Logistic 回归算法原理[通俗易懂]

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Logistic 回归,又名逻辑回归,它从线性回归发展而来,是一种广义的线性回归模型;该模型预测输出的是样本类别的
条件概率分布,因而可以取概率值最大的类别作为分类结果,实质上是一个分类模型。

Sigmoid 函数

概率决策

首先来看一个实际应用场景下的分类问题:某电商网站有着大量的商品,当用户看到这些商品时,有两个选择,一是点击,二是不点击。如果点击的类型是购买,则用户的这一行为将给商家带来直接的收益。

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