorted(range(len(book_list)), key=lambda k: book_list[k]['publish_year'])
print(ordered_list) # [0, 2, 3, 1]
9.对象排序
class Book(object):
def __init__(self, name, isbn, publish_year):
self.name = name
self.isbn = isbn
self.publish_year = publish_year
def __repr__(self):
return repr((self.name, self.isbn, self.publish_year))
book_list = [
Book('北大马克思主义研究', '9787509728529', 2011),
Book('人的解放', '9787215064003', 2014),
Book('西方经典悦读 资本论', '9787200092882', 2012),
Book('列宁的一生', '9787501319343', 2013),
]
# sorted 按出版年降序排序
ordered_list = sorted(book_list, key=lambda book: book.publish_year, reverse=True)
print(ordered_list) # [('人的解放', '9787215064003', 2014), ('列宁的一生', '9787501319343', 2013), ('西方经典悦读 资本论', '9787200092882', 2012), ('北大马克思主义研究', '9787509728529', 2011)]
# sort 按出版年升序排序
book_list.sort(key=lambda book: book.publish_year)
print(book_list) # [('北大马克思主义研究', '9787509728529', 2011), ('西方经典悦读 资本论', '9787200092882', 2012), ('列宁的一生', '9787501319343', 2013), ('人的解放', '9787215064003', 2014)]
10.对象排序获取排序后的索引
book_list = [
Book('北大马克思主义研究', '9787509728529', 2011),
Book('人的解放', '9787215064003', 2014),
Book('西方经典悦读 资本论', '9787200092882', 2012),
Book('列宁的一生', '9787501319343', 2013),
]
ordered_list = sorted(range(len(book_list)), key=lambda k: book_list[k].publish_year)
print(ordered_list) # [0, 2, 3, 1]
11.一维数组排序【numpy】
numpy 只有 sort 没有 sorted，且 numpy 的 sort 方法 和 list 的 sorted 方法使用起来类似
import numpy as np
# 一维数组
num_list = np.array([1, 8, 2, 3, 10, 4, 5])
index_list = np.sort(num_list)
print(index_list) # [ 1 2 3 4 5 8 10]
12.一维数组获取排序后的索引【numpy】
num_list = np.array([1, 8, 2, 3, 10, 4, 5])
index_list = np.argsort(num_list)
print(index_list) # [0 2 3 5 6 1 4]
13.一维数组降序排序【numpy】
# # 降序排序
num_list = np.array([1, 8, 2, 3, 10, 4, 5])
index_list = np.argsort(-num_list) # 加负号按降序排序
print(index_list) # [4 1 6 5 3 2 0]
14.二维数组排序【numpy】
num_list = np.array([
[1, 8, 2, 9],
[8, 2, 4, 5],
[2, 3, 7, 4],
[1, 2, 3, 5]
])
ordered_list = np.sort(num_list, axis=0) # axis=0 是按列排序
print(ordered_list)
# [[1 2 2 4]
# [1 2 3 5]
# [2 3 4 5]
# [8 8 7 9]]
ordered_list = np.sort(num_list, axis=1) # axis=1 是按行排序
print(ordered_list)
# [[1 2 8 9]
# [2 4 5 8]
# [2 3 4 7]
# [1 2 3 5]]
15.二维数组获取排序后的索引【numpy】
num_list = np.array([
[1, 8, 2, 9],
[8, 2, 4, 5],
[2, 3, 7, 4],
[1, 2, 3, 5]
])
ordered_list = np.argsort(num_list, axis=0) # axis=0 是按列排序
print(ordered_list)
# [[0 1 0 2]
# [3 3 3 1]
# [2 2 1 3]
# [1 0 2 0]]
ordered_list = np.argsort(num_list, axis=1) # axis=1 是按行排序
print(ordered_list)
# [[0 2 1 3]
# [1 2 3 0]
# [0 1 3 2]
# [0 1 2 3]]
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